https://segmentfault.com/u/dewujishu 一、前言 高并发、高可用、高性能被称为互联网三高架构，这三者都是工程师和架构师在系统架构设计中必须考虑的因素之一。今天我们就来聊一聊三H中的高可用，也是我们常说的系统稳定性。 本篇文章只聊思路，没有太多的深入细节。阅读全文大概
https://www.jianshu.com/p/78f6dc30af7d redis主从+keepalived实现高可用技术keepalive+redis 主从高可用 Redis是我们当下比较流行使用的非关系数据库，可支持多样化的数据类型，多线程高并发支持，redis运行在内存拥有更快的读写。因
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/10259359.html 在开发过程中，有时候我们发现 JVM 占用的CPU/内存居高不下，跟我们的预期不符，这时，CPU 在做什么呢？是什么线程让CPU/内存如此忙碌呢？我们通过如下几步，可以查看 CPU 在执行什么线程。 1、to
https://www.jb51.net/article/266305.htm Keepalived安装可参考Mysql+Keepalived实现双主热备 Master上的keepalived.conf 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
https://www.nbd.com.cn/articles/2022-12-22/2605392.html ◎海光信息在2022年三季报中表示，公司营业总收入增长的主要原因为公司加大市场开发力度，产品线进一步丰富，满足了不同客户对产品的多样化需求，加之服务器厂商对国产高端处理器的需求持续增加。
https://www.jianshu.com/p/251811ef1405 1. DNS简介 DNS (Domain Name System，域名系统)，其主要作用就是将主机名解析成ip地址的过程，完成了从域名到主机识别ip地址之间的转换。 DNS是一个分布式、分层次的主机名管理架构，通过配置DN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887210 IPC的意义 一般来说IPC是越高越好, 这意味着单位时间执行了更多的指令, 通过观测IPC可以一定程度上了解软件的执行效率. 但是多高才算高呢? 这并没有标准答案, 它需要有基线进行对比, 有的代码逻辑就决定了不可能有太
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737830340315169745&wfr=spider&for=pc 2019年提出PCIe 5.0经过几年后，今年下半年才会开始正式进入消费级市场，而上个月底宣布的PCIe 7.0，其普及之路就更漫长了。 SSD主控芯片大厂慧
https://www.zhihu.com/people/kent-35-40/posts 目录 收起 一、指令提取单元简介 二、指令高速缓存源码的文件结构 三、指令高速缓存的组成 data_array tag_array predecd_array 四、指令高速缓存的回填 五、扩展的指令缓存操
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14182908.html 本文翻译自Analysis of the Effect of Core Affinity on High-Throughput Flows 简介 网络吞吐量正在朝更高的数据传输率发展，与此同时，终
https://www.jianshu.com/p/97860bbeb45c 双十一了，头一天晚上10点左右收到阿里云cpu超过90%短信报警。 第二天上班了，开始处理,步骤如下： 1、top找出cpu高的java进程号9592 2、top -Hp 9592查看cpu占用time最高的线程编号281
https://cloud.tencent.com/developer/article/2048995 在日常工作中，CPU压力测试是一项常见的工作，主要用到如下场景： 微调系统上的活动。 监控操作系统内核接口。 测试您的Linux硬件组件，例如CPU、内存、磁盘设备和许多其他组件，以观察它们在压力
一、如何衡量高并发的系统性能 1.吞吐量Throughput： 2.响应延迟Response Delay： 二、性能优化目标 1.缩短响应时间 2.提高系统并发数（提升吞吐量） 3.系统处理合理状态（机器利用率） 随着系统压力增加（X坐标：在线业务人数）， Y坐标：绿色机器利用率，紫色并发数，蓝色：
一、前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。 二、分析
一、Awk 的两个特殊模式 BEGIN 和 END，BEGIN 被放置在没有读取任何数据之前，而 END 被放置在所有的数据读取完成以后执行体现如下： BEGIN{}: 读入第一行文本之前执行的语句，一般用来初始化操作 {}: 逐行处理 END{}: 处理完最后以行文本后执行，一般用来处理输出结果
前些天一直受到内存报警，过一段时间就会恢复。由于开发工作有些多，就一直没理它，但是最近几天开始有些频繁了。虽然不影响业务，但是天天报警，还是让人提心吊胆的。因此就抽了一个上午的时间去解决一下这个问题。 排查问题 这台机器安装的是mongodb，因为最近业务增加，内容使用增加是正常的，但是实际的占用内
https://maimai.cn/article/detail?fid=1780832041&efid=WeW8ji-LiPaXA8QER_Q1YQ 简介 CloudWeGo - Shmipc 是字节跳动服务框架团队研发的高性能进程间通讯库，它基于共享内存构建，具有零拷贝的特点，同时它引入的同步机
https://www.diewufeiyang.com/post/895.html 查看TCP的连接状态值: # netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' vi /etc/sysctl.conf 添加如
在早期NVMe的讨论话题中，常常将之AHCI协议进行对比，在支持的最大队列深度、并发进程数以及消耗时钟周期数等方面，NVMe吊打了AHCI。最直观也最权威的就是下面这张对比图片。 NVMe与AHCI协议对比（来源：sata-io.org） SATA的发展最早可以追溯到上世纪80年代的IDE/ATA，
一、为什么要进行分布式性能测试 当进行高并发性能测试的时候，受限于Jmeter工具本身和电脑硬件的原因，无法满足我们对大并发性能测试的要求。基于这种场景下，我们就需要采用分布式的方式来实现我们高并发的性能测试要求。 二、分布式性能测试原理 要进行分布式性能测试，我们首先要先一台机器作为主控机（Con
