上一篇已经实现了ModbusTcp服务器和8个主要的功能码，只是还没有实现错误处理功能。 但是在测试客户端时却发现了上一篇的一个错误，那就是写数据成功，服务器不需要响应。 接下来要做的就是实现ModbusTcp客户端。有了清晰的协议，代码循规蹈矩的写就行了。 效果 原始数据 其中只读寄存器和线圈都有
本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法~
视觉AI很难做 近来一直在从事AI 视觉检测方面的工作，外行人可能觉得挺厉害，实际上这钱挣得基本等于搬砖 近两年以来，行业不景气、制造业利润上不去，那么在这个产业链中，老板就没有余钱来进行升级改造。 老板们是否愿意花钱投入视觉检测，一是老板的认知、二是是否有足够的资金实力； 就算最后，老板有需求，也
写了个盯盘小工具，最近发现很多炒股的小伙伴，上班期间看手机频繁是不是影响不好?电脑上打开交易软件，那影响是不是更不好？所以我就写了个小工具，给大家“摸鱼”用。虽然是摸鱼用，但是平常丢一边，或者你自己改造下代码，写个死循环在控制台里面刷新等等，或者输出到VS的输出栏里面等等，都行，也不会影响你工作，还
使用Docker安装Odoo 17(非Docker Compose) 前言 最近在学习Odoo,先是windows 安装企业版，多年不用windows的服务器操作系统，一看windows的ECS那么贵就想折腾一下用linux服务器来跑Odoo社区版.于是开始实践，这篇文件只记录结果。其中趟坑的滋味暂
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 170+/10000 问：算法那么多，怎么修炼的过来 答：搞定最经典的，这些是低垂的果实 前几天发出吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 这篇文章，读者反馈很好，特别推荐阅读。 吴恩达
前置知识 \(\sum\) 为累加符号，\(\prod\) 为累乘符号。 上三角矩阵指只有对角线及其右上方有数值其余都是 \(0\) 的矩阵。 如果一个矩阵的对角线全部为 \(1\) 那么这个矩阵为单位矩阵记作 \(I\)。 对于矩阵 \(A_{n,m}\) 和矩阵 \(B_{m,n}\) 满足 \
笔者开发过一些小应用，然后这些应用就需要有升级更新的功能，但是如果每个都集成进去也行，但是就是得写死更新的代码了。于是就想写一个应用升级更新的管理器，以前看到过Github上有一个AutoUpdate.Net，不过它那个要集成到应用中的，不符合笔者的需求，上次编写的那个没写完，然后这几天翻出来了，想
前言 经过上一篇文章的梳理，实现了可以从 GitHub 上拉取模板项目名称，已经可以得知可使用的模板有哪些了，那么我觉得是不是要进行选择呢？所以这一篇文章就来实现终端用户交互，让用户可以自己选择想要使用的模板。 实现 在 NodeJS 当中，已经有人为我们封装好了一个库，叫做 inquirer，可以
前言：有时候远程服务器的进程你想偷偷去围观一下有哪些，或者对一些比较调皮的进程进行封杀，或者对一些自己研发的服务进行远程手动启动或者重启等，又不想打开远程桌面，只想悄咪咪地执行，那也许下面的文章会对你有启发。 前提条件 确保远程服务器（服务端）已启用WinRM。在远程服务器上运行以下命令可以启用和配
JVM 调优是一个很大的话题，在回答“如何进行 JVM 调优？”之前，首先我们要回答一个更为关键的问题，那就是，我们为什么要进行 JVM 调优？ 只有知道了为什么要进行 JVM 调优之后，你才能准确的回答出来如何进行 JVM 调优？ 要进行 JVM 调优无非就是以下两种情况： 目标驱动型的 JVM
前言 在上一篇『手撕Vue-CLI』添加自定义指令中，已经实现了自定义指令的添加，但是指令还是比较简单的，只是简单的打印一句话，那么在实际运用场景中，可能会有更多的需求，比如可能需要在指令中传递参数，或者需要在指令中进行一些复杂的操作，那么这个时候我们就需要对指令进行处理了。 创建指令处理文件 在上
一、写在开头 我们在学习集合或者说容器的时候了解到，很多集合并非线程安全的，在并发场景下，为了保障数据的安全性，诞生了并发容器，广为人知的有ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue、BlockingQueue等，那你们知道ArrayList也有自己对应的并发容器
单调队列 考虑在一个序列中维护一个类似于窗口的东西。 以下不妨设求得是窗口最大值。 首先根据贪心，如果当前数整个窗口中最大的，并且是最靠前的，那么这个数前面的所有数都不会对答案产生一点贡献。于是考虑维护一个单调递增的序列，需要从中找出答案。设置一个首指针，未指针代表这个窗口的开始和结束。 然后，考虑
粗排/精排的个性化多任务学习模型，能预估20多个不同的预估值，如点击率、有效播放率、播放时长、点赞率、关注率等，那如何用它来排序呢？从多任务学习到多目标排序，中间有一个过渡，即如何把这些预估值融合成一个单一的排序分，最后实现多目标精排。这也就引入了本文要介绍的正题：多目标融合（multi-task ...
美团一面问我i++跟++i的区别是什么 面试官：“i++跟++i的区别是什么？” 我：“i++是先使用然后再执行+1的操作，++i是先执行+1的操作然后再去使用i” 面试官：“那你看看下面这段代码，运行结果是什么？” public static void main(String[] args) {
背景讨论 feign请求 在微服务环境中，完成一个http请求，经常需要调用其他好几个服务才可以完成其功能，这种情况非常普遍，无法避免。那么就需要服务之间的通过feignClient发起请求，获取需要的 资源。 认证和鉴权 一般而言，微服务项目部署环境中，各个微服务都是运行在内网环境，网关服务负责请
线程任务编排指的是对多个线程任务按照一定的逻辑顺序或条件进行组织和安排，以实现协同工作、顺序执行或并行执行的一种机制。 1.线程任务编排 VS 线程通讯 有同学可能会想：那线程的任务编排是不是问的就是线程间通讯啊？ 线程间通讯我知道了，它的实现方式总共有以下几种方式： Object 类下的 wait
我们在使用分类算法训练数据后，评价分类模型的优劣时，经常会遇到一个词，“基尼系数”。那么，什么是基尼系数呢？ 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象，而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先，先假设有一个分类案例
参考：https://apisix.apache.org/docs/apisix/plugins/authz-keycloak/ kc插件源码梳理及原理说明 如果只是进行keycloak颁发的token进行校验（签名校验和有效期校验），那么我们可以使用jwt-auth这个插件实现，并且已经对这个插件
