说明 一直听说epoll的饥饿场景，但是从未在实际环境中面对过，那么能不能模拟出来呢？实际的情况是怎样呢？ 模拟步骤 基于epoll写一个简单的tcp echo server，将每次read返回的字节数打印出来 模拟一个客户端大量写入 测试其他客户端能否正常返回 Server代码 #include
使用要点 边缘模式(ET)与水平模式(LT)区别 下面内容来自linux man page The epoll event distribution interface is able to behave both as edge-triggered (ET) and as level-trigge
理解程序的执行 我们要知道CPU可以自由地访问寄存器、内存。另外，程序是由操作系统执行的，所以操作系统能够控制程序的所有执行情况，限制程序的行为。 程序地执行过程： 程序是一个二进制文件，包含程序的代码指令、代码中的文本信息等（参考C语言的程序的各种段） 执行一个程序后，会将这个二进制加载到内存中，
环境 redis 7.2.5 主频 核心数 内存 2.5GHz 32 64GB 测试结论 当前场景下redis单线程、多线程表现差异不大 使用pipeline模式可以显著提高基准性能 非pipilie下redis性能再12~13w左右 pipiline下redis性能在35w左右 测试记录 单线程r
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在当今高速发展的互联网时代，信息传播迅速，用户数量激增。在面对如此庞大的用户群体和高频的访问需求时，系统高并发访问的性能问题成为了无法回避的挑战。为了满足业务场景中对数据并发查询的即时性和准确性要求，越来越多的企业
❗off_by_one这个漏洞比较特殊，它不像上一期的堆溢出，可以溢出很多字节，它只能溢出一个字节，在栈里面也可以通过这个漏洞修改返回地址什么的，在堆里面我们主要利用它来修改堆块的大小，形成fake_chunk也就可以进行堆的重叠，在64位的时候如果申请0x18，0x28，0x38这样的堆它的siz
4-通过名称定位，By.NAME name属性为表单中客户端提交数据的标识，一个网页中name值可能不是唯一的。所以要根据实际情况进行判断 import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by imp
三、元素定位方式 1-通过id定位，By.ID id属性在HTML中是唯一的，因此使用id定位可以确保找到页面上唯一的元素。 由于id是唯一的，浏览器在查找元素时可以快速定位到目标元素，提高了定位的效率。 import time #pip install selenium from selenium
Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: Error reading MySQL variables: The server time zone value '�й���ʱ��' is unrecognized or
Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: The MySQL server is not configured to use a ROW binlog_format, which is required for this
delete-by-query 根据 term、match 等查询方式去删除大量的文档 > 如果需要删除的内容，是index下的大部分数据，不建议使用，因为去匹配文档时还是一个一个的拿到文档ID，去删除 推荐创建一个全新的index，将保留的文档内容，添加到全新的索引中
本篇参考： https://admin.salesforce.com/blog/2022/how-i-solved-it-bypass-validation-rules-in-flows 背景：作为系统的全局考虑，我们在设计validation rule / flow / trigger时，往往会使
报错： 1 of ORDER BY clause is not in SELECT list, references column 'xxx' which is not in SELECT list 最近发现有个sql 执行报错： xpression #1 of ORDER BY clause is
记录windows上通过wsl2安装ubuntu的过程，并安装docker验证系统是否符合预期
本次分享的主题是火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台 DataTester 实验管理架构升级与DDD实践。这里说明的一点是，代码的第一目标肯定是满足产品需求，能够满足产品需求的代码都是好代码。而本文中对代码的好坏的评价完全是从架构的视角，结合代码的可读性、可维护性与可扩展性去分析的。 在一个
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https://www.cnblogs.com/byfboke/p/14431176.html 背景：由于秒杀业务需求，会有持续并发连接的情况 问题：鉴于成本问题，业务项目会有交叉部署的情况，某个服务的TIME_WAIT 网络连接数过多，导致了其他应用不可用 解决：基于三个层面考虑 1>调优系统网络
https://www.cnblogs.com/byfboke/p/14272195.html 用tr需要新增变量，用declare或typeset需要在变量赋值前或者赋值后单独声明，都有些麻烦 此方法为bash 4.0以后新增，bash 4.0 2009年发布 $ test="abcDEF" #
Linux性能优化（九）——Kernel Bypass https://blog.51cto.com/u_9291927/2594168 一、Linux内核协议栈性能瓶颈 在x86体系结构中，接收数据包的传统方式是CPU中断方式，即网卡驱动接收到数据包后通过中断通知CPU处理，然后由CPU拷贝数据并
