最近在看面试题，所以想用自己的理解总结一下，便于加深印象。 为什么使用多线程 使用多线程可以充分利用CPU，提高CPU的使用率。 提高系统的运行效率，对于一些复杂或者耗时的功能，可以对其进行拆分，比如将某个任务拆分了A、B、C三个子任务，如果子任务之间没有依赖关系，那么就可以使用多线程同时运行A、B
在许多情况下，你可能不希望分析项目中每个源文件的各个方面。例如，项目可能包含生成的代码、库中的源代码或有意复制的代码。在这种情况下，跳过这些文件分析的部分或全部方面是有意义的，从而消除干扰并将焦点缩小到真正重要的问题上。 如果SonarQube的结果不相关，那么没有人会想要使用它。这就是为什么精确配
肉夹馍(https://github.com/inversionhourglass/Rougamo)通过静态代码织入方式实现AOP的组件，其主要特点是在编译时完成AOP代码织入，相比动态代理可以减少应用启动的初始化时间让服务更快可用，同时还能对静态方法进行AOP。 摆烂半年又一更，感谢各位的支持，那
空了挺长时间没写了。一些琐事耽误，然后另一方面就是在写前端。因为我不是学前端出身，所以前端相对比较弱，一下子我也搞的不是很全面，最主要的是没法讲的很细致，前端这东西吧，都说简单，但是想做的很好看那还是需要一些深入学习的。上一篇的文章是邮箱发送，意在做注册的时候发送验证码。现在页面基本完成了，毕竟登录
在国庆假期的一个傍晚，小悦正在家中享受火锅美食。她嘴里咀嚼着鲜嫩的牛肉，脸上洋溢着满足的微笑。突然，手机铃声响起，打破了这温馨的氛围。她拿起手机一看，是公司打来的电话。 “小悦，有个紧急的项目需要处理，你能来公司加一下班吗？”电话那头传来领导焦急的声音。 小悦顿时嘟起嘴，不太情愿地离开了火锅桌，踏上
如果你是双非院线、没有实习经历、没有出众的技术（算法没刷一千道，也没做过 Spring Cloud 项目）、现在还没有面试（或只有少量的面试）、并且目前还没有 Offer，那么恭喜你，你和目前大部分同学的状态是一样的。 相信我，你并不孤单。 有人会说：“瞎扯，你去看牛客，别人都在为选阿里还是字节而发
1 卫星影像金字塔分块原理说明 通常我们在工作中使用的卫星影像数据，轻则几百M，重则几百个G甚至上TB级。影像数据太大，是大家经常会遇到的一个问题，尤其是想下载一个省以上数据的时候该问题尤为突出。那么该问题是否有一个比较好的解决方案呢？ 以全球为例，我们以19级为例，共有2^18 * 2^17 张瓦
这两年的就业情况大家是有目共睹的，特别是作为双非院校的学生，更能感觉到其中的寒意。 然而，作为学生的小张（花名），竟然在国庆之前，拿到了两份 Java 研发的工作： 深信服 Java 研发岗工作，薪资 17K*15。 金证科技 Java 研发岗工作，薪资预计 15K。 口说无凭，直接上图： 那他都作
前言 外观模式，英文名称是：Facade Pattern。我们先从名字上来理解一下“外观模式”。我看到了“外观”这个词语，就想到了“外表”这个词语，两者有着很相近的意思。就拿谈恋爱来说，“外表”很重要，如果第一眼看着很舒服、有眼缘，那就有交往下去的可能。如果长的“三寸钉、枯树皮”，估计就够呛了。在这
在上篇随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（23）-- Winform端管理系统中平滑增加对Web API对接的需求》中介绍了基于一个接口，实现对两种不同接入方式（直接访问数据库实现，基于Web API代理类实现）的处理，由于定义的接口中，我们为了方便，也是用了Lambda表达式的进行一些参数的处理，那么如果在Web API代理类中，Lambda表达式是不能直接传递给Web API的控
一：背景 1.讲故事 上个月 .NET调试训练营 里的一位老朋友给我发了一个 8G 的dump文件，说他的程序内存泄露了，一时也没找出来是哪里的问题，让我帮忙看下到底是怎么回事，毕竟有了一些调试功底也没分析出来，说明还是有一点复杂的，现实世界中的dump远比课上说的复杂的多。 还是那句话，找我分析是
一：背景 1. 讲故事 相信有很多朋友在学习 SQLSERVER 的时候都听说过这句话，但大多都是记忆为主，最近在研究 SQLSERVER，所以我们从 底层存储 的角度来深入理解下。 二：理解数据页 1. 数据页的组织 在前面的文章中我也说过，一个 数据页 是 8k 大小，那这 8k 是如何组织的呢
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他们在查询报表的时候发现程序的稳定性会受到影响，但服务器的内存，CPU都是正常的，让我帮忙看下怎么回事，问了下程序的稳定性指的是什么？指的是卡死，那既然是卡死，就抓一个卡死的dump吧。 ## 二：Windbg 分析 ### 1. 当前
数据可视化大屏酷炫秘籍之前端开发者自己动手 数据可视化大屏的酷炫效果相信大家都已经见识到了经常是这样的： 或者是这样的 又或者是这样的 如此酷炫的大屏效果，要想完全复原首先离不开以下步骤： 设计师精确到像素的设计稿 有了图纸稿原型，那就需要动效了，没有动效的可视化大屏，等于没有灵魂，那么动效可能交给
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负载均衡技术对于一个网站尤其是大型网站的web服务器集群来说是至关重要的！做好负载均衡架构，可以实现故障转移和高可用环境，避免单点故障，保证网站健康持续运行。在使用 Nginx 做反向代理或者负载均衡的时候，都是以 Nginx 为入口，如果 Nginx 宕机了，那么所有的服务都无法正常提供，影响非常
转载请注明出处： 在Java中，Executors是一个线程池的工厂类，它可以创建不同类型的线程池。下面是几种常见的Executors线程池，以及它们的使用区别： FixedThreadPool：这种类型的线程池有一个固定的线程数量，一旦线程池中的全部线程都在处理任务，那么后续提交的任务将会等待。如
首先有两个前置技巧：1) 两点间的最短距离就是直接连接两点的边的长度；2) 遍历一个子图的最小花费是最小生成树的边权之和乘二。原问题让我们找出一条最短且必经过钦定边的 \(( s, i )\) 路径，那么我们先将 \(\lang s , i \rang\) 连上，问题就变成了找出一条最短且必经过钦定
摘要：本文模拟一下在主库查询订单信息查询不到的时候，切换数据源去历史库里面查询。 本文分享自华为云社区《springboot动态切换数据源》，作者：小陈没烦恼 。 前言 在公司的系统里，由于数据量较大，所以配置了多个数据源，它会根据用户所在的地区去查询那一个数据库，这样就产生了动态切换数据源的场景。
目标 保证系统不因流量过载而挂。 现状：人工限流 正常的微服务限流工具都需要人工配置：支持应用负责人事先配置限流规则（接口 + 调用方 + 限流阈值），流量在阈值以下可以正常响应，超过阈值的流量会快速失败。这种方案存在如下问题： 问题 1. 接口多，无法全面覆盖 要想保证系统不因流量过载而挂，那就需
