目录查出节点拼接节点属性测试结果问答演示 通过节点关系，找出对应的节点，获取节点属性值，并拼接成想要的结果。 接上节生成的CQL # 输入 question_class = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚': ['symptom']}, 'question_types': ['s
四叉树代码修改完善 原来的代码中，没有使用投影转换，直接使用的是世界坐标(单位是米), CELLQuadTree::CELLQuadTree( CELLTerrainInterface* pInterface ,CELLQuadTree* parent ,const real2 vStart ,co
1. 工作内容，改造引擎，支持wgs84投影 改造原因：目前投影是墨卡托投影(与Google Map一致) 目前的GIS系统是二维的采用这个坐标系是没有问题的 但不支持wgs84瓦片数据以及高程数据，工作中很多数据是wgs84格式的，尤其很多三维GIS都是采用wgs84投影 wgs84 与merca
1 卫星影像金字塔分块原理说明 通常我们在工作中使用的卫星影像数据，轻则几百M，重则几百个G甚至上TB级。影像数据太大，是大家经常会遇到的一个问题，尤其是想下载一个省以上数据的时候该问题尤为突出。那么该问题是否有一个比较好的解决方案呢？ 以全球为例，我们以19级为例，共有2^18 * 2^17 张瓦
目录构建节点字典构建Cypher CQL语句Test 这边只是为了测试，演示效果和思路，实际应用中，可以通过NLP构建CQL 接上一篇的问题分类 question = "请问最近看东西有时候清楚有时候不清楚是怎么回事" # 最终输出 data = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚'
目录构建字典数据构建 Trie 字典树按实体组装字典问题分析 将问题进行分析，和系统已有的分类进行关联 构建字典数据 将构建的知识图片字典化， 用于后面对问题的解析，下图为症状的字典，其它字典同理 构建 Trie 字典树 将建字典数据，组装集合 cur_dir = '/'.join(os.path.
最近在使用fastjson的`JSONObject.toJSONString()`方法将bean对象转为字符串的时候报如下错误： com.alibaba.fastjson.JSONException: write javaBean error, fastjson version 1.2.58, class com.sun.proxy.$Proxy395, fieldName : 0 Caused by: java.lang.NullPointerException: null
问题描述 参考文档“Using FastAPI Framework with Azure Functions”, 使用FastAPI 模块在Function中实现API请求。通过VS Code本地运行成功。 但是部署到Azure Function App后，遇见了如下错误： [2023-01-30T
软件架构设计原则 学习设计原则是学习设计模式的基础。在实际的开发过程中，并不是一定要求所有的代码都遵循设计原则，而是要综合考虑人力、成本、时间、质量，不刻意追求完美，要在适当的场景遵循设计原则。这体现的是一种平衡取舍，可以帮助我们设计出更加优雅的代码结构。 分别用一句话归纳总结软件设计七大原则，如下
如果您跟我一样平时有些博客的习惯，那么图片存储是否有困扰过你呢？今天就给大家推荐一款不错的开源图床系统：Light Fast Picture 它是一个基于koa + vue3.x + typescript实现的图床工具。它可以帮助用户快速上传图片到云端，并返回图片链接，方便用户在网页、社交媒体等平台
https://bbs.qunyingkeji.com/2065/ 1.原因 yum安装软件时出现Loaded plugins: fastestmirror说明fastestmirror插件出错了 2.解决办法 禁用fastestmirror插件 vi /etc/yum/pluginconf.d/f
JNDI注入 什么是JNDI JNDI全称为 Java Naming and Directory Interface（Java命名和目录接口），是一组应用程序接口，为开发人员查找和访问各种资源提供了统一的通用接口，可以用来定义用户、网络、机器、对象和服务等各种资源。 JNDI支持的服务主要有：DNS
前几天笔者提交了关于FasterKvCache的性能优化代码，其中有一个点就是我把一些后续不需要继承的类设置为了sealed密封类，然后就有小伙伴在问，为啥这个地方需要设置成sealed？ 提交的代码如下所示： 一般业务开发的同学可能接触密封类比较少，密封类除了框架设计约束（不能被继承）以外，还有一
将目标文件拖入IDA 反汇编main函数 __int64 __fastcall main(int a1, char **a2, char **a3) { int i; // [rsp+Ch] [rbp-34h] char s[40]; // [rsp+10h] [rbp-30h] BYREF uns
Dubbo序列化方案（Kryo、FST、FASTJSON2、ProtoBuf序列化方案的介绍和使用） 序列化简介 序列化是Dubbo在RPC中非常重要的一个组成部分，其核心作用就是把网络传输中的数据，按照特定的格式进行传输。减小数据的体积，从而提高传输效率。 Dubbo制定了Serializatio
## 译者注 本文是一篇不可多得的好文，MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的；其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧，值得每一个开发人员学习，特别是框架的开发人员的学习，一定能让大家获益匪浅。 ## 简介 我发
## 使用部分写时复制提升Lakehouse的 ACID Upserts性能 译自：[Fast Copy-On-Write within Apache Parquet for Data Lakehouse ACID Upserts](https://www.uber.com/en-ZA/blog/f
本文来自三篇关于磁盘错误的论文： Understanding Latent Sector Errors and How to Protect Against Them, FAST 2010 Disk failures in the real world: What does an MTTF of 1
https://www.elecfans.com/tongxin/202212161960097.html 2016 年 10 月份的一个 youtube 链接: Making Linux TCP Fast，首次发布了 BBR 算法， TCP 拥塞控制开启了新局面。 BBR 非常简单，它背后是一个单
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://levelup.gitconnected.com/4-reasons-why-single-threaded-redis-is-so-fast-414e0106f921 作为内存数据存储，Redis 以其速度和性能而闻名，通常被用作大多数后
