前言 之前的博客里说了，Kafka的消息同步是一种ISR机制，本质上是“完全同步”的一种优化。 都在说，消息被ISR中所有副本都写入才算写入成功。但是这样未免定的太死板了，所以，Kafka给出了我们选择。 这个选择就是ack机制 生产者参数 request.required.acks 是produc
https://www.jianshu.com/p/167ba81206fb 参考资料 TCP协议中的Nagle算法 TCP中的Nagle算法 Linux下TCP延迟确认(Delayed Ack)机制导致的时延问题分析 TCP-IP详解：Delay ACK 1. Nagle 算法 1.1. 原理 N
为了保证数据安全，消费者和生产者的回执（ack）都是非常重要的。 由于我们无法保证消息都能像我们期望的那样，正常到达另一端或者被 Consumer 消费成功。因此，publisher 和 consumer 都需要一种机制，来确保消息投递成功了和消息消费成功了。 在 AMQP 0-9-1 中，消费者处
https://www.cnblogs.com/luckyhui28/p/12001798.html 目录 acks max.request.size retries和retry.backoff.ms connections.max.idele.ms linger.ms receive.buffer
## 生产者确认机制 消息从生产者客户端发送至broker服务端topic，需要ack确认。`acks`与`min.insync.replicas`是两个配置参数.其中`acks`是producer的配置参数，`min.insync.replicas`是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者
https://www.jianshu.com/p/a819a777d33c 连接建立起来后，也就是TCP建链后也就进入数据传输阶段。数据收发操作是从应用程序调用write将要发送的数据交给协议栈开始的，协议栈收到数据后执行发送操作。 首先，协议栈并不关心应用程序传来的数据是什么内容。应用程序在调用
首先粗略了解一下TCP数据段的格式 其中URG、ACK、PSH、RST、SYN、FIN是六个控制位 建立连接的过程：三次握手 1.客户端发出段1，SYN位表示连接请求。序号是1000，这个序号在网络通讯中用作临时 的地址，每发一个数据字节，这个序号要加1，这样在接收端可以根据序号排出数据包的正 确顺
第二讲 Kafka架构 课程大纲 课程内容 学习效果 掌握目标 Kafka架构 Kafka就 掌握 Kafka ack Exactly once Kafka log Kafka log 掌握 Kafka log合并 Flume消息flush和Retention Kafka Leader Electi
https://www.cnblogs.com/zh-dream/p/13620175.html 为什么要有TIME_WAIT呢？ 1.可靠地实现TCP全双工连接的终止。A发送FIN到B，B收到FIN后发送ACK到A，然后再发送FIN到A，A最后发送ACK到B，之后进入到TIME_WAIT状态。如果
Kafka对于producer发来的消息怎么保证可靠性？ 每个partition都给配上副本，做数据同步，保证数据不丢失。 副本数据同步策略 和zookeeper不同的是，Kafka选择的是全部完成同步，才发送ack。但是又有所区别。 所以，你们才会在各种博客看到这句话【kafka不是完全同步，也不
本文将介绍TCP连接的断开过程，重点关注四次挥手的过程和状态变迁，以及为什么挥手需要四次和为什么需要TIME_WAIT状态。在TCP连接断开的过程中，双方需要发送FIN和ACK报文来确保数据的可靠传输和连接的正确关闭。挥手需要四次的原因是为了确保数据的完整传输和连接的可靠关闭。
1. TCP三次握手和四次挥手 TCP三次握手的过程如下： 第一步（SYN）：客户端向服务器发送一个带有SYN（同步）标志的TCP包，指示客户端希望建立连接。这个包包含一个随机的初始序列号（ISN）。 第二步（SYN-ACK）：服务器收到客户端的SYN包后，会发送一个带有SYN和ACK（确认）标志的
功能简表 角色 功能 生产者（客户端） 发布消息、定时消息（或叫延时）、顺序消息、可过期消息、事务消息。支持 Qos0、Qos1 消费者（客户端） 订阅、取消订阅。消费-ACK（自动、手动） 服务端 发布-Confirm、订阅-Confirm、取消订阅-Confirm、派发-Retry、派发-Del
背景 最近公司购买了一台服务器, 要进行一次性能测试. 基于此, 我这边进行了一下超线程与否的测试验证 使用stress-ng的命令,对所有的 CPU 方法进行测试 然后只分析 bogo ops/s 进行简要分析 测试结果 for i in ackermann apery bitops callfu
