摘要：截至2022年11月，深开鸿共计参与共建OpenAtom OpenHarmony（以下简称OpenHarmony）社区16个SIG，其中4个为深开鸿主导，并累计贡献代码量超过百万行。 本文分享自华为云社区《用100W+行代码贡献经验，带你了解如何参与OpenHarmony开源》，作者：华为云社
园子的众包平台在小步慢跑、量力而行地向前推进着，一边在召集早期合作开发者，一边在等单来。 昨天就等来一单，而是很大很大的单子，报价50w-100w，也是很难很难的单子，发单后合作开发者中没人敢接单，于是才有了今天这篇全园找人接单。 客户是一家做 WiFi 芯片的公司，想找人为自家的 WiFi 芯片开
1 简要介绍 随着互联网的快速发展，网络应用的流量规模不断攀升，特别是在电商大促、明星直播、重大赛事、头条热搜等热点事件中，秒级100w请求成为了常态。在这样的流量冲击下，如何确保系统稳定、高效地处理每一个请求，为用户提供极致的体验，成为了技术团队面临的重要挑战。本文将深入探讨在超高流量下如何保证系
在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答
## 一：场景 20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？ ## 二：常规解决方案 可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能
