1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术：Fine-tuning（微调）和Embeddings（嵌入）。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色，为模型的性能提升和适应特定任务需求提供了关键支持。ChatGPT作为GPT家族的一员，已经在多个领域展现了出色的表现，而其背后的
翻译自：[Fine-tuning a model with the Trainer API](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter3/3?fw=pt "Fine-tuning a model with the Trainer API") `T
这是一篇4年前的文章：【经验分享】在ASP.NET Core中，如果禁用某个请求的模型验证？ 事隔多年，又有网友问到这个问题。我就来重新整理一下，顺便扩展一下之前的解决办法。 这是一个来自网友【David】的提问。在 AppBoxCore 项目的新增用户页面，新增一个上传按钮：
ASP.NET Core RazorPages中，我们可以在页面模型基类中重载OnPageHandlerExecuting方法。 下面的例子中，BaseModel继承自 PageModel，是所有页面模型的基类。 推荐方案：在BaseModel.cs中，重载OnPageHandlerExecutin
1. 先说结论 我们为 ASP.NET Core 带来了全新的 WebForms 开发模式，可以让 20 年前的 WebForms 业务代码在最新的 ASP.NET Core 框架中运行，代码相似度99%！ 一图胜万言！ 2. 为什么要升级到ASP.NET Core? 将十几年依赖于 WebForm
TRL（Transformer Reinforcement Learning）是一个使用强化学习来训练Transformer语言模型和Stable Diffusion模型的Python类库工具集，听上去很抽象，但如果说主要是做SFT（Supervised Fine-tuning）、RM（Reward
为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本，因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种
1. 背景 五一结束后，本qiang~又投入了LLM的技术海洋中，本期将给大家带来LLM微调神器：Unsloth。 正如Unsloth官方的对外宣贯：Easily finetune & train LLMs; Get faster with unsloth。微调训练LLM，可以显著提升速度，其次显存
文本是参考文献[1]的中文翻译，主要讲解了Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调的过程。项目GitHub链接为https://github.com/iamarunbrahma/finetuned-qlora-falcon7b-medical，如下所示： 使用领域适
