[转帖]TiFlash 面向编译器的自动向量化加速

作者:朱一帆 目录​ SIMD 介绍 SIMD 函数派发方案 面向编译器的优化 SIMD 介绍​ SIMD 是重要的重要的程序加速手段。CMU DB 组在 Advanced Database Systems 中有专门的两个章节(vectorization-1, vectorization-2)介绍

[转帖]Shell编程之正则表达式与文本处理器(grep、sort、uniq、tr、cut)

目录 正则表达式概念正则表达式的作用元字符grep命令在文本中查找指定的字符串sort命令排序uniq命令快捷去重tr命令替换、压缩和删除cut命令快速裁剪命令expr substr 截取方法cut截取方法 split命令文件拆分paste命令文件合并eval变量扫描器位置锚定分组或其他扩展正则表达

C# System.Threading.Timer 详解及示例

System.Threading.Timer 基于线程池的定时器,相较于另外几种定时器,其安全性较高,适用性最强,因此本文通过重载、属性、方法等方面介绍此定时器的相关内容。

使用Jiralert实现AlertManager告警对接Jira

简介 Alertmanager 处理由客户端应用程序(如 Prometheus server)发送的警报。它负责去重(deduplicating),分组(grouping),并将它们路由(routing)到正确的接收器(receiver)集成,如电子邮件,微信,或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽(

HTTPS基础原理和配置-3

书接上文:HTTPS 基础原理和配置 - 2,接下来介绍: 配置 NGINX 后端 HTTPS 检查配置 配置 HSTS OCSP Stapling 重要部分来了。如何使用这些选项并配置NGINX? 一、NGINX 的 HTTPS 配置 这里有一些基本的原语(或叫做指令),你可以使用:ssl_cer

Prometheus Alertmanager生产配置趟过的坑总结

简介 Alertmanager 处理由客户端应用程序(如 Prometheus server)发送的警报。它负责去重(deduplicating),分组(grouping),并将它们路由(routing)到正确的接收器(receiver)集成,如电子邮件,微信,或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽(

云原生背景下如何配置 JVM 内存

背景 前段时间业务研发反馈说是他的应用内存使用率很高,导致频繁的重启,让我排查下是怎么回事; 在这之前我也没怎么在意过这个问题,正好这次排查分析的过程做一个记录。 首先我查看了监控面板里的 Pod 监控: 发现确实是快满了,而此时去查看应用的 JVM 占用情况却只有30%左右;说明并不是应用内存满了

关于软件物料清单(SBOM),你所需要了解的一切

在此前的多篇文章中,我们已经详细地介绍了软件物料清单(SBOM)对于保障软件供应链安全的重要性以及一些注意事项。在本文中,我们将会更深入地介绍SBOM,包括最低要求元素、格式、使用场景以及如何对其进行管理等。 SBOM所包含的元素 2021年年中,NTIA发布了软件物料清单(SBOM)的最少必需元素

提示工程101|与 AI 交谈的技巧和艺术

随着对 AI 的需求不断增长,为 AI 模型提供信息的能力也变得同样重要。这就是提示工程(Prompt Engineering)的用武之地,通过给 AI 模型提供正确的“提示”来满足业务需求。在本文中,我们将一同探讨提示工程的概念、基本要素,以及提示工程面临的挑战与未来趋势。

一次redis主从切换导致的数据丢失与陷入只读状态故障

## 背景 最近一组业务redis数据不断增长需要扩容内存,而扩容内存则需要重启云主机,在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与master进入只读状态的故障,这里记录分享一下。 ## 业务redis高可用架构 该组业务redis使用的是一主一从,通过sentinel集群实现故障时的自动主

一次Python本地cache不当使用导致的内存泄露

## 背景 近期一个大版本上线后,Python编写的api主服务使用内存有较明显上升,服务重启后数小时就会触发机器的90%内存占用告警,分析后发现了本地cache不当使用导致的一个内存泄露问题,这里记录一下分析过程。 ## 问题分析 ### LocalCache实现分析 该cache大概实现代码如下

部署19c ADG过程中的问题处理

回忆起来也是有些年没亲自动手搭建ADG了,今天正好有个机会重温,客户环境是19.16,恍惚记得上一次搭ADG还是在11.2.0.4的时代,时光荏苒啊。 正好看下19c的ADG和11g的ADG在部署方面有啥不同? 主备库都是RAC架构,数据库是CDB架构,包含有4个PDB,整个搭建过程还是遇到很多小问

Blazor开发小游戏?趁热打铁上!!!

大家好,我是沙漠尽头的狼。 网站使用Blazor重构上线一天了,用Blazor开发是真便捷,空闲时间查查gpt和github,又上线一个 [正则表达式在线验证工具](https://dotnet9.com/tools/regextester) 和几个在线小游戏,比如 [井字棋游戏](https://

使用Python的一维卷积

学习&转载文章:使用Python的一维卷积 背景 在开发机器学习算法时,最重要的事情之一(如果不是最重要的话)是提取最相关的特征,这是在项目的特征工程部分中完成的。 在CNNs中,此过程由网络自动完成。特别是在早期层中,网络试图提取图像的最重要的特征,例如边缘和形状。 另一方面,在最后一层中,它将能

力扣26-2023.4.3

力扣26-2023.4.3 问题 26. 删除有序数组中的重复项 方法 思路: 遍历数组,若后一个和前一个相同,则继续下一个;若后一个与前一个不同,则直接赋值。 C++程序: #include #include using namespace std; int

这样也行,在lambda表达式中优雅的处理checked exception

简介 最近发现很多小伙伴还不知道如何在lambda表达式中优雅的处理checked exception,所以今天就重点和大家来探讨一下这个问题。 lambda表达式本身是为了方便程序员书写方便的工具,使用lambda表达式可以让我们的代码更加简洁。 可能大多数小伙伴在使用的过程中从来没有遇到过里面包

我找回了我喜欢的Github Old Feed

前言 这周Github更新了个人主页Feed(指的是用户的活动源或动态源),作为GitHub重度爱好者而言New Feed完全不是我之前所喜欢的效果。虽然说New Feed添加了允许用户可以自定义配置过滤器,但是无论我添加多少过滤器,我都找不到我感兴趣的信息。我个人只关心我关注的人的star、com

Llama2-Chinese项目:5-推理加速

随着大模型参数规模的不断增长,在有限的算力资源下,提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发,推理使用C++/CUDA,对外提供pyth

【FAQ】视频编辑服务常见问题及解答

Q1问题描述 1、 访问贴纸等素材的时候提示“网络异常,请重试”怎么办? 2、 使用AI能力时,提示“errorCode:20124 errorMsg:Method not Allowed”? 解决方案 请做以下检查: 1、 在代码中检查鉴权信息是否已设置。如果未设置,可以通过api_key或Acc

直播预约|漫漫用户增长之路,如何快人一手

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