Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现

普遍意义上讲,生成器是一种特殊的迭代器,它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程,则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态,在Python3.10中,原生协程的实现手段,就是生成器,或者说的更具体一些:协程就是一种特殊的生成器,而生成器,就是协程的入门心法。 协程底

扩展实现Unity协程的完整栈跟踪

现如今Unity中的协程(Coroutine)方案已显得老旧,Unitask等异步方案可以直接解决如异常捕获等各类问题, 并且Unity官方也在开发一套异步方案,但现阶段还是需要在协程这个方案上继续琢磨。 Unity协程中无法输出完整的栈跟踪,因为协程编译后会转换为IL编码的状态机,中间存在栈回到堆

golang pprof 监控系列(4) —— goroutine thread 统计原理

golang pprof 监控系列(4) —— goroutine thread 统计原理 大家好,我是蓝胖子。 在之前 golang pprof监控 系列文章里我分别介绍了go trace以及go pprof工具对memory,block,mutex这些维度的统计原理,今天我们接着来介绍golan

golang sync.Map 与使用普通的 map 的区别

使用sync.Map与普通的Go map主要有以下几点区别: 1. 并发安全性 普通map: 在没有外部同步的情况下,不是并发安全的。在多goroutine访问时,如果没有适当的锁或其他同步机制保护,可能会导致数据竞争和未定义行为。 sync.Map: 是并发安全的。它内部实现了必要的同步机制,允许

golang select 和外层的 for 搭配

select语句通常与for循环搭配使用,但并不是必须的。 在某些情况下,select可能会直接放在一个独立的goroutine中,没有外层的for循环。 这通常发生在你知道只会有一次或有限次操作的情况下。 例如,你可能有一个简单的goroutine,它等待一个特定的channel信号,然后执行一次

golang 必会之 pprof 监控系列(5) —— cpu 占用率 统计原理

golang pprof 监控系列(5) —— cpu 占用率 统计原理 大家好,我是蓝胖子。 经过前面的几节对pprof的介绍,对pprof统计的原理算是掌握了七八十了,我们对memory,block,mutex,trace,goroutine,threadcreate这些维度的统计原理都进行了分

在Go中如何实现并发

Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程(goroutines)和通道(channels)来实现并发编程,这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。下面是Go的并发机制的详细介绍: 协程(Goroutines): 协程是Go中的轻量级线程,由Go运行时管理。与传统线程相比

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