标签获取 我们获取那些pods属于某个deployment时最先想到的可能是通过标签获取，其实这个是不准确的。因为标签并不是唯一的，也就是说不同deployment其实是能有相同标签的。 replicaSets获取 deployment 的产生pod流程如下: deployment->replica
{ "code":"DeploymentFailed", "message":"At least one resource deployment operation failed. Please list deployment operations for details. Please see https://aka.ms/arm-deployment-operations for usag
Docker Image 推到阿里云仓库，可以看 SpringBoot Docker 发布到 阿里仓库 1. 阿里镜像仓库加了授权，所以 K8S 拉之前要做下授权处理 [root@k8smaster ~]# kubectl create secret docker-registry registry
创建部署详见 Kubernetes(K8S) Deployment 部署 Pod 传统应用升级，一般是V1.0的jar包，有一个应对 1.0 的 shell 启动脚本。升级时，传 2.0 的 jar包，配置 2.0 的 shell 脚本。 执行顺序为，停1.0的服务，启2.0的服务，有问题时，把2.
什么是controller 实际存在的，管理和运行容器的对象 Pod 和 Controller 关系 Pod 是通过 Controller 实现应用的运维，比如伸缩、滚动升级等等 Pod 和 Controller 之间通过 label 标签建立关系 Deployment 控制器应用场景 场景：Web
### 蓝绿发布(Blue-Green Deployment) 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式。不停老版本，部署新版本进行测试，确认OK，将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。始终有两个版本同时在线，有问题可以快速切换。 蓝绿部署中，一共有两套系统： - 一套是正在提供服务系统，标记为
Error : Web deployment task failed. (Connected to the remote computer ("javatest02.scm.chinacloudsites.cn") using the Web Management Service, but could not authorize. Make sure that you are using the
无状态和有状态 无状态 Deployment 认为Pod 都是一样的。javademo1-6fb64c4664-dj4dh、javademo1-6fb64c4664-dj54s 它们的内容是一样的。 没有顺序要求，先启第一个还是启第二个无所谓 不用考虑在哪个 node 上运行 随意进行伸缩和扩展 有
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/check-before-deployment 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 生产环境部署，建议使用 EXT4 类型文件系统的 NVME 类型的 SSD 磁盘存储 TiKV 数据文件
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/production-deployment-using-tiup TiUP 是 TiDB 4.0 版本引入的集群运维工具，TiUP cluster 是 TiUP 提供的使用 Golang 编写的集群管理组件，通过 TiU
https://docs-archive.pingcap.com/zh/tidb/v6.0/check-before-deployment 本文介绍部署 TiDB 前的环境检查操作，以下各项操作按优先级排序。 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 生产环境部署，建议使用
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/three-nodes-hybrid-deployment#%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%B0%83%E6%95%B4 在对性能要求不高且需要控制成本的场景下，将 TiDB、TiKV、PD 混合部署在三台机
问题一：在ADF Pipeline部署ARM Template报错“Deployment failed -- the request content size exceeds the maximum size of 4MB” 【解答】 4MB是一个固定限制，不可以修改其大小。 如果Template文
K8S集群内部 无持久化Redis单节点配置文件 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: redis-deploy spec: selector: matchLabels: prod: redis replicas: 1 templa
【0】资源配置文件 [root@mcwk8s03 mcwtest]# ls mcwdeploy.yaml [root@mcwk8s03 mcwtest]# cat mcwdeploy.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels
https://www.cnblogs.com/fengzi7314/p/16337852.html 第一步，创建deploy apiVersion: extensions/v1beta1 #k8s版本不同，api可能也不同 kind: Deployment metadata: name: myng
https://www.cnblogs.com/sysin/p/16438174.html 目录 BIG-IP 产品概述 BIG-IP BIG-IP Deployment BIG-IP 软件支持策略 BIG-IP 17.0.0 发布公告 资源 下载地址 请访问原文链接：https://sysin.o
问题描述 App Service 支持从ACR中直接拉取镜像，并且可以配置持续部署(Continuous Deployment), 它是通过在ACR中添加一个Webhook，然后发送POST请求到 .scm.chinacloudsites.cn/api/
过去几年，开发团队一直在发展传统的 DevOps。一些开发人员认为，CloudOps 或 DeploymentOps 等新实践的兴起将会导致回到孤岛问题。其他人则不愿意在承担所有其他职责之外构建、部署、运行和维护运维。显然，确实需要新的云原生开发策略，而不是典型的 DevOps。这就是平台工程的用武
Helm 的作用 在开始前需要先对 kubernetes Operator 有个简单的认识。 以为我们在编写部署一些简单 Deployment 的时候只需要自己编写一个 yaml 文件然后 kubectl apply 即可。 apiVersion: apps/v1 kind: Deploymen
