https://www.jianshu.com/p/945168b47487 How to Disable CPU Power Saving States on a Redhat or Suse Linux System For RedHat Linux (release 7 and later)
# kafka学习之三_信创CPU下单节点kafka性能测试验证 ## 背景 ``` 前面学习了 3controller+5broker 的集群部署模式. 晚上想着能够验证一下国产机器的性能. 但是国产机器上面的设备有限. 所以想着进行单节点的安装与测试. 并且记录一下简单结果 希望对以后的工作有指
# SQLServer Core 序列号使用CPU限制的处理 ## 背景 ``` 有客户是SQLSERVER的数据库. 说要进行一下压测. 这边趁着最后进行一下环境的基础搭建工作. 然后在全闪的环境上面搭建了一个Windows2019+SQL2019的环境 发现一个挺好的地方. SQLSERVER会
https://plantegg.github.io/2023/04/16/%E6%AF%94%E8%BE%83%E4%B8%8D%E5%90%8CCPU%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%88%86%E6%94%AF%E9%A2%84%E6%B5%8B/ 所有 CPU 都期望对分支预测友好
https://plantegg.github.io/2021/08/13/AMD_Zen_CPU%E6%9E%B6%E6%9E%84/ 前言 本文先介绍AMD Zen 架构,结合前一篇文章《CPU的生产和概念》一起来看效果会更好,在CPU的生产和概念中主要是以Intel方案来介绍,CPU的生产和概
https://zhuanlan.zhihu.com/p/151745863 在计算机系统设计实践中,我们常常会遇到下图所示架构: 为了解决单个存储器读吞吐无法满足要求的问题,常常需要在存储器上面增加一个或多个缓存。但由于相同的数据被复制到一个或多个地方,就容易引发数据一致性问题。不一致的数据可能出
https://zhuanlan.zhihu.com/p/417472115 什么是cgroup? cgroups其名称源自控制组群(control groups)的简写,是Linux内核的一个功能,用来限制、控制与分离一个进程组(如CPU、内存、磁盘输入输出等)。 什么是Docker资源限制? 默
背景: 局域网中有两台服务器proxmox进行了虚拟化,跑一些测试应用。今天正好想要安装一下clickhouse跑一下。安装前准备: 测试服务器是否支持sse 4.2指令集…如下 [root@slave1 app]# grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE
golang pprof 监控系列(5) —— cpu 占用率 统计原理 大家好,我是蓝胖子。 经过前面的几节对pprof的介绍,对pprof统计的原理算是掌握了七八十了,我们对memory,block,mutex,trace,goroutine,threadcreate这些维度的统计原理都进行了分
转载请注明出处: 使用docker ps命令列出正在运行的Docker容器,并获取目标容器的ID或名称。 使用docker stats <容器ID或名称>命令来实时监测指定容器的资源使用情况。该命令将显示容器的CPU利用率、内存使用量、网络流量等信息。 例如,要查看名为my_container的容器
一:背景 1. 讲故事 这段时间经常有朋友微信上问我这个真实案例分析连载怎么不往下续了,关注我的朋友应该知道,我近二个月在研究 SQLSERVER,也写了十多篇文章,为什么要研究这东西呢? 是因为在 dump 中发现有不少的问题是 SQLSERVER 端产生的,比如:遗留事务,索引缺失 ,这让我产生
一:背景 1. 讲故事 一直在追这个系列的朋友应该能感受到,我给这个行业中无数的陌生人分析过各种dump,终于在上周有位老同学找到我,还是个大妹子,必须有求必应 😁😁😁。 妹子公司的系统最近在某次升级之后,在高峰期会遇到 CPU 爆高的现象,有些单位你懂的,很强势,所以就苦逼了程序媛,不管怎么
## 一:背景 ### 1. 讲故事 上周有位朋友在 github 上向我求助,说线程都被卡住了,让我帮忙看下,截图如下: 和销毁(T3切换)的时间),于是工程师们又接着创造了线程池ThreadPool。就这样就可以了吗?——不,工程师们并不满足于此,他们不把自己创造出来的线程给扒个底朝天决不罢手。 有了线程关键字解决线程安
摘要:究竟是不是cpu占比高的问题导致redis超时的呢? 本文分享自华为云社区《我又和redis超时杠上了》,作者:蓝胖子的编程梦 。 背景 经过上次redis超时排查,并联系云服务商解决之后,redis超时的现象好了一阵子,但是最近又有超时现象报出,但与上次不同的是,这次超时的现象发生在业务高峰
tokio 是 rust 生态中流行的异步运行时框架。在实际生产中我们如果希望 tokio 应用程序与特定的 cpu core 绑定该怎么处理呢?这次我们来聊聊这个话题。
使用prometheus来避免Kubernetes CPU Limits造成的事故 译自:Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU Limits 本文将介绍Kubernetes的resource limits是如何工作的、使用哪些
问题描述 最近看了一个虚机的CPU使用情况,使用mpstat -P ALL命令查看系统的CPU情况(该系统只有一个CPU core),发现该CPU的%usr长期维持在70%左右,且%sys也长期维持在20%左右: 03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %ir
理解程序的执行 我们要知道CPU可以自由地访问寄存器、内存。另外,程序是由操作系统执行的,所以操作系统能够控制程序的所有执行情况,限制程序的行为。 程序地执行过程: 程序是一个二进制文件,包含程序的代码指令、代码中的文本信息等(参考C语言的程序的各种段) 执行一个程序后,会将这个二进制加载到内存中,
在开发工作中,虽然CPU,内存和硬盘都是必不可少的硬件,不过,编程中,我们常常受到困扰的往往是内存相关的bug(编程中遇到CPU和硬盘相关的bug极少)。 这是因为我们的程序和数据虽然是存放在硬盘上的,但是运行时,CPU并不是直接从硬盘加载程序和数据的。直接从硬盘读取指令非常慢,会成为整个系统的严重