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http://dimitrik.free.fr/blog/archives/2015/02/mysql-performance-impact-of-innodb-transaction-isolation-modes-in-mysql-57.html There were so many valua
http://dimitrik.free.fr/blog/posts/mysql-performance-80-ga-ip-port-vs-unix-socket-impact.html 2018-06-15 16:05 | MySQL, Performance, InnoDB, Benchmark
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我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中,作为日志数据的 ODS 层,从 Kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据,但是有着完全不一样的数据结构,所以要拆分处理。将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中,作为日
业务数据的变化,我们可以通过 FlinkCDC 采集到,但是 FlinkCDC 是把全部数据统一写入一个 Topic 中, 这些数据包括事实数据,也包含维度数据,这样显然不利于日后的数据处理,所以这个功能是从 Kafka 的业务数据 ODS 层读取数据,经过处理后,将维度数据保存到 HBase,将事
大数据 ODS&DWD&DIM-SQL分享 需求 思路一:等差数列 断2天、3天,嵌套太多 1.1 开窗,按照 id 分组,同时按照 dt 排序,求 Rank -- linux 中空格不能用 tab 键 select id,dt,rank() over(partition by id order b
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cad中的可用字体样式 获取windows标准字体 Dim winFontsdir As String winFontsdir = VBA.Environ("windir") & "\Fonts\" If winFontsdir <> vbNullString Then Dim shxfl As S
题目:Modeling channelized and distributed subglacial drainage in two dimensions 近年来,冰盖表面融化与冰盖动态之间的联系及其对海平面上升的影响引起了广泛关注。特别是格陵兰冰盖的研究显示,表面融水显著影响冰川移动速度,而冰
上周在.NET性能优化群里面有一个很有意思的讨论,讨论的问题如下所示: 请教大佬:2D数组,用C#先遍历行再遍历列,或者先遍历列再遍历行,两种方式在性能上有区别吗? 据我所知,Julia或者python的 pandas,一般建议先遍历列,再遍历行 在群里面引发了很多大佬的讨论,总的来说观点分为以下三
求取空间任意曲线在xoy/yoz/xoz平面的投影 Public Sub TT_CurveProjected() Dim doc As Document = Application.DocumentManager.
曲线求取点,利用几何库 Public Sub TT_PolyLineCrossCheck() Dim doc As Document = Application.DocumentManager.MdiAct
启用开发工具 方式一:【右键Sheet1 】->【查看代码】 方式二:【开发者工具】->【Visual Basic】 Function chinese(rng As String) Dim regx As Object Dim strs, str, i Set regx = CreateObject
显现的效果 代码实现: Public Sub 新建曲线(wm As WindowManager) Dim draftApp As New MarDrafting Dim ui As New MarUi 'Im
当前文档保存总出问题 现在借助com的方法实现了保存文件 Public Sub TT_SaveDrawing() Dim doc As Document = Application.DocumentManager.Mdi
其实这个笔记起源于一个报错,报错内容也很简单,希望传入一个三维的tensor,但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4
https://plantegg.github.io/2022/07/03/MySQL8.0%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE/ MySQL 8.0带来了很多新特性 针对性能方面介绍全在这个PPT( http://dimitrik.free.f
张量(Tensor)、标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix) Python Numpy 切片和索引(高级索引、布尔索引、花式索引) Python NumPy 广播(Broadcast) 张量(Tensor):Tensor = multi-dimensional array