cmake-4学习，参考 cmake构建c++项目快速入门2-1 cmake构建c++项目快速入门2-2 了解 cmake的工作原理： Windows下用cmake编译cmake （1）先下载cmake（exe） （2）编译源码文件 # -S表示源文件夹下；-B表示新建一个文件夹build，并将编译
前言 最近在开发一个组件，但是这个东西是以dll的形式发布的界面库，所以在开发的时候就需要上层调用。 如果你是很懂CMake的话，ui_xx.h的文件目录在 $ 下 然后除了有关这个ui_xx.h，还有一些别的可以简单聊聊的 一、父子工程组织，或者说依赖关系 在使用CMake进行开发的时候，一般可以
开始学习使用CMake 建立工程（本文以实践为目的，注重实践） 1. 先安装CMake 2. 创建一个最简单的CMake工程 a. 准备工作(找一个空目录，建立如下文件) b. hello.cpp文件内容如下 #include #include void
1. 背景介绍 2. 工具介绍 3. 环境搭建 4. MinGW编译器版本 1. 背景介绍 最近需要使用第三方动态库文件G33DDCAPI.dll进行二次开发。由于这个动态库文件生成的时间比较早，且只提供了32位的版本，并没有提供源代码。如果希望利用这个动态库进行开发，有两种解决方法： 编译64位应
使用pybind11的CMake模板来创建拓展环境搭建 从Github上下载cmake_example的模板，切换分支，并升级pybind11子模块到最新版本 拉取pybind11使用cmake构建工具的模板仓库 git clone --recursive https://github.com/mr
距离笔者的《使用CEF》系列的第一篇文章居然已经过去两年了，在这么长一段时间里，笔者也写了很多其它的文章，再回看《使用CEF（一）— 起步》编写的内容，文笔稚嫩，内容单薄是显而易见的（主要是教大家按部就班的编译libcef_dll_wrapper库文件）。笔者一直以来的个性就是希望自己学习到的知识，
实际工程中，很多时候需要做到工程的分散，尤其是涉及到保密的源码模块。这里以Qt Quick为例基于cmake演示一遍工程的多项目化。
常有小伙伴问我是怎么调试HotSpot VM源代码的，我之前通过视频和文章介绍过一种大家都用的调试方法，如下： 文章地址：第1.2篇-调试HotSpot VM源代码（配视频） 视频地址：https://space.bilibili.com/27533329 网上所有的文章都介绍的是这种方式，先将Ho
最近项目上要使用 CMakeLists 管理，由于 Windows 版本有依赖到 vcpkg 提供的库，所以需要使用 vcpkg manifest 来统一设置库的版本，方便后续维护 推荐一个文章，介绍的可以说是非常全面了 VCPKG 特性 - Versioning 不过里面也有一些过时的特性，我在后
安装必备工具 确保已安装以下软件的正确版本： CMake 3.24 或更高版本 Go 1.22 或更高版本 GCC 11.4.0 或更高版本 使用 Homebrew 安装这些工具（适用于macOS和Linux）： brew install go cmake gcc 可选：启用调试与详细日志 构建时开
由于老周的示例代码都是用 VS Code + CMake + Qt 写的，为了不误导人，在标题中还是加上“VS Code”好一些。 上次咱们研究了剪贴板的基本用法，也了解了叫 QMimeData 的重要类。为啥要强调这个类？因为接下来扯到的拖放操作也是和它有关系。哦，对了，咱们先避开一下主题，关于剪
Qt具有跨平台的特性，即Qt数据结构与算法库本身跨平台和编译脚本（.pro）跨平台。在同时具有Windows下和Linux开发的需求时，最好的建议是使用QtCreator来开发，虽然也可以使用其他的IDE配合CMake等方式，但使用QtCreator更加方便，并且操作环境完全一致。QtCreator
原来的水文标题是“用 VS Code 搞 Qt6”，想想还是直接改为“Qt6”，反正这个用不用 VS Code 也能搞。虽然我知道大伙伴们都很讨厌 CMake，但毕竟这厮几乎成了 C++ 的玩家规范了。Qt 也算识大体，支持用 CMake 来构建程序。所以，只要你用的是能写 C++ 的工具，理论上都
bazel学习 a fast, scalable, multi-language and extensible build system bazel就是一个编译打包工具，类似于make、cmake等 安装 ⚠️：Centos7系统安装bazel4 参考：https://docs.bazel.buil
本文主要通过例子介绍了如何给核函数计时的思路和实现。实现例子代码参考文献[7]，只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.用CPU计时器计时(sumArraysOnGPU-timer.cu)[7] 在主函数中用CPU计时器测试向量加法的核函数
本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型，需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构，不是物理结构。实现例子代码参考文献[2]，只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.Grid、Block和Thread间的关系 GPU中最
