接触过TensorFlow v1的朋友都知道,训练一个TF模型有三个步骤:定义输入和模型结构,创建tf.Session实例sess,执行sess.run()启动训练。不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范,其实很多算法团队仍在大量使用TF v1进行日常建模。我相信很多算法工程师执行sess.run()不下100遍,但背后的运行原理大家是否清楚呢?不管你的回答是yes or no,今天让我们一
本文作者:李杰 TF计算图从逻辑层来讲,由op与tensor构成。op是项点代表计算单元,tensor是边代表op之间流动的数据内容,两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么?TF中有哪些op,以及各自的适用场景是什么?op到底是如何运行的?接下来让我们一起探索和回答这些
http://arthurchiao.art/blog/deep-dive-into-iptables-and-netfilter-arch-zh/ 译者序 本文翻译自 2015 年的一篇英文博客 A Deep Dive into Iptables and Netfilter Architectur
随着 .NET 8 的发布,微软迈出了重要一步,为 ASP.NET Core 引入了原生的 Ahead-of-Time (AOT) 编译。这一进步不仅提高了应用程序的性能,还简化了开发过程,标志着 .NET 生态系统进入了新的时代。
https://eylenburg.github.io/browser_engines.htm Many tried, few remain... Last updated: January 2023 The loss of browser diversity since the rise of C