这篇文章详尽介绍了DevOps的背景、核心实践、工具和技术，探讨了团队协作、文化建设及组织变革，旨在帮助企业高效实现持续交付和创新。 关注作者，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕博，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证
https://my.oschina.net/u/6148787/blog/5720314 CI / CD 是任何 DevOps 操作的两大基石，这是一种开发软件的方式，旨在生产快速而强大的软件，随时以可持续的方式发布更新。 当例行更改代码时，开发周期会更加频繁、更有意义且更快速。通过此过程，我们可
Kubernetes 是当今许多公司采用的容器编排平台，它的实施需要对其生态系统有一定的了解，以便部署一个准备好用于生产的集群。然而从原则上来说，Kubernetes 并不是一个安全的平台，因为它缺乏处理大多数与安全相关任务的本地工具。 因此，Kubernetes 的实施工作原理或工具至关重要，这个
随着时间的推移，很明显 DevOps 已经成为最高效的敏捷框架中的无人不知晓的名字。越来越多的企业（包括各类规模企业）正在采用 DevOps 方法来简化其运营效率。DevOps 的新时代趋势已经见证了其使用率的持续上升。 由于需求的变化和现代软件的复杂性，如今的公司需要各种各样的平台和操作系统，因此
DevOps 是一个强调开发人员和运营团队之间的协作和自动化以创建更高效的软件开发生命周期的过程。随着云业务成本逐年攀升，甚至超过传统基础设施成本，许多企业开始转向 FinOps 以有效降本增效。FinOps 与 DevOps 类似，旨在促进协作和效率，但重点是财务运营而非软件开发。在今天的文章中，
在之前的文章中，我们熟悉了平台工程的基本概念，包括平台工程的特点、主要优势以及实践原则。通过了解我们不难发现，平台工程与 DevOps 还是有许多相似之处的。例如这两者都是一种文化和方法，旨在通过自动化、自治和协作来简化开发过程。同时，DevOps 与 平台工程都致力于提高软件交付的质量和速度，以及
自2007年 DevOps 这一概念推出以来，越来越多企业开始将开发和运维团队结合在一起，以加快部署速度，提高软件开发生命周期的效率和协作。但是，诸多因素都会对 DevOps 是否成功产生影响，例如组织规模、文化和实施计划等。 随着系统愈发复杂，企业正在寻找新的方法来减轻开发人员的负担，同时加速软件
DevOps 是一种方法论，旨在提高软件开发和 IT 运营团队的协作和效率。DevOps 涉及各种任务和流程的自动化，例如规划、编码、测试、部署、监控和故障排除。然而，其中一些任务和流程仍然有大量任务需要人工手动处理，而这会减慢软件产品和服务的交付和质量。随着人工智能技术的快速崛起和扩张，AI 技术
DevOps 是一种将开发和运营结合起来的方法，在应用规划、开发、交付和运营方面将人员、流程和技术结合起来。DevOps 使以前孤立的角色（如开发、IT运营、质量工程和安全）之间进行协调和合作。一直以来，DevOps 的采用都是以帮助企业更快地向客户提供价值，更好地适应市场和竞争，并保持系统的稳定性
DevOps和 GitOps 之间的关系是什么? 哪种方法更适合你的企业采用?
谈到到DevOps，持续交付流水线是绕不开的一个话题，相对于其他实践，通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的，特别对于开发测试人员，能够获得实实在在的收益。很多文章介绍流水线，不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线，还是drone， github action 流水线，
Jenkins Job 类型 1.Freestyle project 这个是jenkins的基础功能,可以用它来执行各种构建任务,他只能构建在一个电脑上,如果没有太多的需求,这个job基本够用了,它包含了所有基础功能. 2.Pipeline 真实的工作环境有很多job，比如先编译，然后执行静态代码检
Jenkins为您提供了两种开发Pipeline的方式：脚本式和声明式。 脚本式流水线（也称为“传统”流水线）基于Groovy作为其特定于域的语言。 而声明式流水线提供了简化且更友好的语法，并带有用于定义它们的特定语句，而无需学习Groovy。声明式流水线语法错误在脚本开始时报告。这是一个很好的功能
现代软件开发过程中要实现高效的团队协作，需要使用代码分支管理工具实现代码的共享、追溯、回滚及维护等功能。目前流行的代码管理工具，包括CVS，SVN，Git，Mercurial等。 相比CVS和SVN的集中管理，Git具有非常明显的优势，**例如：去中心化的代码管理方式减少了开发者对中心服务器的依赖，
DevOps、SRE和平台工程的概念在不同时期出现，并由不同的个人和组织开发。 - DevOps作为一
当你打开这篇文章的时候，也许你也在为DevOps的落地而苦恼，也许你的组织正在尝试DevOps转型，作为一线的实践者，说说我对这个“落地难”的看法，欢迎交流不同看法～ DevOps是实践摸索出来的，别人的终究是别人的 如下图所示，你可能在不同企业研发效能的分享都看到过，各种关于DevOps的书上有会
在实践中，很多团队对于DevOps 流水线没有很透彻的理解，要不就创建一大堆流水线，要不就一个流水线通吃。实际上，流水线的设计和写代码一样，需要基于“业务场景”进行一定的设计编排，特别是很多通过“开源工具”搭建的流水线，更需要如此（商业的一体化平台大部分已经把设计思想融入自己产品里了）。 - **流
> 最近在学习实践精益Kanban方法，结合自己团队实践Srum的经历，整理些资料二者的差异。相较于Scrum, 我更推崇精益Kaban。 Agile是一套理论和原则，就像天边的北极星。Devops是一种软件开发和运维团队间自动化和集成过程的方法。当实现Agile和Devops方法时，Kanban和
## 关键词 - DevSecOps — 在不影响敏捷性的前提下，将安全充分融入到SDLC的所有环节中 - SDLC—软件交付生命周期 - SCA—软件组成分析-用于识别和检测软件中使用的开源/第三方组件的已知安全漏洞 - SAST—静态分析安全测试 - DAS—动态分析安全测试 - IAST—交互
上篇文章，有同学私信想了解有哪些DevSecOps工具，这里整理出来，供大家参考（PS: 非专业安全人士，仅从DevOps建设角度，给出自己见解） 软件中的漏洞和弱点很常见：84%的软件漏洞都是利用应用层的漏洞。软件相关问题的普遍性是使用应用安全测试（AST）工具的主要动机。通过使用AST工具，企业
