B+树要点梳理

B+树重要操作 中间节点 中间节点的key,与其对应的指针的原则是,小于key的元素在其指针指向的节点中 中间节点的key可以看成是右斜着排放的,即小于等于key的节点由key对应的指针指定,最有一个指针指向大于最右侧key的节点 分裂 当中间节点数量满了时,进行分裂,新生成一个相邻的中间节点rig

boltdb一瞥

boltdb 网上关于boltdb的文章有很多,特别是微信公众号上,例如: boltdb源码分析系列-事务-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 这些文章都写的挺好,但不一定覆盖了我所关注的几个点,下面我把我关注的几个点就来下来。 node page bucket tx db的关系

JAVA 中的 StringBuilder 和 StringBuffer 适用的场景是什么?

转自菜鸟教程的一位大哥 未之奋豆 未之奋豆 429***663@qq.com 参考地址 6年前 (2018-05-07) JAVA 中的 StringBuilder 和 StringBuffer 适用的场景是什么? 最简单的回答是,stringbuffer 基本没有适用场景,你应该在所有的情况下选择

模拟epoll的饥饿场景

说明 一直听说epoll的饥饿场景,但是从未在实际环境中面对过,那么能不能模拟出来呢?实际的情况是怎样呢? 模拟步骤 基于epoll写一个简单的tcp echo server,将每次read返回的字节数打印出来 模拟一个客户端大量写入 测试其他客户端能否正常返回 Server代码 #include

epoll使用与原理

使用要点 边缘模式(ET)与水平模式(LT)区别 下面内容来自linux man page The epoll event distribution interface is able to behave both as edge-triggered (ET) and as level-trigge

C程序函数调用&系统调用

理解程序的执行 我们要知道CPU可以自由地访问寄存器、内存。另外,程序是由操作系统执行的,所以操作系统能够控制程序的所有执行情况,限制程序的行为。 程序地执行过程: 程序是一个二进制文件,包含程序的代码指令、代码中的文本信息等(参考C语言的程序的各种段) 执行一个程序后,会将这个二进制加载到内存中,

redis性能测试

环境 redis 7.2.5 主频 核心数 内存 2.5GHz 32 64GB 测试结论 当前场景下redis单线程、多线程表现差异不大 使用pipeline模式可以显著提高基准性能 非pipilie下redis性能再12~13w左右 pipiline下redis性能在35w左右 测试记录 单线程r

火山引擎ByteHouse:OLAP如何支持超高QPS点查?

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 在当今高速发展的互联网时代,信息传播迅速,用户数量激增。在面对如此庞大的用户群体和高频的访问需求时,系统高并发访问的性能问题成为了无法回避的挑战。为了满足业务场景中对数据并发查询的即时性和准确性要求,越来越多的企业

常回家看看之off_by_one

❗off_by_one这个漏洞比较特殊,它不像上一期的堆溢出,可以溢出很多字节,它只能溢出一个字节,在栈里面也可以通过这个漏洞修改返回地址什么的,在堆里面我们主要利用它来修改堆块的大小,形成fake_chunk也就可以进行堆的重叠,在64位的时候如果申请0x18,0x28,0x38这样的堆它的siz

Selenium4自动化测试3--元素定位By.NAME,By.LINK_TEXT 和通过链接部分文本定位,By.PARTIAL_LINK_TEXT,css_selector定位,By.CSS_SELECTOR

4-通过名称定位,By.NAME name属性为表单中客户端提交数据的标识,一个网页中name值可能不是唯一的。所以要根据实际情况进行判断 import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by imp

Selenium4自动化测试2--元素定位By.ID,By.CLASS_NAME,By.TAG_NAME

三、元素定位方式 1-通过id定位,By.ID id属性在HTML中是唯一的,因此使用id定位可以确保找到页面上唯一的元素。 由于id是唯一的,浏览器在查找元素时可以快速定位到目标元素,提高了定位的效率。 import time #pip install selenium from selenium

大数据-业务数据采集-FlinkCDC DebeziumSourceFunction via the 'serverTimezone' configuration property

Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: Error reading MySQL variables: The server time zone value '�й���׼ʱ��' is unrecognized or

大数据-业务数据采集-FlinkCDC The MySQL server is not configured to use a ROW binlog_format

Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: The MySQL server is not configured to use a ROW binlog_format, which is required for this

ElasticSearch 实现分词全文检索 - delete-by-query

delete-by-query 根据 term、match 等查询方式去删除大量的文档 > 如果需要删除的内容,是index下的大部分数据,不建议使用,因为去匹配文档时还是一个一个的拿到文档ID,去删除 推荐创建一个全新的index,将保留的文档内容,添加到全新的索引中

salesforce零基础学习(一百三十一)Validation 一次的bypass设计

本篇参考: https://admin.salesforce.com/blog/2022/how-i-solved-it-bypass-validation-rules-in-flows 背景:作为系统的全局考虑,我们在设计validation rule / flow / trigger时,往往会使

[转帖]tidb关闭sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY模式

报错: 1 of ORDER BY clause is not in SELECT list, references column 'xxx' which is not in SELECT list 最近发现有个sql 执行报错: xpression #1 of ORDER BY clause is

win11安装ubuntu(by wsl2)

记录windows上通过wsl2安装ubuntu的过程,并安装docker验证系统是否符合预期

火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践

本次分享的主题是火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台 DataTester 实验管理架构升级与DDD实践。这里说明的一点是,代码的第一目标肯定是满足产品需求,能够满足产品需求的代码都是好代码。而本文中对代码的好坏的评价完全是从架构的视角,结合代码的可读性、可维护性与可扩展性去分析的。 在一个

火山引擎VeDI:如何高效使用A/B实验,优化APP推荐系统

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 在移动互联网飞速发展的时代,用户规模和网络信息量呈现出爆炸式增长,信息过载加大了用户选择的难度,这样的背景下,推荐系统应运而生,为用户提供个性化的内容推荐。推荐系统在不断迭代中,其算法、策略、特征、功能和用户界面时

[转帖]TIME_WAIT 过多导致的问题

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