https://www.cnblogs.com/jajian/p/10176604.html 硬件选择# Elasticsearch（后文简称 ES）的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.ym
一、ELF概述 1、ELF的定义 ELF（Executable and Linkable Format）文件是一种目标文件格式，常见的ELF格式文件包括：可执行文件、可重定位文件(.o)、共享目标文件(.so)、核心转储文件等。 ELF主要用于Linux平台，Windows下是PE/COFF格式。
1： 选择合理的硬件配置：尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能，尤其是随机读取性能。使用SSD（PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘）通常比机械硬盘（SATA盘/SAS盘）查询速度快5~10倍，写入性能提升不明显。 对于文档检索类查询性能要求较高的场景
1：设置合理的索引分片数和副本数 索引分片数建议设置为集群节点的整数倍，初始数据导入时副本数设置为 0，生产环境副本数建议设置为 1（设置 1 个副本，集群任意 1 个节点宕机数据不会丢失；设置更多副本会占用更多存储空间，操作系统缓存命中率会下降，检索性能不一定提升）。单节点索引分片数建议不要超过
Elasticsearch 的 30 个调优最佳实践！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/406264041 ES 发布时带有的默认值，可为 es 的开箱即用带来很好的体验。全文搜索、高亮、聚合、索引文档 等功能无需用户修改即可使用，当你更清楚的知道你想如何使用 es 后，你
https://zhuanlan.zhihu.com/p/449555826?utm_source=weibo&utm_medium=social&utm_oi=27124941455360&utm_content=snapshot 导读：本文介绍了ElasticSearch的必备知识：从入门、索引
https://www.cnblogs.com/linuxk/p/9273160.html 1、收集Nginx的json格式日志 1.1、Nginx安装 View Code 1.2、配置logstash [root@linux-node1 ~]# vim /etc/logstash/conf.d/n
1. 下载安装包 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 选择下载linux版本，elasticsearch-8.0.0-linux-x86_64.tar.gz 2. 系统参数修改 limits.conf和sysctl.conf vim /
https://juejin.cn/post/7203637198120878137 Elasticsearch8在默认情况下是开启安全认证的。但在开发或者简单尝试时，希望关闭它。 关闭安全认证的方式是在环境变量中添加“xpack.security.enabled=false”。 例如： ardui
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/create-enrollment-token.html The elasticsearch-create-enrollment-token command creates
https://www.cnblogs.com/zhang-ding-1314/p/16199682.html 修改密码需要在es启动,并cd到es的bin目录下执行： 1.重置密码并在控制台显示新密码（密码是自动生成的复杂度较高） ./elasticsearch-reset-password -u
Electron 项目使用vue-cli-electron-builder创建，原来我的 Mac 上编译都很正常 自从 Mac 升级到 mac OS ventura version 13.0.1 后打包报错，electron-builder 编译 dmg 安装包编译不出来 报如下错误 • build
在做 Electron 项目时，有个需求是安装包安装时要给客户机上装上某个软件 在查看 Inno Setup 官网后发现是通过 .iss 脚本编写实现自定义安装过程 可在 .iss 内可以添加脚本为安装过程添加逻辑 为了测试方便我用 vite 新建一个全新的 electron 项目 用的是这个脚手架
ES 是一个使用Java语言并且基于Lucene编写的搜索引擎框架，他提供了分布式的全文搜索功能，提供了一个统一的基于Restful风格的WEB接口，官方客户端也对多种语言都提供了相应的API。
先把zip下载下来。放到任意一台服务器（直接github上下载多数会失败）elasticsearch-plugin install http://172.16.0.183:8899/Java/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
GET 请求: ``` http://ip:port/index: 查询索引信息 http://ip;port/index/type/doc_id: 查询指定的文档信息 ``` POST 请求: ``` http://ip;port/index/type/_search: 查询文档，可以在请求体中添加json字符串来代表查询条件 http://ip;port/index/type/doc_id/
//1. 准备索引的 settings Settings.Builder settings = Settings.builder() //2. 准备索引的结构 Mappings XContentBuilder mappings = JsonXContent.contentBuilder() //3. 将 Settings 和 Mappings 封装到一个Request 对象中
//准备一个Request对象 IndexRequest request = new IndexRequest(indexName); request.id(person.getId().toString()); //手动指定ID request.source(personJson, XContentType.JSON); //通过 Client 对象执行
String json = JSON.toJSONStringWithDateFormat(sms, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); FastJson 将日期格式化 BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(); Integer idx = 1; for (String json : jsonList) {
term 查询 term的查询是代表完全匹配，搜索之前不会对你搜索的关键字进行分词，对你的关键字去文档分词库中的去匹配内容 terms和term的查询机制是一样，都不会将指定的查询关键字进行分词，直接去分词库中匹配，找到相应文档内容。 terms是在针对一个字段包含多个值的时候使用。 term: where province = 江苏 terms: where province = 江苏 or p
