AI 0基础学习,数学名词解析

AI学习过程中,常见的名词解析 ### 中位数 将数据从小到大排序,奇数列,取中间值,偶数列,中间两个值的平均,可做为销售指标 ### 众数 一组数据中,数值出现最多的那个。反映哪款产品,销量最好 ### 平均数 比赛中,去掉最高、最低分,然后以平均数做为选手的最终得分 ### 损失函数(loss

Pandas 使用教程 Series、DataFrame

[TOC] Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算) Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工

Python连接Neo4j工具比较 Neo4j Driver、py2neo

py2neo 目前不支持 neo4j 5.X,Neo4j Driver for Python是官方提供的驱动程序,提供了与Neo4j数据库进行通信的基本功能,如果你更倾向于底层的控制,或者你的项目对性能要求较高。而py2neo则提供了更多的功能和便利性,以简化与Neo4j数据库的交互,更高级的抽象和便利性,以及一些附加的功能。选择哪个库取决于您的具体需求和偏好。

京东云开发者|关于“React 和 Vue 该用哪个”我真的栓Q

一、前言:我全都要 面对当今前端界两座大山一样的主流框架,React和Vue,相信很多小伙伴都或多或少都产生过这样疑问,而这样的问题也往往很让人头疼和犹豫不决: 业务场景中是不是团队用什么我就用什么? 如果选择了其中一个使用,那为什么不用另一个? 这两个框架各有什么优点和无法解决的问题? 最新版本的

分布式注册服务中心etcd在云原生引擎中的实践

作者:王雷 etcd是什么 etcd是云原生架构中重要的基础组件,由CNCF孵化托管。ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式,一致性的KV存储系统,是CoreOS公司发起的一个开源项目,授权协议为Apache。etcd 基于Go语言实现,主要用于共享配置,服务发现,集群监控,leader选举,分布

NutUI-React 京东移动端组件库 2月份上新!欢迎使用!

作者:京东零售 佟恩 NutUI 是一款京东风格的移动端组件库。NutUI 目前支持 Vue 和 React技术栈,支持Taro多端适配。 本次,是2月的一个示例输出,希望对你有帮助! 2月,我们对组件交互、issue修复、增加示例上做了急行军,共合并70+PR,修复近40个issue。这里我们选取

深入理解操作系统中进程与线程的区别及切换机制(下)

本文首先介绍了进程的控制结构,即进程控制块(PCB),它是表示进程的数据结构,包含了进程的相关信息和资源。PCB之间通过链表连接,形成就绪队列和阻塞队列,用于进程调度和资源管理。接着,文章详细探讨了进程的切换过程。进程切换是为了保证公平分配CPU时间片,涉及保存和恢复进程的执行上下文、更新进程状态和调度算法选择等步骤。文中还提到了进程上下文切换的场景,如时间片用完、内存不足、高优先级进程需求等。最

JVM GC配置指南

本文旨在简明扼要说明各回收器调优参数,如有疏漏欢迎指正。 #### 1、JDK版本 以下所有优化全部基于JDK8版本,强烈建议低版本升级到JDK8,并尽可能使用update_191以后版本。 #### 2、如何选择垃圾回收器 响应优先应用:面向C端对响应时间敏感的应用,堆内存8G以上建议选择G1,堆

基于ClickHouse解决活动海量数据问题

魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求

浅谈Mysql读写分离的坑以及应对的方案

本文简单介绍了读写分离架构,和出现主从延迟后,如果我们用的读写分离的架构,那么我们应该怎么处理这种情况,相信在日常我们的主从还是或多或少的存在延迟。上面介绍的几种方案,有些方案看上去十分不靠谱,有些方案做了一些妥协,但是都有实际的应用场景,需要我们根据自身的业务情况,合理选择对应的方案。

Debian12安装elasticsearch实践及问题解决方案

一、安装 安装其实很简单,直接上官网链接:下载地址,官网提供了所有安装方式,总一款适合你。我的目标系统是Debian12,包管理是apt-get,所以就以这个为示例,仅供参考。 1、先选择需要安装的版本 2、导入 Elasticsearch PGP 密钥 wget -qO - https://art

造轮子之菜单管理

前面完成了基础管理的相关API,接下来就得做一个菜单管理了,用于对接管理后台前端界面。 设计菜单结构 菜单是一个多级结构,所以我们得设计一个树形的。包含自己上级和下级的属性。同时预留Permission用于做可选的权限限制。 namespace Wheel.Domain.Menus { ///

机器学习教程

目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放?公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程?两者之间的优缺

MD5算法

# MD5算法 在我们进行js逆向的时候. 总会遇见一些我们人类无法直接能理解的东西出现. 此时你看到的大多数是被加密过的密文. MD5是一个非常常见的摘要(hash)逻辑. 其特点就是小巧. 速度快. 极难被破解. 所以, md5依然是国内非常多的互联网公司选择的密码摘要算法. 1. 这玩意不可逆

我如何使用工具学习网络技术?

在学习中使用哪些工具 “工欲善其事必先利其器。”在网络技术的学习过程中,往往需要使用一些工具,来辅助我们学习,以此将抽象的技术通过具体的方式来表现出来,便于加深网络理论的印象。 今天,我将列举我在学习过程中使用过的工具。以网络仿真工具为例,建议初学者选择一个厂商的软件作为主用软件(如eNSP或者HC

秋招还没Offer怎么办?

如果你是双非院线、没有实习经历、没有出众的技术(算法没刷一千道,也没做过 Spring Cloud 项目)、现在还没有面试(或只有少量的面试)、并且目前还没有 Offer,那么恭喜你,你和目前大部分同学的状态是一样的。 相信我,你并不孤单。 有人会说:“瞎扯,你去看牛客,别人都在为选阿里还是字节而发

学习笔记——斯坦纳树

斯坦纳树 斯坦纳树问题是组合优化问题,与最小生成树相似,是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。而最小斯坦纳树允许在给定点外增加额外的点,使生成的最短网络开销最小。 百度百科 在图论里,一般用于解决形如: 给定一个连通图 \(G\),给定 \(k\) 个关键点,选取

9.2 运用API实现线程同步

Windows 线程同步是指多个线程一同访问共享资源时,为了避免资源的并发访问导致数据的不一致或程序崩溃等问题,需要对线程的访问进行协同和控制,以保证程序的正确性和稳定性。Windows提供了多种线程同步机制,以适应不同的并发编程场景。以上同步机制各有优缺点和适用场景,开发者应根据具体应用场景进行选...

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-17-处理鼠标悬停

1.简介 有些测试场景或者事件,playwright根本就没有直接提供方法去操作,而且也不可能把各种测试场景都全面覆盖提供方法去操作。比如:就像鼠标悬停,一般测试场景鼠标悬停分两种常见,一种是鼠标悬停在某一个元素上方,然后会出现下拉子菜单,第二种就是在搜索输入过程,选择自动补全的字段。关于鼠标悬停,

OPPO主题组件开发 - 调试与预览

本篇作为 OPPO主题组件调试与预览 文档的补充,因为它真的很简单而且太老,一些命令已发生变化😪 1. 调试前准备 1. PC 端下载 adb命令工具 下载 https://adbdownload.com/,或从其他地方下载也可 解压,放在你想放的文件夹下 配置环境变量 右键 我的电脑/此电脑 选