摘要：华为云FusionInsight MRS HetuEngine持续提升自助用数分析平台的可服务、易运维能力，基于AI技术持续提升对数据分析平台的智能化赋能水平，引领现代数据分析平台向专业化、智能化、易运维、高性能方向演进。 本文分享自华为云社区《现代数据平台要实现自助用数还要解决的三大问题》，
摘要：为提升网络性能、降低人工调优成本，CANN推出了自动化网络调优工具AOE，通过子图调优、算子调优与梯度调优的功能，让网络可以在AI硬件上获得最佳性能。 本文分享自华为云社区《网络性能总不好？专家帮你来“看看”— CANN 6.0 黑科技 | 网络调优专家AOE，性能效率双提升》，作者：昇腾CA
摘要：本期就分享几个关于DVPP视频解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理视频解码问题案例》，作者：昇腾CANN 。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数
摘要：最近看到K8s启动stable-diffusion的文章，想着在自己开发环境复现一下。没想到在内网环境还遇到这么多问题，记录一下。 本文分享自华为云社区《内网Docker启动Stable-Diffusion（AI作画）》，作者：tsjsdbd 。 最近看到K8s启动stable-diffusi
摘要：Atlas 200I DK A2是Atlas 200DK之后的一款产品，从2022年一直酝酿至今，终于在2023年5月6日-7日昇腾AI开发者峰会2023正式发布。 本文分享自华为云社区《首发！华为Atlas 200I DK A2开箱！》，作者：张辉。 Atlas 200I DK A2是Atl
摘要：本期就分享几个关于DVPP图片解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理图片解码问题案例》，作者：昇腾CANN 。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体
摘要：本期就分享几个关于DVPP视频编码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理视频编码问题案例》，作者：昇腾CANN。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据
摘要：近日，华为云开发者日HDC.Cloud Day在成都成功举行，活动汇聚了20余位技术大牛和行业专家，与开发者们共同探讨AI时代下的软件开发革命、产教融合发展新趋势。 本文分享自华为云社区《以梦为码 自主创新 | 华为云开发者日成都站圆满举行！》，作者：华为云社区精选 。 华为云开发者日是面向全
摘要：如今，医生出镜的视频已经成为喜闻乐见的医学科普和患者教育手段，但医生难以抽出时间拍摄、拍摄时间较长、成本较高等制作痛点也日益凸显。对此，国内首个医生AI数字人运营服务商——成都万木健康科技有限公司找到了破局之法。 本文分享自华为云社区《为医生打造专属数字分身！华为云联合万木健康打造医疗医学科普
摘要：6月27日， 2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动。 本文分享自华为云社区《金域医学2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动》，作者：HWCloudAI 。 人工智能与大模型开发迎来“新风口”，AIGC（生成式AI）技术正在重构各行各业。为培养交叉复合型人才，构建智慧医检新
摘要：智能化低代码必修课。 紧跟低代码技术飞速发展——华为云Astro智能工作流惊艳HDC.Cloud 2023！企业对未来智能化组装式交付的期待已不是空想。智能化低代码即将重新定义传统交付模式，密切连接AI科技与创造力。 在HDC.Cloud 2023华为云Astro分论坛，云计算大咖、行业翘楚科
一文get昇腾Ascend C编程入门全部知识点，只需要了解C++编程、理解对列通信与内存申请释放机制、通过调用相应的计算接口与搬运接口，就可以高效写出运行在昇腾AI处理器上的高性能算子。
如何充分发挥ChatGPT潜能，已是众多企业关注的焦点。但是，这种变化对员工来说未必是好事情。IBM计划用AI替代7800个工作岗位，游戏公司使用MidJourney削减原画师人数......此类新闻屡见不鲜。理解并应用这项新技术，对于职场人来说重要性与日俱增。
人工智能对敏捷项目管理和Scrum Mastery的影响很快会从“有趣”转向“彻底改变游戏规则”，这比我们想象中快。 目前，AI技术并不成熟，即便是再优秀的AI也存在着一定的缺陷。但我决定铤而走险，我相信在未来六个月后AI将会有质的飞跃。 一、敏捷规划 当开发团队处于关键的冲刺阶段，突然出现的无法预
`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库，通过这个东西（`ModelBuilder`）可以自己构建模型，并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的，但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础，未来这个东西的发展不好说，特别是模型构建部分。我个人认为
一、写在开头 我们在上一篇博文中提到了Java IO中常见得三大模型（BIO，NIO，AIO），其中NIO是我们在日常开发中使用比较多的一种IO模型，我们今天就一起来详细的学习一下。 在传统的IO中，多以这种同步阻塞的IO模型为主，程序发起IO请求后，处理线程处于阻塞状态，直到请求的IO数据从内核空
在 Java 中总共有三种 IO 类型：BIO（Blocking I/O，阻塞I/O）、NIO（Non-blocking I/O，非阻塞I/O）和 AIO（Asynchronous I/O，异步I/O），它们的区别如下： 在 JDK 1.4 之前，只有 BIO 一种模式，其开发过程相对简单，新来一个
近日，在VSCode、Jetbrains等各大插件市场智能助手评分榜中，百度Comate分别以4.5和4.4位列第一，通义灵码位居第二、第三，CodeGeeX、iFlyCode、aiXcoder、GitHub Copilot等跟随其后。 从外界获悉，百度Comate自发布以来，得到了广大程序员们的好
title: 深入理解Python协程：从基础到实战 date: 2024/4/27 16:48:43 updated: 2024/4/27 16:48:43 categories: 后端开发 tags: 协程 异步IO 并发编程 Python aiohttp asyncio 网络爬虫 第1章：协程
好家伙,好久好久没有更新这个系列了 为了使文档更方便阅读,使代码更容易维护,来把这个飞机大战模块化 项目已开源: https://gitee.com/tang-and-han-dynasties/airplane-battle h.git 项目结构如下: 最大的改动是主启动类进行了修改: 我们将曾经
