灰色预测是对时间有关的灰色过程进行预测。通过建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。 由于笔者的水平不足，本章只是概括性地介绍GM（1，1）模型的理论原理，便于对初学者的初步理解 目录一、灰色系统二、GM(1,1)灰色预测模型1.生成累加数据与紧临均值生成序列2.建立预测方程与参数估
GMP大数库学习 了解 大数库 在网络安全技术领域中各种加密算法的软件实现始终有一个共同话题是如何在普通的PC机上实现大数运算。普通的PC机内部字长最多时32位或64位，但各种加密算法中为了达到一定安全强度，都要求在128位、512位或1024位字长下进行加减乘除等数学运算，这叫做“大数运算”。 在
GMT 和 UTC 时间有何区别？Unix 时间例程为何不处理闰秒？系统时区是如何设置的？哪些时间例程受夏时制影响？localtime 和 gmtime 是否共享内部存储区？strftime 获取第几周使用的 %U/%V/%W 有何区别？linux date 和 mac date 语法有何区别？本文一一为你解答
大语言模型的发展日新月异，记得在去年这个时候，函数调用还是gpt-4的专属。到今年本地运行的大模型无论是推理能力还是文本的输出质量都已经非常接近gpt-4了。而在去年gpt-4尚未发布函数调用时，智能体框架的开发者们依赖构建精巧的提示词实现了gpt-3.5的函数调用。目前在本机运行的大模型，基于这一
通过大模型来实现多个智能体进行游戏对局这个想对已经比较成熟了无论是去年惊艳的斯坦福小镇还是比如metaGPT或者类似的框架都是使用智能体技术让大模型来操控，从而让大模型跳出自身“预测下一个token”的文字功能去探索更多的应用落地可能性。不过一直没有真正操作过，直到前段时间看到一个新闻《和GPT-4
在上一期博客里，我们提到使用使用c#强大的表达式树实现对象的深克隆，文章地址：https://www.cnblogs.com/gmmy/p/18186750。但是文章里没有解决如何实现循环引用的问题。 循环引用 在C#中，循环引用通常发生在两个或更多的对象相互持有对方的引用，从而形成一个闭环。这种情
一、表达式树的基本概念 表达式树是一个以树状结构表示的表达式，其中每个节点都代表表达式的一部分。例如，一个算术表达式 a + b 可以被表示为一个树，其中根节点是加法运算符，它的两个子节点分别是 a 和 b。在 LINQ（语言集成查询）中，表达式树使得能够将 C# 中的查询转换成其他形式的查询，比如
这两天给我们开发的Chrome插件：[Youtube中文配音](https://youtube-dubbing.com/)增加了账户注册和登录功能，其中有一步是邮箱验证，所以这边会在Spring Boot后台给用户的邮箱发个验证信息。如果发邮件，之前的文章教程里就有，这里就不说了，着重说说这两天发现
Linux块层技术全面剖析-v0.1 perftrace@gmail.com 前言 网络上很多文章对块层的描述散乱在各个站点，而一些经典书籍由于更新不及时难免更不上最新的代码，例如关于块层的多队列。那么，是时候写一个关于linux块层的中文专题片章了，本文基于内核4.17.2。 因为文章中很多内容都
解决方案 将mysql链接中配置的 serverTimezone=Asia/Shanghai 改为 serverTimezone=GMT%2B8 Asia/Shanghai与GMT-8的区别 开发和运维经常见到的Asia/Shanghai与GMT-8的是什么意思呢？ GMT-8是东八区，北京时间和东
MySQL 数据库 DDL 差异对比的网站 摘要 新做了个网站，用来对比不同环境下的 DDL 差异，生成变更点和 迁移 DDL 网站地址：https://ddlcompare.com/ 对比过程中如果有问题，可以通过邮箱联系我 huiyuanai709@gmail.com，下班后我会密集的修一波 b
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16027236.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 最近在使用date命令时，发现表示东8区(中国时区)要使用GMT-8，但在Java中却需要使用GMT+8，如下：
部分Linux系统设置LD_LIBRARY_PATH变量，并不能生效，此时需要将变量值写入/etc/ld.so.conf文件中，如下所示： include ld.so.conf.d/*.conf include /usr/local/lib64 /usr/local/gmssl/libinclude
## 国内文章 ### C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地之openai接口平替 https://www.cnblogs.com/gmmy/p/17430613.html 在上一篇[文章](https://www.cnblogs.com/gmmy/
一、背景与系统安全需求分析 1. 系统的重要性 上图所示是接口所属位置、对电商平台或在线商店而言，分类查商品都是很重要的，通过为用户提供清晰的商品分类，帮助他们快速找到所需产品，节省浏览时间，提升购物效率，是购物结算产生GMV的核心环节。那么电商平台为什么都很看重商品信息的爬取？ a. 数据收集和分
