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再谈vue中的differ算法

Differ算法在 Vue 中，当数据变化时，Vue 会使用 Virtual DOM 和 diff 算法来尽可能地减少 DOM 操作的次数，以提高性能。 diff 算法是 Virtual DOM 实现中的核心算法之一，其主要作用是比较新旧虚拟 DOM 树的差异，并将差异应用到真实的 DOM 树上。

diffusion model(一)：DDPM技术小结 (denoising diffusion probabilistic)

发布日期：2023/05/18 主页地址：http://myhz0606.com/article/ddpm 1 从直觉上理解DDPM 在详细推到公式之前，我们先从直觉上理解一下什么是扩散对于常规的生成模型，如GAN，VAE，它直接从噪声数据生成图像，我们不妨记噪声数据为\(z\),其生成的图片为\

Stable Diffusion 生成个性图片指南

在当今人工智能领域，midjourney无疑是生成图片的王者，但是苦于付费才能使用，今天我就给大家分享一下midjourney平替stable diffusion，实现本地生成不逊色于midjourney的图片

欢迎 Stable Diffusion 3 加入 Diffusers

作为 Stability AI 的 Stable Diffusion 家族最新的模型，Stable Diffusion 3 (SD3) 现已登陆 Hugging Face Hub，并且可用在 Diffusers 中使用了。当前放出的模型版本是 Stable Diffusion 3 Mediu

原来Stable Diffusion是这样工作的

stable diffusion是一种潜在扩散模型，可以从文本生成人工智能图像。为什么叫做潜在扩散模型呢？这是因为与在高维图像空间中操作不同，它首先将图像压缩到潜在空间中，然后再进行操作。在这篇文章中，我们将深入了解它到底是如何工作的,还能够知道文生图的工作方式与图生图的的工作方式有何不同？CFG

Stable diffusion采样器详解

在我们使用SD web UI的过程中，有很多采样器可以选择，那么什么是采样器？它们是如何工作的？它们之间有什么区别？你应该使用哪一个？这篇文章将会给你想要的答案。

Stable Diffusion WebUI详细使用指南

本指南可以作为一步步跟随的教程，帮助你从基础开始学习如何使用A1111。通过实际操作的例子，你可以逐步了解每个功能的作用和配置方法。当你已经熟悉了基本操作后，你可以将这个指南作为快速参考手册。在需要使用特定功能或解决特定问题时，可以快速查阅相关内容。

怎么使用Stable diffusion中的models

Stable diffusion中的models Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model，是预先训练好的Stable diffusion权重，用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。如果训练数据中从未出现过猫的图像，模型就无法生成猫

让创意在幻觉中肆虐: 认识Illusion Diffusion AI

人工智能新境界在不断发展的人工智能领域,一款非凡的新工具应运而生,它能将普通照片转化为绚丽的艺术品。敬请关注Illusion Diffusion,这是一个将现实与想象力完美融合的AI驱动平台,可创造出迷人的视错觉和超现实意境。 AI算法的魔力所在 Illusion Diffusion 的核心是借助

Stable Diffusion中的embedding

嵌入，也称为文本反转，是在 Stable Diffusion 中控制图像样式的另一种方法。在这篇文章中，我们将学习什么是嵌入，在哪里可以找到它们，以及如何使用它们。

Stable Diffusion AIGC：3步成为P图大师

摘要：instructPix2Pix文字编辑图片是一种纯文本编辑图像的方法，用户提供一张图片和文本编辑指令，告诉模型要做什么，模型根据编辑指令编辑输入的图像，最终输出用户想要的图像。本文分享自华为云社区《【云驻共创】Stable Diffusion AIGC限时0元！3步成为P图大师》，作者：香菜

[转帖]3.3.8. KWR运行期对比报告 KWR DIFF

https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/performance-optimization/performance-optimization-6.html#sys-ksh KWR报告是Diff报告的基础，在数据库运行过程中，通常在业务的高峰期和低谷期，或者在参数调

vue核心原理（Diff算法、虚拟dom）

核心原理&源码 Diff 算法这里参考大佬文章：https://mp.weixin.qq.com/s/oAlVmZ4Hbt2VhOwFEkNEhw diff 算法的进化关于 diff 算法的最经典的就是 Matt Esch 的 virtual-dom，以及 snabbdom（被整合进 vue 2

hypernetwork在SD中是怎么工作的

大家在stable diffusion webUI中可能看到过hypernetwork这个词，那么hypernetwork到底是做什么用的呢？简单点说，hypernetwork模型是用于修改样式的小型神经网络。什么是 Stable Diffusion 中的hypernetwork？ Hypern

OCR 文字检测，可微的二值化（Differentiable Binarization --- DB）

[百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleOCR 文字识别简单使用](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17384874.html) [百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统预测部署简介与总览](https://

一份保姆级的Stable Diffusion部署教程，开启你的炼丹之路

在经历了一系列的探索后，我为你总结出了一套零基础的、非常好上手的借助京东云GPU云主机部署安装Stable Diffusion WebUI以及相关工具和插件的保姆集教程，请查收。

[转帖]APIServer dry-run and kubectl diff

https://kubernetes.io/blog/2019/01/14/apiserver-dry-run-and-kubectl-diff/ Monday, January 14, 2019 Author: Antoine Pelisse (Google Cloud, @apelisse) D

[转帖]Linux 与 Unix 到底有什么不同？

https://www.oschina.net/translate/differences-between-linux-and-unix?print 如果你是一名20多岁或30多岁的软件开发人员，那么你已成长在一个由Linux主导的世界中。数十年来，它一直是数据中心的重要参与者，尽管很难找到明确的操

糟了糟了，总部被SD画完都Q了，这篇深入浅出贴助你早日实现Stable Diffusion自由

想知道精致的AI插画是如何实现的吗？接下来，我将结合这个案例带你走进 Stable Diffusion 的世界，帮你系统性地了解并掌握这神奇AI绘画魔法。

数值计算：前向和反向自动微分（Python实现）

自动微分技术（称为“automatic differentiation, autodiff”）是介于符号微分和数值微分的一种技术，它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束，它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据类型来存储[u,u′]和[v,v′]这类数对。我们可以在这些数对上定义一种代数运算，这些代数运算编码了一些经典的操作。

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