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赛博斗地主——使用大语言模型扮演Agent智能体玩牌类游戏。

通过大模型来实现多个智能体进行游戏对局这个想对已经比较成熟了无论是去年惊艳的斯坦福小镇还是比如metaGPT或者类似的框架都是使用智能体技术让大模型来操控，从而让大模型跳出自身“预测下一个token”的文字功能去探索更多的应用落地可能性。不过一直没有真正操作过，直到前段时间看到一个新闻《和GPT-4

AI时代你一定要知道的Agent概念

这两年，随着人工智能（AI）和计算能力的发展，AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球，成为打工人的常用工具。紧接着，多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野，吸引了大量关注。那么，到底什么是AI Agent？下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1

大语言模型的应用探索—AI Agent初探！

前言大语言模型的应用之一是与大语言模型进行聊天也就是一个ChatBot，这个应用已经很广泛了。接下来的一个应用就是AI Agent。 AI Agent是人工智能代理（Artificial Intelligence Agent）的概念，它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，通常基于机

AI Agent技术的最新进展与改变世界的典型项目巡礼

AI Agent技术的最新进展与改变世界的典型项目巡礼 1. AI Agent 技术发展以及典型项目 1.0 前 AI Agent 时代在学术探索的浩瀚星空中，机器人技术领域的璀璨明珠莫过于Agent技术的深入研究，这一领域历来是创新与突破的温床。回溯至大模型浪潮兴起之前，Agent技术的辉煌篇章

AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望

AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望 1. AI Agent（LLM Agent）介绍 1.1. 术语 Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent

AI Agent实战：智能检索在Kingbase数据库管理中的优势应用

虽然在开发过程中遇到了不少技术挑战，但最终我成功构建了一个针对金仓数据库的社区检索咨询助手。这个助手不仅解决了普通web搜索无法满足特定数据库问题的需求，还提高了我解决问题的效率和质量。在未来的工作中，我将继续优化这个助手，使其更加智能和强大。

你要的AI Agent工具都在这里

只有让LLM（大模型）学会使用工具，才能做出一系列实用的AI Agent，才能发挥出LLM真正的实力。本篇，我们让AI Agent使用更多的工具，比如：外部搜索、分析CSV、文生图、执行代码等。

OpenTelemetry agent 对 Spring Boot 应用的影响：一次 SPI 失效的案例

背景前段时间公司领导让我排查一个关于在 JDK21 环境中使用 Spring Boot 配合一个 JDK18 新增的一个 SPI(java.net.spi.InetAddressResolverProvider) 不生效的问题。但这个不生效的前置条件有点多： JDK 的版本得在 18+ Spri

LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战

LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 0.前言 **Modelscope **是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。AgentFabric围绕可

OpenTelemetry agent 对 Spring Boot 应用的影响：一次 SPI 失效的

背景前段时间公司领导让我排查一个关于在 JDK21 环境中使用 Spring Boot 配合一个 JDK18 新增的一个 SPI(java.net.spi.InetAddressResolverProvider) 不生效的问题。但这个不生效的前置条件有点多： JDK 的版本得在 18+ Spri

Java Agent场景性能测试分析优化经验分享

摘要：本文将以Sermant的SpringBoot 注册插件的性能测试及优化过程为例，分享在Java Agent场景如何进行更好的性能测试优化及在Java Agent下需要着重注意的性能陷阱。作者：栾文飞高级软件工程师一、背景介绍 Sermant是一个主打服务治理领域的Java Agent框架

LangChain转换链：让数据处理更精准

在开发AI Agent（智能体）时，我们经常需要对输入数据进行预处理，这样可以更好地利用LLM。LangChain提供了一个强大的工具——转换链（TransformChain），它可以帮我们轻松实现这一任务。

使用Microsoft.SemanticKernel基于本地运行的Ollama大语言模型实现Agent调用函数

大语言模型的发展日新月异，记得在去年这个时候，函数调用还是gpt-4的专属。到今年本地运行的大模型无论是推理能力还是文本的输出质量都已经非常接近gpt-4了。而在去年gpt-4尚未发布函数调用时，智能体框架的开发者们依赖构建精巧的提示词实现了gpt-3.5的函数调用。目前在本机运行的大模型，基于这一

解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体

模型想要完成自主能力进化和自主能力获得，需要通过Self-Reflection from Past Experience来实现。那如何获得经历，把经历转化成经验，并在推理中使用呢？本章介绍三种方案

docker使用Open Policy Agent(OPA)进行访问控制

docker使用Open Policy Agent(OPA)进行访问控制，OPA 是一个开源的通用策略引擎，可以评估策略并做出决策，Rego 是一种用于编写策略的语言，是 OPA 的核心组成部分，docker安装OPA插件，启用OPA，OPA规则之允许docker所有操作，OPA规则之禁止docke...

基于ReAct机制的AI Agent

当前，在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理？是否想过自己如何实现一套AI Agent？当然，借助LangChain就可以。

解密Prompt系列30. LLM Agent之互联网冲浪智能体

这一章介绍自主浏览操作网页的WebAgent和数据集：初级MiniWoB++，高级MIND2WEB，可交互WEBARENA，多模态WebVoyager，多轮对话WebLINX，复杂AutoWebGLM

解密Prompt系列29. LLM Agent之真实世界海量API解决方案：ToolLLM & AnyTool

很早之前我们就聊过ToolFormer，Gorilla这类API调用的Agent范式，这一章我们针对真实世界中工具调用的以下几个问题，介绍微调(ToolLLM)和prompt(AnyTool)两种方案。真实世界的API数量庞大且多样：之前的多数工具调用论文，工具数量有限，工具相对简单具体，并且往往

[转帖]Docker方式安装ZabbixServer/Agent及Grafana

https://www.jianshu.com/p/055a3cf63233 安装环境 [root@master0 ~]# docker version Client: Version: 17.12.0-ce API version: 1.35 Go version: go1.9.2 Git com

[转帖]perf-map-agent

https://github.com/jvm-profiling-tools/perf-map-agent A java agent to generate /tmp/perf-.map files for just-in-time(JIT)-compiled methods for us

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