并行训练-流水线 简述 并行训练主要有三种策略: 数据并行训练加速比最高，但要求每个设备上都备份一份模型，显存占用比较高，但缺点是通信量大。 张量并行，通信量比较高，适合在机器内做模型并行。 流水线并行，训练设备容易出现空闲状态，加速效率没有DP高；但能减少通信边界支持更多的层数，适合在机器间使用。
`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库，通过这个东西（`ModelBuilder`）可以自己构建模型，并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的，但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础，未来这个东西的发展不好说，特别是模型构建部分。我个人认为
一哥们出条sql题给我玩，将下面sql改成不使用keep分析函数的写法。 select deptno, ename, sal, hiredate, min(sal) keep(dense_rank first order by hiredate) over(partition by deptno)
前言 SQL语句中，聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用，比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。然而，今天小编将为大家介绍窗口函数，与聚合函数相比，它们也是一组函数，但在使用方法和适用场景上有所不同。在本章节中，我将重点介绍窗口函数中的RANK和DENSE
事情的起因是这样的，在一个已上线的项目中，其中一个包含登录和获取菜单的接口因响应时间较长，后端让我尝试未经服务转发的另一域名下的新接口，旧接口允许跨域请求，但新接口不允许本地访问（只允许发布测试/生产的域名访问）。 问题 那么问题来了，本地环境该如何成功访问到新的接口并验证业务功能是否生效呢？ 尝试
http://blog.itpub.net/31545803/viewspace-2930240/ 2022年12月28日，由悬镜安全主办，3S-Lab软件供应链安全实验室、Linux基金会OpenChain社区、ISC、OpenSCA社区联合协办的第二届全球DevSecOps敏捷安全大会((DSO
Kubernetes （K8s）是现代云原生世界中的容器管理平台。它实现了灵活、可扩展地开发、部署和管理微服务。K8s 能够与各种云提供商、容器运行时接口、身份验证提供商和可扩展集成点一起工作。然而 K8s 的集成方法可以在任何基础设施上运行任何容器化应用程序，这使得围绕 K8s 和其上的应用程序堆
上篇文章，有同学私信想了解有哪些DevSecOps工具，这里整理出来，供大家参考（PS: 非专业安全人士，仅从DevOps建设角度，给出自己见解） 软件中的漏洞和弱点很常见：84%的软件漏洞都是利用应用层的漏洞。软件相关问题的普遍性是使用应用安全测试（AST）工具的主要动机。通过使用AST工具，企业
Denpendcy Injection 8.0新功能——KeyedService 本文只介绍 .NET Denpendcy Injection 8.0新功能——KeyedService，假定读者已熟练使用之前版本的功能。 注册带Key的类 8.0之前，注册一个类往往是AddSingleton
## 关键词 - DevSecOps — 在不影响敏捷性的前提下，将安全充分融入到SDLC的所有环节中 - SDLC—软件交付生命周期 - SCA—软件组成分析-用于识别和检测软件中使用的开源/第三方组件的已知安全漏洞 - SAST—静态分析安全测试 - DAS—动态分析安全测试 - IAST—交互
由于 DevOps 方法的广泛采用以及由此产生的快速产品交付和部署，许多部门已采用更敏捷的方法来开发生命周期。在满足市场速度和规模要求的同时，设计安全的软件一直是现代 IT 公司共同面临的问题。结果，超过 52% 的组织因为担心上市速度落后而放弃了安全性。 由于传统技术下的安全漏洞，生产版本也出现了
长期以来，安全问题一直被当作软件开发流程中的最后一步。开发者贡献可以实现软件特性的代码，但只在开发生命周期的测试和部署阶段考虑安全问题。随着盗版、恶意软件及网络犯罪事件飙升，开发流程需要做出改变。 开发过程中的“安全左移”是指将安全问题作为每个开发迭代和冲刺的重要组成部分。诸多组织正在系统地将安全实
K8S 拉取阿里云镜像 第一次用时，没注意 授权，所以在 kubectl apply 后一直出现 ImagePullBackOff [root@k8smaster ~]# kubectl apply -f javademo1.yaml deployment.apps/javademo1 create
本文主要介绍了数据脱敏的相关内容，首先介绍了数据脱敏的概念，在此基础上介绍了常用的数据脱敏规则；随后介绍了本文的重点Hutool工具及其使用方法，在此基础上进行了实操，分别演示了使用DesensitizedUtil工具类、配合Jackson通过注解的方式完成数据脱敏；最后，介绍了一些常见的数据脱敏方法，并附上了对应的教程链接供大家参考，本文内容如有不当之处，还请大家批评指正。
