http://arthurchiao.art/blog/bpf-advanced-notes-5-zh/ 整理一些 TCP 相关的 BPF 内容，主要来自 Facebook 和 Google 的分享。 关于 “BPF 进阶笔记” 系列 平时学习和使用 BPF 时所整理。由于是笔记而非教程，因此内容不
https://zhuanlan.zhihu.com/p/543218645 1 人赞同了该文章 1、perf子命令用来显示哪些BPF程序正在通过perf_event_open进行挂载。# bpftool perf (bpf只支持这么一个简单的显示功能，具体bpf程序怎么去通过perf_event_
https://www.modb.pro/db/421308 译者写在开头 在我的上一篇文章：Brendan@Intel.com[1] 中，我翻译了他与 Intel 的故事。这次，我们时光倒流一下，说说前传：Brendan Gregg 与 Netflix 的故事。 我写博客的出发点是想把自己所学所思
https://github.com/iovisor/bcc BCC is a toolkit for creating efficient kernel tracing and manipulation programs, and includes several useful tools and
https://blog.csdn.net/qq_34258344/article/details/114928946 链接1：http://www.brendangregg.com/bpf-performance-tools-book.html链接2：https://github.com/iovi
https://aijishu.com/a/1060000000220363 LinuxKernel性能优化Arm 处理器arm64 1. 简介 Brendan最近在USENIX LISA2021大会上做了一篇关于BPF内部原理的演讲，这篇演讲把BPF的内部逻辑剖析地非常清楚，本文大部分素材来自Br
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14206214.html 在上一篇文章中介绍了提高socket性能的几个socket选项，其中给出了几个源于内核源码树中的例子，如果选择使用内核树中的Makefile进行编译的话，可能会出现与本地头文件冲突的情况，如重复定
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14666082.html 译自：BPF for storage: an exokernel-inspired approach BPF主要用于报文处理，通过绕过网络栈提高报文的处理速度。本文则用于通过绕过存储栈(文件系统、
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14357802.html 在BPF的可移植性和CO-RE一文的末尾提到了一个名为runqslower的工具，该工具用于展示在CPU run队列中停留的时间大于某一值的任务。现在以该工具来展示如何使用BPF CO-RE。 目
BPF的简单学习 前言 本来规划过年期间学习一下bpf相关的内容 但是因为自己没有坚持学习,所以到最后一天才开始整理. 本来想深入学习一下相关内容,但是已经感觉已经无法完成. 最近大半年进行了很多性能诊断分析的工作,很多时候感觉已经到达瓶颈. 感觉必须要深入到内核,深入到指令运行周期才可以有所提升.
https://cloud.tencent.com/developer/article/1984109?from=article.detail.1998962&areaSource=106000.4&traceId=YD2oWP83NY3oL5ojIBmEE Introduction to XDP
https://cloud.tencent.com/developer/article/1984108?areaSource=105001.17&traceId=ySuPzDMCMO5dVSJSYsUT9 bpf 最初是为bsd操作系统开发，全称是 「Berkeley Packet Filter」
https://cloud.tencent.com/developer/inventory/600/article/1644458 这是一个实战系列文章，它是eBPF学习计划里面的应用场景之网络部分，终极目标是源码级别学习云原生环境下使用eBPF的场景，比如Cilium、Falco等(声明：下文提到
文章目录 0. bpftrace0.1 bpftrace组件0.2 bpftrace 帮助信息0.3 bpftrace 工具速览表0.4 bpftrace 探针0.4.1 tracepoint0.4.2 usdt0.4.3 kprobe和kretprobe0.4.4 uprobe和uretprobe
https://cloud.tencent.com/developer/article/1804036?areaSource=103001.17&traceId=rX8kmZPurwFtXqEtY-bY- 本文介绍使用 BPF 统计网络流量。网络流量是云产品的重要计费指标，服务器每秒可以处理上百万的
https://cloud.tencent.com/developer/user/2577825 TL;DR 文章涉及的实验环境和代码可以到这个git repo获取： https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning 问题 当停止了上篇文章实验中的XD
https://www.wangan.com/p/7fy7f860309f758e 看雪学苑发布于 2022-07-17 10:07:03阅读 2444 本文详细介绍了关于 seccomp 的相关概念，包括 seccomp 的发展历史、Seccomp BPF 的实现原理以及与 seccomp 相关的
语音阅读2022-06-30 20:26 本文详细介绍了关于seccomp的相关概念，包括seccomp的发展历史、Seccomp BPF的实现原理已经与seccomp相关的一些工具等。此外，通过实例验证了如何使用seccomp bpf 来保护Docker的安全。 简介 seccomp（全称secu
一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播（BP）算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的（多层）前馈神经网络被称为BP神经网络
