一、概述 最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火：ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4... 怀着学习的心态，这几天访问了 OpenAI 的博客, 上边关于 AI 的内容，确实隔行如隔山，完全看不明白。😂 但是翻看过程中，惊喜发现有
# Python第三方库pydash功能介绍 > 本文来自ChatGPT的回答整理 > > demo部分都验证过ok # 介绍 `pydash` 是一个 Python 库，用于提供类似于 JavaScript 库 `lodash` 的功能。`lodash` 是一个在 JavaScript 中广泛使用
## 1、先推荐一下自己搭的网站 ### 1.1 网站地址：[chatGPT](https://www.hangyejingling.cn/) ### 1.2 建站原因 为了方便大家在国内使用chatGPT,所以我调研了一下。在国内用腾讯云使用代理访问，gpt3.5API。最后模仿了openAI的官
#### 先分享一下自己的搭的免费的chatGPT网站 https://www.hangyejingling.cn/ ## 正文 #### 1、如果是VUE框架开发，在生产环境中。在入口文件APP.vue中添加如下代码，其他框架同理 ```javascript if (process.env.mod
#### 先分享一下自己的搭的免费的chatGPT网站 https://www.hangyejingling.cn/ ## 1、搜索公众号【我的Effy】,如图所示： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1771461/202306/1771461-202306
Vicuna-13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力，优于LLaMA-13B和Alpaca-13B的效果。同时Vicuna的训练成本也很低，所以尝试本地化部署一下Vicuna-7B，看看效果如何，说干就干。
前言 最近AI很火🔥，先是AI画图，然后就ChatGPT，后者我已经用了一段时间了，用来写作文挺不错的，但OpenAI屏蔽了中国IP，加上用户太多啥的，用起来没那么爽，但没办法全球只此一家，只能捏着鼻子用。而AI画图就不一样了，全是开源的，自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作
一.量化模型调用方式 下面是一个调用FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat[1]的4bit压缩版本FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit[2]的例子： from transformers import AutoTokenizerfro
大家好，我是树哥。 随着 ChatGPT 风靡全球之后，编程界也迎来了许多代码辅助工具，有非常出名的 Github Copilot 工具。今天，树哥给大家介绍一款免费的代码辅助插件，它无需代理上网，直接在 IDEA 中搜索安装即可。它不仅可以帮你辅助写代码，还可以帮你发现 bug 哦！它就是 ——
我曾经多次向人推荐Vim，其热情程度有些类似现在卖保险的，有的时候，人们会因为一些弥足珍贵的美好暗暗渴望一个巨大的负面，比如因为想重温手动挡的快乐而渴望买下一辆二十万公里的老爷车，比如因为所谓完美的音质而舍不得一个老旧的有线耳机，比如因为一个铜炉火锅而期待北京那漫长而寒冷的冬天。
https://finance.sina.com.cn/wm/2023-02-28/doc-imyihfvp8075151.shtml ChatGPT 的爆火使得大家对 AI 进行了深度的讨论，大厂们也都在向公众展示他们所谓的 "生成性人工智能"已经准备好进入黄金时代。 近日，Meta 宣布推出大型
linux中修改文件常用vim命令 个人博客地址： https://note.raokun.top 拥抱ChatGPT，国内访问网站：https://www.playchat.top | 按键 | 作用 | 含义 | | | | | | i | 在当前字符前插入 | （记忆：insert） | |
## 1、背景 当我使用chatGpt时，服务端可以实时像我推送答案。起初以为是用了websocket技术，但是后来发现是用了Eventsource ## 2、什么是Eventsource 不知道大家有没有见过 Content-Type:text/event-stream 的请求头，这是 HTML5
基于electron31+vite5+pinia2跨端仿微信Exe聊天应用ViteElectronChat。 electron31-vite5-chat原创研发vite5+electron31+pinia2+element-plus跨平台实战仿微信客户端聊天应用。实现了聊天、联系人、收藏、朋友圈/短
一.启动命令过程日志 启动命令bash ./run.sh -c local -i 0 -b hf -m Qwen-1_8B-Chat -t qwen-7b-chat。输入日志如下所示： root@MM-202203161213:/mnt/l/20230918_RAG方向/QAnything# bas
前言 大语言模型的应用之一是与大语言模型进行聊天也就是一个ChatBot，这个应用已经很广泛了。 接下来的一个应用就是AI Agent。 AI Agent是人工智能代理（Artificial Intelligence Agent）的概念，它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，通常基于机
在SemanticKernel的入门例子中： // Import packages using Microsoft.SemanticKernel; using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion; using Microsoft.SemanticKerne
大家好，我是小彭。 最近的 AI 技术实在火爆，从 OpenAI 的 ChatGPT，到微软的 New Bing，再到百度的文心一言，说明 AI 在应用层已经发展到一个新的阶段，每个人都有必要学习使用和控制 AI。 在接下来的几篇文章中，小彭将为你介绍 AI 技术的使用攻略以及实践感悟。今天我们就先
不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术，其影响力由此可见一斑，仅有的白璧微瑕之处就是价格略高，虽然国内也可以使用科大讯
`https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD` 以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）掀起了新一轮自然语言处理领域
