Nginx Http 模块中 Upstream 的 keepalive 参数配置注意事项 摘要 在高并发环境下 keepalive 参数配置不当容易产生大量 TIME_WAIT，导致端口耗尽，服务异常。 keepalive 值应该大于等于 upstream 中 server 的数量。（建议是 ser
https://www.jianshu.com/p/024b33d1a1a1/ 本文翻译自Tuning NGINX for Performance Nginx以高性能负载均衡、缓存和web服务器出名，支撑着世界上繁忙网站中的40%。大多数使用场景下，Nginx和Linux系统的默认配置表现较好，但是
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15003543.html Nginx（发音同“engine x”）是一个高性能的反向代理和 Web 服务器软件，最初是由俄罗斯人 Igor Sysoev 开发的。Nginx 的第一个版本发布于 2004 年，其源代码基于双条款
https://zhuanlan.zhihu.com/p/127043768 资产证券化，一听名字就是那种高大上的、复杂的、难理解的概念。别急，我们尽量用简单易懂的方式，来讲清楚它。 你可以简单的把资产证券化理解成是一种融资手段。 那些拥有资产的人，通常是那种大额的、短期内无法获得大量现金流的资产。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/591198312 当代的计算机软件都是由高级语言编写的。目前最主流的语言有几个： C/C++：Unix/Linux原生语言，系统级程序，驱动，高性能的应用程序 JAVA：企业级开发主流语言，企业应用后台最常用语言 JavaScript：承载
关于IO性能的一些学习与了解 摘要 最近心气不高. 学习进度也拖的比较慢. 以后想能够多为自己着想.自己有自己的节奏, 不能只为别人考虑. 要改变一下自己的做事风格. 一些事情想帮则帮, 不想帮就当看不见. 互勉. 磁盘IO的指标 IOPS RT BW 部分监控指标的解释 iowait await
https://finance.sina.com.cn/wm/2023-02-28/doc-imyihfvp8075151.shtml ChatGPT 的爆火使得大家对 AI 进行了深度的讨论，大厂们也都在向公众展示他们所谓的 "生成性人工智能"已经准备好进入黄金时代。 近日，Meta 宣布推出大型
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
https://book.tidb.io/session2/chapter2/lightning-internal.html TiDB Lightning 工具支持高速导入 Mydumper 和 CSV 文件格式的数据文件到 TiDB 集群，导入速度可达每小时 300 GB，是传统 SQL 导入方式
HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件，其提供高可用性、负载均衡，以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得
https://www.jianshu.com/p/ee8b1bdfdb19 在PostgreSQL里，逻辑结构从高到底依次是：数据库、模式（又叫架构）、表、行。当我们打开PostgreSQL官方自带的客户端软件pgadmin的时候，点开一个实例的连接，如下所示： image.png 从图中我们可以
https://zhuanlan.zhihu.com/p/499313638 Redis作为NoSQL领域的代表，拥有很高的读写性能，支持比较丰富的数据类型，但是Redis也存在一些缺陷。 l 内存数据库，容量有限，成本很高 l 主从复制模型，存在数据丢失的风险 l 自身备份代价很大 l 集群模式存
简介 之前笔者有连续 2 篇文章： Prometheus 性能调优 - 什么是高基数问题以及如何解决？ 如何精简 Prometheus 的指标和存储占用 陆续介绍了一些 Prometheus 的性能调优技巧，包括高基数问题的解决以及精简 Prometheus 的指标和存储占用。 今天再介绍一个新的调
背景 前段时间业务研发反馈说是他的应用内存使用率很高，导致频繁的重启，让我排查下是怎么回事； 在这之前我也没怎么在意过这个问题，正好这次排查分析的过程做一个记录。 首先我查看了监控面板里的 Pod 监控： 发现确实是快满了，而此时去查看应用的 JVM 占用情况却只有30%左右；说明并不是应用内存满了
有客户找到我这边咨询，说他们的一套核心ADG库在业务高峰期报错，因为业务做了读写分离，其备库也实际承担读业务，所以备库故障也会对业务产生影响。 这里也要提醒大家，做读写分离，如果读库出现故障的情况，要有切换到主库的应急方案考虑进去。 客户这里自己通过重启备库暂时解决，但担心故障再现，所以非常着急要分
前段时间因业务需要完成了一个工作流组件的编码工作。借着这个机会跟大家分享一下整个创作过程，希望大家喜欢，组件暂且命名为"easyFlowable"。 接下来的文章我将从什么是工作流、为什么要自研这个工作流组件、架构设计三个维度跟大家来做个整体介绍。
摘要：华为云数据库营销专家Tony Chen和华为云数据库高级产品经理佳恩开展了一场关于云原生数据库与Serverless结合的直播对话。 云计算的迅猛发展推动了数据库的变革，云原生数据库成为当前数据库发展的重要方向之一。云原生数据库与Serverless的结合，则进一步加速了云原生数据库的演进。虽
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拖两个动态面版 最外层【动态面板】用来定义显示区域，高度：692 （根据实际来） 里面的【动态面板】，用来放内容，高度根据实际情况来，示例中是：1920 如下图所示 里面的【动态面板】添加垂直滚动 外面面板高 - 内部面板高 = 692 - 1920 = -1228 免计算 [[LVAR1.heig
