聊聊基于Alink库的推荐系统

概述 Alink提供了一系列与推荐相关的组件,从组件使用得角度来看,需要重点关注如下三个方面: 算法选择 推荐领域有很多算法,常用的有基于物品/用户的协同过滤、ALS、FM算法等。对于不同的数据场景,算法也会在计算方式上有很大的变化。 推荐方式 输入信息可以有多种选择,输入结果也有多种情况。 同时输

聊聊基于Alink库的主成分分析(PCA)

概述 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的数据降维和特征提取技术,用于将高维数据转换为低维的特征空间。其目标是通过线性变换将原始特征转化为一组新的互相无关的变量,这些新变量称为主成分,它们按照方差递减的顺序排列,以保留尽可能多的原始数据信息。 主

聊聊基于Alink库的随机森林模型

概述 随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)方法,通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性,包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下: 随机抽样训练集:随机森林通过有放回抽

聊聊基于Alink库的决策树模型算法实现

示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南(Java版)》 概述 决策树模型再现了人们做决策的过程,该过程由一系列的判断构成,后面的判断基于前面的判断结果,不断缩小范围,最终推出结果。 如下,基于决策树模型预测天气,是最常见的示例。天气的整个预测过程,就是不断地判断推测的过程。 特征分类 特征数据

[转帖]net.ipv4.tcp_max_syn_backlog & net.core.somaxconn

https://www.cnblogs.com/apink/p/15632882.html TCP SYN_REVD, ESTABELLISHED 状态对应的队列 TCP 建立连接时要经过 3 次握手,在客户端向服务器发起连接时,对于服务器而言,一个完整的连接建立过程,服务器会经历 2 种 TCP 

[转帖]ldconfig命令使用说明

https://www.cnblogs.com/apink/p/16930163.html ldconfig是一个动态链接库管理命令,命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍,

[转帖]Linux环境变量高级用法

https://www.cnblogs.com/apink/p/17049223.html 变量删除 设置方式功能 ${var#key} 从左往右查找key,删除最短匹配内容 ${var##key} 从左往右查找key,删除最长匹配内容 ${var%key} 从右往左查找key,删除最短匹配内容 $

[转帖]运维面试高频知识点

https://www.cnblogs.com/apink/p/16304036.html Docker 什么是docker? docker是基于Golang语言进行开发的一个开源应用容器引擎,换言之就是运行在宿主机上的一个sandboxed process,但是它与宿主机的其它进程是相互隔离的,是

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