hi，我是chen 今天是9.20号我转行的第二个月。因为这个博客很久没有更新了，今天也不知道怎么突发奇想搜了搜，看到那之前的那几篇文章有些回忆过去，也想跟过去道个别。想和大家分享我的转行以来的感受。 以前是我干的测试，没错就是和开发干的测试。干了2年，薪资已经上升到1w4，每天都很轻松功能点点，也
解码 xsync 的 map 实现 最近在寻找 Go 的并发 map 库的时候，翻到一个 github 宝藏库，xsync (https://github.com/puzpuzpuz/xsync) 。这个库提供了一些支持并发的数据结构，计数器Counter，哈希 Map，队列Queue。我着重看了下
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35568646 最近在阅读Go语言的Http库，以前总觉得这些基础代码，会很高大上很难懂，所以连去挑战下的勇气都没有。工作了几年之后，总算是有信心来挑战下了，不过目前进展还是很慢，说明目前的实力还不足。 本来想着用Java照着Go的代码仿写
https://ywnz.com/linuxysjk/2342.html USQL 是一款使用 Go 语言开发的支持 SQL/NoSQL 数据库的通用命令行工具，它支持多种主流的数据库软件，目前最新版本是usql 0.7.0。比如 PostgreSQL、MySQL、Oracle Database、S
文章目录 一、了解libbpf1. BPF的可移植性CO-RE (Compile Once – Run Everywhere）BPF 可移植性面临的问题BPF的可移植性CO-RE (Compile Once – Run Everywhere） 2. libbpf和bcc性能对比3. 了解libbpf
三、用go语言，用一个单链表L实现一个队列。要求操作 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的运行时间仍为O(1)。 文心一言： 在 Go 语言中，使用单链表实现队列的操作，包括入队（ENQUEUE）和出队（DEQUEUE），并保持操作的时间复杂度为 O(1)，需要利用两个指针，一个指向队头，另一个指
一、用go语言，单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现？DELETE 操作呢？ 文心一言： 在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置
五、用go语言，栈插入和删除元素只能在同一端进行，队列的插入操作和删除操作分别在两端进行，与它们不同的，有一种双端队列(deque)，其插入和删除操作都可以在两端进行。写出4个时间均为 O(1)的过程，分别实现在双端队列的两端插入和删除元素的操作，该队列是用一个数组实现的。 文心一言： 在 Go 语
四、用go语言，重写 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的代码，使之能处理队列的下溢和上溢。 文心一言： 在 Go 语言中，我们可以使用切片来实现队列。下面是如何实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作，同时处理队列的下溢和上溢的情况： package main import "fmt" t
三、用go语言，仿照图 10-2，画图表示依次执行操作 ENQUEUE(Q，4)、ENQUEUE(Q，1)、ENQUEUE(Q，3)、DEQUEUE(Q)、ENQUEUE(Q，8)和 DEQUEUE(Q)每一步的结果，队列初始为空，存储于数组 Q[1..6]中。 文心一言： 在这个问题中，我们尝试使
二、用go语言，说明如何在一个数组 A[1..n]中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者都不会发生上溢。要求 PUSH 和 POP 操作的运行时间为 O(1)。 文心一言： 在这个问题中，我们要在一个数组 A[1..n] 中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者
一、用go语言，仿照图 10-1，画图表示依次执行操作 PUSH(S，4)、PUSH(S，1)、PUSH(S，3)、POP(S)、PUSH(S，8)和 POP(S)每一步的结果，栈 S初始为空，存储于数组 S[1..6]中。 文心一言： 图 10-1 展示了在执行一系列栈操作后栈的状态。我会用文字描
八、用go语言，设 X[1..n]和 Y[1..n]为两个数组，每个都包含n个有序的元素。请设计一个 O(lgn)时间的算法来找出数组 X和Y中所有 2n 个元素的中位数。 文心一言： 要在 O(lgn) 时间内找出两个有序数组 X 和 Y 中所有元素的中位数，可以使用二分查找算法。以下是用 Go
当声明枚举类型或定义一组相关常量时，Go语言中的`iota`关键字可以帮助我们简化代码并自动生成递增的值。本文档将详细介绍`iota`的用法和行为。 ### `iota`关键字 `iota`是Go语言中的一个预定义标识符，它用于创建自增的无类型整数常量。`iota`的行为类似于一个计数器，每次在常量
原文在[这里](https://grpc.io/docs/languages/go/basics/)。 本教程为Go程序员提供了使用gRPC的基本介绍。 通过跟随本示例，你将学会如何： - 在.proto文件中定义一个服务。 - 使用协议缓冲编译器生成服务器和客户端代码。 - 使用Go gRPC A
所有人都听过这样一个歌谣：从前有座山，山里有座庙，庙里有个和尚在讲故事：从前有座山。。。。，虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环，但无疑地，这是递归算法最朴素的落地实现，本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。 递归思想与实现 递归思想并非是鲜为人知的高级概念，只不过
人工智能神经网络（ Artificial Neural Network，又称为ANN）是一种由人工神经元组成的网络结构，神经网络结构是所有机器学习的基本结构，换句话说，无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元，请参见：人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看
### 概述 Flink Streaming API借鉴了谷歌数据流模型(Google Data Flow Model)，它的流API支持不同的时间概念。Flink明确支持以下3个不同的时间概念。 Flink明确支持以下3个不同的时间概念。 (1)事件时间：事件发生的时间，由产生（或存储）事件的设备
http://arthurchiao.art/blog/traffic-control-from-queue-to-edt-zh/ 译者序 本文组合翻译了 Google 2018 年两篇分享中的技术部分，二者讲的同一件事情，但层次侧重不同： Netdev 2018: Evolving from AF
https://www.jianshu.com/p/ba61020aeb1e 在看到《Google系统架构解密：构建安全可靠的系统》这本书之前，个人就有安全和可靠性不分家的观念。看到有同样想法的书籍，甚是欢喜。读完上一本书，终于可以读这一本了，接下来很长一段时间，看下Google是如何构建安全可靠系
