借助docker-compose，可以简单的完成elasticsearch8.x版本集群+kibana部署
本文旨在通过部署微前端项目的实践过程中沉淀出一套部署方案，现就一些重点步骤、碰到的问题做了一些总结。
本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。
本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体验的目的。
本文旨在通过部署微前端项目的实践过程中沉淀出一套部署方案，针对项目分别部署在不同的服务器上的场景，就一些重点步骤、碰到的问题做了一些总结。
编程经验总结
今天咸鱼给大家分享个源码编译安装 Nginx 的 shell 脚本 这个 shell 脚本可重复执行 完整源码放在最后 定义一个变量来存放 nginx 版本号 version=1.15.4 nginx 下载地址：http://nginx.org/download/ 下列函数功能则是判断当前步骤是否执
哈喽大家好，我是咸鱼 今天这篇文章介绍如何在一台服务器（以 CentOS 7.9 为例）上通过 `redis-trib.rb` 工具搭建 Redis cluster （三主三从） `redis-trib.rb` 是一个基于 Ruby 编写的脚本，其功能涵盖了创建、管理以及维护 Redis 集群的各个
问题描述 在Linux的App Service上，通过FTP把war文件和HTML静态文件上传到wwwroot目录下，静态文件访问成功，但是java应用中的请求都返回404错误 问题解决 因为FTP上传文件只是把文件放在 WWWROOT 目录中，并没有部署war包成功。如果要部署war包，需要使用w
问题描述 部署Function代码先到预生产槽中，进行测试后通过交换方式，把预生产槽中的代码交换到生产槽上，因为在预生产槽中的设置参数值与生产槽有不同，但是在交换的时候，没有仔细检查。导致在交换的时候，把预生产的一些设置值交换到生产中，引起生产错误。 那么是否只进行代码交换而不进行设置值的交换呢？
问题描述 App Service 部署应用程序，然后通过App Gateway(WAF) 提供公网访问，但是一直遇见403报错，刷新页面，回退，重新Web页面能缓解403问题。 问题分析 通过浏览器F12抓取网络日志(Network Trace)来定位403返回的情况，发现请求返回的Status为
问题一：在ADF Pipeline部署ARM Template报错“Deployment failed -- the request content size exceeds the maximum size of 4MB” 【解答】 4MB是一个固定限制，不可以修改其大小。 如果Template文
问题描述 在App Service for linux上创建一个PHP应用，通过 phpinfo() 查看PHP的扩展设置，发现JIT没有被开启， jit_buffer_size 大小为0. 那么，在App Service的环境中，如何开启JIT呢？ 问题解答 PHP 8在PHP的内核中添加了JIT
目录一、前言二、环境准备三、安装设置四、下载模型并运行五、配置 open-webui写在结尾 一、前言 自 OpenAi 发布 ChatGPT 对话性大语言模型，AI 这两年发展迎来爆发，国内外也衍生了大量的语言模型开放给公众使用。为了可以让更多人接触到AI，让本地化部署更加轻便快捷，于是就有了Ol
VMware Cloud Builder 是用于构建 VMware Cloud Foundation 第一个管理域的自动化部署工具，通过将一个预定义信息的 Excel 参数表导入到 Cloud Builder 以启动 VCF 的初始构建过程（Bring-up）。VMware Cloud Builde
一、前置知识点 1.1 生产环境部署K8s集群的两种方式 kubeadm Kubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadm init和kubeadm join，用于快速部署Kubernetes集群。 二进制包 从github下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成Kubernetes集群。
通过本篇文章的学习和实践，我们深入了解了如何利用Docker技术快速部署KingbaseES数据库。从下载镜像到编写Docker Compose模板，再到容器的启动和管理，每一步都体现了现代化部署方式的便捷和高效。此外，我们还掌握了KSQL命令行工具的使用，这将极大地提升开发人员与数据库交互的效率。
NVIDIA ® TensorRT ™ 是一款用于高性能深度学习推理的 SDK，包含深度学习推理优化器和运行时，可为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法，通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略，在保持高精度的同时显著降低了计算开销...
本文详述了Prometheus Adapter的部署与配置，通过三个实践案例展示其在Kubernetes环境中的应用，帮助用户实现基于自定义指标的自动扩展和跨集群统一监控。 关注作者，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验
安装pytorch Nano上预装的Jetpack版本为4.6.1，Python为3.6.9，CUDA环境为10.2。在PyTorch for Jetson中可以下载不同版本的torch，torch<=1.10.0。 1 安装torch1.8.0 # substitute the link URL
