摘要:华为云数据库创新Lab在论文《MARINA: An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis》中提出了华为自研的自回归时序神经网络模型,可用于时序数据的预测以及异常检测。 本文分享自华为云社区《CIKM'22 MARIN
算法优化 并行注意力机制 \[串行版本: y = x + MLP(LayerNorm(x + Attention(LayerNorm(x)))) \]\[并行版本: y = x + MLP(LayerNorm(x)) + Attention(LayerNorm(x)))) \]乍一看确实不是等价的,
论文设计了用于密集预测任务的纯Transformer主干网络PVT,包含渐进收缩的特征金字塔结构和spatial-reduction attention层,能够在有限的计算资源和内存资源下获得高分辨率和多尺度的特征图。从物体检测和语义分割的实验可以看到,PVT在相同的参数数量下比CNN主干网络更强大
Rohit Kumar Home Blog 08 Aug, 2022 The transition from childhood to adult life is hard. Our parents give us attention all our adolescent years. But as