算法金 | DL 骚操作扫盲,神经网络设计与选择、参数初始化与优化、学习率调整与正则化、Loss Function、Bad Gradient

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 216/10000 抱个拳,送个礼 神经网络设计与选择 参数初始化与优化 学习率调整与正则化 数据预处理与标准化 训练过程与监控 特定模型技巧 其他训练技巧 1. 神经网络设计与选

【转帖】dl.google.com的国内镜像源

dl.google.com不能访问 1、通过https://ping.chinaz.com/解析出dl.google.com的国内代理 2、C:\Windows\System32\drivers\etc添加配置的hosts中 220.181.174.225 dl.google.com

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DLR 的扩展库 Dynamitey

.NET 在 CLR 对动态语言或者脚本语言的支持是通过DLR 完成的, Miguel de Icaza对 DLR 的特点概括如下:一个针对动态语言的共享式类型系统; 一个共享的 AST,可以被语言开发人员用来创建新的动态语言; 针对编译器开发人员的辅助 / 工具类; 一个通用的宿主接口,从而可以将

3.1 DLL注入:常规远程线程注入

动态链接库注入技术是一种特殊的技术,它允许在运行的进程中注入DLL动态链接库,从而改变目标进程的行为。DLL注入的实现方式有许多,典型的实现方式为远程线程注入,该注入方式的注入原理是利用了`Windows`系统中提供的`CreateRemoteThread()`这个API函数,该函数第四个参数是准备运行的线程,我们将`LoadLibrary()`函数填入其中,这样就可以执行远程进程中的`LoadL

3.2 DLL注入:远程APC异步注入

APC(Asynchronous Procedure Call)异步过程调用是一种`Windows`操作系统的核心机制,它允许在进程上下文中执行用户定义的函数,而无需创建线程或等待OS执行完成。该机制适用于一些频繁的、短暂的或非常细微的操作,例如改变线程优先级或通知线程处理任务。在`APC机制`中,当某些事件发生时(例如文件IO,网络IO或定时器触发),这些事件将被操作系统添加到一个`APC队列`

3.3 DLL注入:突破会话0强力注入

Session是`Windows`系统的一个安全特性,该特性引入了针对用户体验提高的安全机制,即拆分Session 0和用户会话,这种拆分`Session 0`和`Session 1`的机制对于提高安全性非常有用,这是因为将桌面服务进程,驱动程序以及其他系统级服务取消了与用户会话的关联,从而限制了攻击者可用的攻击面。由于`DLL`注入在`Session 0`中的注入机制不同于在用户会话中的注入机制

3.4 DLL注入:全局消息钩子注入

SetWindowHookEx 是`Windows`系统的一个函数,可用于让一个应用程序安装全局钩子,但读者需要格外注意该方法安装的钩子会由操作系统注入到所有可执行进程内,虽然该注入方式可以用于绕过游戏保护实现注入,但由于其属于全局注入所以所有的进程都会受到影响,而如果想要解决这个问题,则需要在`DllMain()`也就是动态链接库开头位置进行判断,如果是我们所需操作的进程则执行该DLL模块内的功

DLang 与 C 语言交互(一)

# DLang 与 C 语言交互 > 很难受的是,这部分的文档太少了,根本没有 *教程向* 的文章。所以我写了此文以做分享。 本文原址链接(防止机器搬运): **阅读提示**:请保证如下条件: - 会基本C语言使用,以及其编译命令。 - 会基本D语言使用,以及其编译命令。 - 会使用 `Makefi

Dlang 与 C 语言交互(二)

# Dlang 与 C 语言交互(二) > 随着需求不断增加,发现好像需要更多的东西了。在官网上找不到资料,四处拼凑才有了本文的分享。 上一文([DLang 与 C 语言交互(一) - jeefy - 博客园](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17501476.htm

Dlang 并行化

# Dlang 并行化 > 好难受,dlang 生态太差,没办法,学了半天才明白。 > > 我尽量以精炼的语言解释。 > > 采用 定义,例子(代码),解释 的步骤讲解。 > > 所以你可能看到很多代码,一点解释…… > > 我会省略一些 `import`,让代码短一些 [TOC] ## `para

youtube-dl下载太慢了,我选yt-dlp

前言 最近过年嘛,过年前照例来下载一些贺岁歌曲,现在国内没啥人做贺岁专辑,这方面还得看马来西亚华人,他们每年都有出专辑,质量很不错! 国内平台自然是没有(或者不全的),需要在YouTube下载~ 之前我都是用Chrome插件下载完再使用脚本合并视频,有点繁琐,今年试试自动下载的黑科技~ 作为对比的这

aspnetcore插件开发dll热加载 二

这一篇文章应该是个总结。 投简历的时候是不是有人问我有没有abp的开发经历,汗颜! 在各位大神的尝试及自己的总结下,还是实现了业务和主机服务分离,通过dll动态的加载卸载,控制器动态的删除添加。 项目如下: 演示效果: 下面就是代码部分: 重点 1.IActionDescriptorChangePr

aspnetcore插件开发dll热加载

该项目比较简单,只是单纯的把业务的dll模块和controller的dll做了一个动态的添加删除处理,目的就是插件开发。由于该项目过于简单,请勿吐槽。复杂的后续可以通过泛型的实体、dto等做业务和接口的动态区分。 项目结构如下: 上面的两个模块是独立通过dll加载道项目中的 repository动态

【RocketMQ】Dledger模式下的日志复制

RocketMQ在开启Dledger时,使用DLedgerCommitLog,其他情况使用的是CommitLog来管理消息的存储。在Dledger模式下,消息写入时Leader节点还需要将消息转发给Follower节点,有过半的节点响应成功,消息才算写入成功。 Leader消息写入 Dledger下

【RocketMQ】DLedger模式下的选主流程分析

RocketMQ 4.5版本之前,可以采用主从架构进行集群部署,但是如果master节点挂掉,不能自动在集群中选举出新的Master节点,需要人工介入,在4.5版本之后提供了DLedger模式,使用Raft算法,如果Master节点出现故障,可以自动选举出新的Master进行切换。 Raft协议 R

[转帖]influxdb 2.0.3 tar.gz的安装与配置

下载地址:https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb2-2.0.3_linux_amd64.tar.gz 安装influxdb ### 解压 [root@jyzbdb2 soft]# tar -zxf influxdb2-2.0.3_li

灰色预测GM(1,1)模型的理论原理

灰色预测是对时间有关的灰色过程进行预测。通过建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。 由于笔者的水平不足,本章只是概括性地介绍GM(1,1)模型的理论原理,便于对初学者的初步理解 目录一、灰色系统二、GM(1,1)灰色预测模型1.生成累加数据与紧临均值生成序列2.建立预测方程与参数估

记录一次安装PIDtoolBox报缺少jvm.dll问题。

背景: 1.在安装PIDtoolBox时,报 安装程序错误 安装程序无法启动JVM。 could not find file C:\Users\AdministratorAppData\Local\MathWorks\app installer cache\R2018b\ win64vinstall

C#的基于.net framework的Dll模块编程(四) - 编程手把手系列文章

这次继续这个系列的介绍: 一、命名空间的起名; 对于C#来说,一般命名空间的建议是:公司名(或个人名称).产品名.分类名,比如我这边是用的这个:Lzhdim.LPF.Helper,意思是个人名Lzhdim,加上LPF为平台名,加上Helper分类为帮助类,其它的更长的请读者自己添加。 二、Dll库里