本文介绍基于Python语言中gdal模块，对遥感影像数据进行栅格读取与计算，同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作~
本文介绍基于Python中GDAL模块，实现MODIS遥感影像数据的读取、计算，并基于质量控制QC波段进行图像掩膜的方法~
本文介绍在Anaconda环境下，安装Python中栅格、矢量等地理数据处理库GDAL的方法~
本文介绍基于Python中GDAL模块，实现基于一景栅格影像，对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法。 本文期望实现的需求为：现有一景表示6种不同植被类型的.tif格式栅格数据，以及另一景与前述栅格数据同区域的、表示植被参数的.tif格式栅格数据；我们希望基于前者中的植被类型数据，分别提取6种
本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法~
本文介绍基于Python中gdal模块，实现对大量栅格图像批量绘制直方图的方法~
本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作~
准备资料 1. 一张wgs84投影的大tiff文件，建议初学者使用一张全球 2048 * 1024 / 4096 * 2048 的完整数据(有助于观察验证) 2. 准备C++开发环境，配置好gdal （笔者使用的环境是 vs2022 + gdal-2.3.0) c++ 开发环境 3. 建立一个测试工
