https://linux.cn/article-15457-1.html 不要指望再看到任何更多的 AIX 大新闻了。这意味着最后剩下的 Unix 是 …… Linux。 这是一个时代的结束。正如上周报道的那样，IBM 已经将 AIX 的开发转移到印度。在它支付了 340 亿美金买下了红帽，有了自
https://cloud.tencent.com/developer/article/2127606?areaSource=&traceId= 假设有个场景，数据库或者其它中间件的运行时文件句柄等参数设置过低，导致服务不可用或者间歇性不可用。 但是重启服务的代价可能很大，那么我们也可以不重启进程，
https://www.freesion.com/article/75371454707/ 一、AB的安装 ab的安装非常简单，如果是源码安装apache的话，那就更简单了。apache安装完毕后ab命令存放在apache安装目录的bin目录下。如下： /usr/local/apache2/bin
https://zhuanlan.zhihu.com/p/87093404 TSO和LRO，对于熟悉网络的人来说，也是非常陌生，很难碰到。不过一旦你碰到和它相关的问题之后，那么你将会印象深刻，从此记住它们！ 什么是TSO，LRO？ TSO的缩写是TCP Segmentation Offload，直译
https://www.modb.pro/db/431194 给数据库分配的内存，在topas当中看，是属于计算内存，从内存栈分类上来说是共享内存。如果给数据库分配XX GB内存，那么数据库使用的内存不含超过这个限制。但至于这些内存够不够用，就要看业务系统是否能够接受当前的响应时间等性能指标，能接受
https://xiaorui.cc/archives/3495 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到那压力测试的结果时，我也是逗乐了。 现象是，直接访问Golang
Nginx如何配置根据cookie或header自定义字段进行跳转 一、根据cookie中的值来判断跳转 $http_cookie这个关键词是读取cookie的全部信息，那么我们是需要判断cookie中包含的某个字段的值，比如我设置openid=5,我该如何获取那么，我们可以通过$cookie_op
在rancher中部署完java应用之后，需要对java程序的jvm进行设置，这个非常重要，不然可能会引起比较严重的后果：容器无限制的重启或者主机的内存被耗尽。 在开始之前，先来看一个问题： 在容器中跑了一个java应用，那怎么来限制这个jvm的memory呢？ 按照传统的思路对memory进行限制
概述 我们都知道除了MySQL默认采用RR隔离级别之外，其它几大数据库都是采用RC隔离级别。那为啥mysql要这样设置呢？其实是MySQL为了规避一个数据复制场景中的缺陷，而选择 Repeatable Read 作为默认隔离级别。不过不同数据库实现方式还是不太一样。 Oracle仅仅实现了RC 和
https://www.jianshu.com/p/072ed535b1dc 原文地址：TCP 半连接队列和全连接队列满了会发生什么？ 一个端口上面的tcp连接创建，基本都只用一个线程处理。如果大并发连接请求过来，处理不了，那么会放入“待处理队列”。为什么不用多线程呢？因为创建连接基本都是内存操作，
https://www.jianshu.com/p/ba5e3d9ecc1e 在前面的文章中，我们使用了较多的yaml文件，例如测试kubespary方式搭建的集群可用性，亦或者前文中我们搭建ingress-nginx的时候也是用了yaml文件，那么k8s中的yaml文件到底该如何来写，针对k8s中
通过笨神的分享整理笔记： 这个参数主要设置codecache的大小，比如我们jit编译的代码都是放在codecache里的，所以codecache如果满了的话，那带来的问题就是无法再jit编译了，而且还会去优化。因此大家可能碰到这样的问题：cpu一直高，然后发现是编译线程一直高（系统运行到一定时期）
G1收集器是一款面向服务器的垃圾收集器，也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器，并赋予取代CMS的使命。为什么对G1收集器给予如此高的期望呢？既然对G1收集器寄予了如此高的期望，那么他一定是有特别之处。他和其他的垃圾收集器有何不同呢？下面我们将从以下几个方面研究G1收集器。 一、为什么会诞生G
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
https://cloud.tencent.com/developer/article/1886166?areaSource=&traceId= 这些天呐，实在是给我看晕了。起因自然还是对 nginx 不是很了解哈。那我是来看什么的？一开始就从细节出发，有点管中窥豹，不得全貌了。 图来自网络 架构设
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060820.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 这要从一次压测项目说起，那是我们公司的系统与另几家同行公司的系统做性能比拼，性能数据会直接影响项目中标，因此压力非
https://zhuanlan.zhihu.com/p/373501177 我系统的讲了我国征收房产税的本质和目的，并提了英美国家征收房产税的目的和方式，作为参考。那么，外国都是怎么征收房产税的呢？他们的房产税制度和体系，到底是怎么样的呢？对我国有何借鉴呢？我国在即将开始征收的房产税，会学习国外吗
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1641356547223820839&wfr=spider&for=pc 最近在做连续数据流的缓冲系统，C语言代码实现后，粗略测试了下，功能上应该没有问题。那么，接下来就该测试性能了。输入 top 命令，的确可以看到一系列 cpu
https://www.cnblogs.com/xuanyuan/p/15347054.html Hi，我是CPU一号车间的阿Q，还记得我吗，真是好久不见了～ 我所在的CPU是一个八核CPU，就有八个工作车间，那运行起来速度杠杆的～ 虚拟地址翻译 一大早，我们一号车间MMU（内存管理单元）部门的小黑
