论文标题：Segment Angthing 论文作者： Alexander Kirillov Eric Mintun Nikhila Ravi Hanzi Mao... 论文地址：2304.02643 (arxiv.org) 声明：小编翻译论文仅为学习，如有侵权请联系小编删除博文，谢谢！ 小编是一个
使用open webui+ollama部署本地大模型 上次使用了angthingllm + ollama部署了本地大模型，详情见：https://www.cnblogs.com/jokingremarks/p/18151827 但是还是觉得可以用兼容性更好的open webui 1.安装docker
通过一键点击标记选定对象，即可实现移除指定对象、填补指定对象、替换一切场景，涵盖了包括目标移除、目标填充、背景替换等在内的多种典型图像修补应用场景。
摘要：输入一个图像，通过Segment Anything模型即可获得图像所有目标的分割点位置，再通过位置将图像进行分割保存。 本文分享自华为云社区《一键分割图像》，作者：雨落无痕 。 Segment Anything Segment Anything Model（SAM）通过点或框等输入提示生成高质
这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything，它能精细地框出所有可见物体，它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型，自然获得了不
4 月 6 日，根据 Meta AI 官方博客，Meta AI 宣布推出了一个 AI 模型 Segment Anything Model（SAM，分割一切模型）。据介绍，该模型能够根据文本指令等方式实现图像分割，而且万物皆可识别和一键抠图。
