什么是 MVCC MVCC 是 Multi-Version Concurrency Control 的缩写，即多版本并发控制。它是一种并发控制的方法，用于在数据库系统中实现事务的隔离性。MVCC 是一种乐观锁机制，它通过保存数据的多个版本来实现事务的隔禽性。在 etcd 中，MVCC 是用于实现数据
Linux 系统中，下载最新版本的ETCD Releases · etcd-io/etcd · GitHub 一.下载方式 ETCD_VER=v3.5.3 # choose either URLGOOGLE_URL=https://storage.googleapis.com/etcdGITHUB_
https://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/9681954.html 一、需求 我们使用Nginx做七层负载均衡，后端是Tomcat。项目采用灰度发布方式，每次项目升级，都要手动先从Nginx下摘掉一组，然后再升级这组，当项目快速迭代时，手动做这些操作显然会增加部
https://www.cnblogs.com/wyh-l6/p/16547040.html etcd是coreos团队在2013年6月发起的开源项目，现在在githab上托管 etcd目标构建一个高可用的分布式键值数据库 etcd具有以下属性： 完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档 高可
https://www.cnblogs.com/luohaixian/p/17509742.html 1. RaftHttp模块介绍 在etcd里raft模块和网络模块是分开的，raft模块主要负责实现共识算法，保证集群节点的一致性，消息的发送和接收则交给raftHttp网络模块来处理，由上层应用模
https://www.cnblogs.com/luohaixian/p/16641100.html 1. Raft简介 raft是一个管理复制式日志的共识算法，它是通过复制日志的方式来保持状态机里的数据是最终一致的。 整体的一个运行描述图： 从图中可以看到由几部分组成，共识模块、日志模块和状态机。
etcd：增加30%的写入性能 本文最终的解决方式很简单，就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷，但解决问题的过程值得推荐。 译自：etcd: getting 30% more write/s 我们的团队看管着大约30套自建的Kubernetes集群，最近需要针对etcd集群进行性能分析。 每个et
1、背景介绍 最近接手了一个项目，项目是使用Python开发的，其中使用到了Etcd，但是项目之前开发的方式，只能够支持单节点连接Etcd，不能够在Etcd节点发生故障时，自动转移。因此需要实现基于现有etcd sdk 开发一个能够实现故障转移的功能，或者更换etcd sdk来实现故障转移等功能。
https://my.oschina.net/u/5632822/blog/5596911 KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求，基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的、可以取代 etcd 的元信息存储系统，目前支撑着线上超过 20,000 节点的超大规模
摘要：一文带你细数几种ETCD服务异常实例状态。 本文分享自华为云社区《【实例状态】GaussDB ETCD服务异常》，作者：酷哥 。 首先确认是否是虚拟机、网络故障 虚拟机故障导致ETCD服务异常告警 问题现象 管控面上报etcd服务异常告警，虚拟机发生重启，热迁移、冷迁移，HA等动作。 问题分析
https://xie.infoq.cn/article/3329de088beb60f5803855895 一、白话 etcd 与 zookeeper 二、etcd 的 4 个核心机制 三、Leader 选举与客户端交互 四、etcd 的应用场景 4.1. kubernetes 大脑 4.2. 服
作者：王雷 etcd是什么 etcd是云原生架构中重要的基础组件，由CNCF孵化托管。ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式，一致性的KV存储系统，是CoreOS公司发起的一个开源项目，授权协议为Apache。etcd 基于Go语言实现，主要用于共享配置，服务发现，集群监控，leader选举，分布
摘要：本文通过对ETCD服务异常问题分析，代码展示解决方案。 本文分享自华为云社区《【实例状态】GaussDB ETCD服务异常》，作者：酷哥。 首先确认是否是虚拟机、网络故障 虚拟机故障导致ETCD服务异常告警 问题现象 管控面上报etcd服务异常告警，虚拟机发生重启，热迁移、冷迁移，HA等动作。
分布式一致性是构建可靠的分布式系统的关键要素之一。为了确保数据的一致性和可用性，一致性算法的设计变得至关重要。在这篇博文中，我们将深入探讨两个与分布式一致性密切相关的主题：Raft 算法和 etcdRaft 存储系统。 ## Raft 算法：分布式一致性的基石 Raft 算法是一种分布式一致性算法，
https://segmentfault.com/a/1190000022248118 etcd 是线性一致性读，而 zk 却是顺序一致性读，再加上各种共识、强弱一致的名词，看的时候总会混淆，这篇文档就列举下分布式系统中的那些"一致性名词"，引用了很多其他的文章，不过会多出一些例子来帮助理解。 什么
Secret 作用：加密数据(base64)存在 etcd 里面，让 Pod 容器以挂载 Volume 方式进行访问 场景：凭证 [root@k8smaster ~]# echo -n 'admin' | base64 # 创建 secret [root@k8smaster ~]# kubectl
作用：存储不加密数据到 etcd，让 Pod 以变量或者 Volume 挂载到容器中 场景：配置文件 创建配置文件 redis.properties redis.host=127.0.0.1 redis.port=6379 redis.password=123456 创建 ConfigMap # 根
Master Api Server 统一入口，以 Restful 方式，交给 etcd 存储 Scheduler 节点调试，选择 Node 节点，做应用部署 Controller Manager 处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器 etcd 存储系统，用于保存集群相关的数据 Node k
简介 介绍及简单使用：https://www.cnblogs.com/daemon365/p/17690167.html 源码地址：https://github.com/etcd-io/bbolt page 因为 boltdb 是要落盘的，所以就要操作文件。为了提高效率，boltdb 会和其他数据库
概述 之前在 天翼云上用 4 台机器安装了一个 1 master（及 etcd) 3 node 的 K3S 集群，并在其上使用 Helm 安装了 Rancher 2.6.3 版本。 前几天发现 Rancher 官方推荐的最新版为：v2.6.4 所以决定先后对 Rancher 和 K3S 集群进行升级
