golang pprof 监控系列(4) —— goroutine thread 统计原理 大家好，我是蓝胖子。 在之前 golang pprof监控 系列文章里我分别介绍了go trace以及go pprof工具对memory，block，mutex这些维度的统计原理，今天我们接着来介绍golan
使用sync.Map与普通的Go map主要有以下几点区别： 1. 并发安全性 普通map: 在没有外部同步的情况下，不是并发安全的。在多goroutine访问时，如果没有适当的锁或其他同步机制保护，可能会导致数据竞争和未定义行为。 sync.Map: 是并发安全的。它内部实现了必要的同步机制，允许
select语句通常与for循环搭配使用，但并不是必须的。 在某些情况下，select可能会直接放在一个独立的goroutine中，没有外层的for循环。 这通常发生在你知道只会有一次或有限次操作的情况下。 例如，你可能有一个简单的goroutine，它等待一个特定的channel信号，然后执行一次
golang pprof 监控系列(5) —— cpu 占用率 统计原理 大家好，我是蓝胖子。 经过前面的几节对pprof的介绍，对pprof统计的原理算是掌握了七八十了，我们对memory,block,mutex,trace,goroutine,threadcreate这些维度的统计原理都进行了分
Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程（goroutines）和通道（channels）来实现并发编程，这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。下面是Go的并发机制的详细介绍： 协程（Goroutines）： 协程是Go中的轻量级线程，由Go运行时管理。与传统线程相比
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。 协程底
现如今Unity中的协程（Coroutine）方案已显得老旧，Unitask等异步方案可以直接解决如异常捕获等各类问题， 并且Unity官方也在开发一套异步方案，但现阶段还是需要在协程这个方案上继续琢磨。 Unity协程中无法输出完整的栈跟踪，因为协程编译后会转换为IL编码的状态机，中间存在栈回到堆
