摘要：高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题？》，作者：冰 河。 缓存特征 （1）命中率：命中数/(命中数+没有命中数) （2）最大元素（空间）：代表缓存中可以存放的最大元素的数量，一旦缓存中元素的数量超过这个值，或者缓存
摘要：tcp_nodelay参数主要是对TCP套接字来说的，那对于服务器硬件，如果要使其能够支撑上百万甚至上千万的并发，我们该如何对其进行优化呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下如何优化服务器的性能？》，作者： 冰 河 。 写在前面 最近，有小伙伴在群里提问：Linux系统怎么设置tc
摘要：业务应用对数据库的数据请求分写请求（增删改）和读请求（查）。当存在大量读请求时，为避免读请求阻塞写请求，数据库会提供只读实例方案。通过主实例+N只读实例的方式，实现读写分离，满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。 业务应用对数据库的数据请求分写请求（增删改）和读请求（查）。当存在大量读请
摘要：解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程安全问题可以有多种方式，这里，就列举几个常用的方式供参考。 本文分享自华为云社区《【高并发】更正SimpleDateFormat类线程不安全问题分析的错误》，作者： 冰 河 。 解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程
本文介绍了网络IO模型，引入了epoll作为Linux系统中高性能网络编程的核心工具。通过分析epoll的特点与优势，并给出使用epoll的注意事项和实践技巧，该文章为读者提供了宝贵的指导。
我们在上篇 高性能MySQL实战（一）：表结构 中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。 1. 根据搜索条件创建索引 我们还是先将表结构的初始化 SQL 拿过来： CREATE TABLE `service_log` ( `id` bigint UNSIGNED N
这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似 key1 的表示二级索引，key_part1 表示联合索引的第一部分，uni
一、Mysql体系结构 1.1、连接层 最上层是一个客户端和链接服务，主要完成一些类似于链接处理，授权认证，及相关的安全方案，服务器也会为安全接入的而每个客户端验证它所具有的操作权限 1.2、服务层 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置
一、视图介绍 视图（View）：是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自，定义视图时查询使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询的结果。 二、创建视图 2.1 语法 create [or replace] view 视图
目录什么是串口使用方法使用板载串口相互通信硬件需求电路代码使用板载的 USB 串口参考 什么是串口 串口是串行接口的简称，这是一个非常大的概念，在嵌入式中串口通常指 UART（Universal Asynchronous Receiver/Transmitter，通用异步收发器）。使用串口进行的通信
本文详细探讨了Nginx的反向代理、负载均衡和性能优化技术，包括配置优化、系统优化、缓存机制和高并发处理策略，旨在帮助专业从业者深入理解并有效应用Nginx。 关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机器人智能实验
目录什么是 GPIO使用方法使用微动开关点亮板载 LED硬件需求电路代码参考 什么是 GPIO GPIO 是 General Purpose Input Output 的缩写，即“通用输入输出”。 Raspberry Pi Pico 左右两侧各有一列 GPIO 引脚， Pico 通过这两列引脚进行一
生成全局唯一 ID 全局唯一 ID 需要满足以下要求： 唯一性：在分布式环境中，要全局唯一 高可用：在高并发情况下保证可用性 高性能：在高并发情况下生成 ID 的速度必须要快，不能花费太长时间 递增性：要确保整体递增的，以便于数据库创建索引 安全性：ID 的规律性不能太明显，以免信息泄露 从上面的要
简介 本教程讲解了一下如何设计构建一个高性能、高可靠、高扩展的Zabbix 监控集群。 架构图 架构图PDF下载： https://songxwn.com/file/Zabbix_HA.pdf Pigsty 时序数据库集群 Zabbix Server 和 Grafana的数据都是存放在数据库的，而Z
一、前置知识点 1.1 生产环境部署K8s集群的两种方式 kubeadm Kubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadm init和kubeadm join，用于快速部署Kubernetes集群。 二进制包 从github下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成Kubernetes集群。
很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化 ，它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。 太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下，减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量，从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。 你是否曾尝试过用语
最近在写数据库程序，需要一个高性能的结构化日志记录组件，简单研究了一下Microsoft.Extensions.Logging和Serilog，还是决定重造一个轮子。 一、使用方法 直接参考以下示例代码: NanoLogger.Start(); DateTime? nullable = null;
当你深夜在浏览器中输入 www.baidu.com 时有没有想过，除了月黑风高的夜和本机的浏览记录，还有谁知道你访问了它呢？要搞清楚这件事，首先我们要了解一下访问网站时，这其中发生了什么。 如果你在 10 年之前访问网站，大概率会在浏览器的地址栏中看到这样的网址 http://www.baidu.c
企业有三类角色：worker、partner、owner，不同角色基于不同的身份认同，工作在不同的平面，表现出不同的行为，创造出不同的价值，从而分配不同的蛋糕份额
搭建k8s高可用 高可用只针对于api-server，需要用到nginx + keepalived，nginx提供4层负载，keepalived提供vip(虚拟IP) 系统采用openEuler 22.03 LTS 1. 前期准备 因为机器内存只有16G，所有我采用3master + 1node 主
