Terraform 是一种非常流行的开源 IaC（基础设施即代码）工具，用于定义和提供完整的基础设施。Terraform 于 2014 年推出，其采用率已在全球范围内快速增长，越来越多的开发人员正在学习 Terraform 并尝试在其组织中部署基础设施。 如果您已经开始使用 Terraform，则必
在当今快节奏的数字时代，企业不断寻求创新方式来提供价值和推动增长。平台即产品 (Platform as a Product, PaaP) 的概念已获得广泛关注。随着技术的发展，传统的以产品为中心的方法正在被更全面、基于平台的策略所取代。本文旨在深入探讨平台即产品的概念，探讨其含义、特征、优势和挑战。
平台工程是一种新兴的技术方法，可以加速应用程序的交付和产生商业价值的速度。通过提供具有自动化基础设施操作的自助服务能力，改善开发者的体验与生产力，同时降低操作的复杂性。在企业采用了平台工程之后，需要对平台工程的采用情况和结果进行追踪和衡量。当涉及到衡量平台工程的性能和有效性时，关键绩效指标（KPI）
> 作者｜Lambros Charissis > 翻译｜Seal软件 > 链接｜https://medium.com/wise-engineering/platform-engineering-kpis-6a3215f0ee14 平台即产品（PaaP）已经成为软件企业构建内部平台的一种流行方式。在众
> 作者｜Loft Team > 翻译｜Seal软件 > 链接｜https://loft.sh/blog/why-platform-engineering-teams-should-standardize-on-kubernetes/ 在当今快节奏、不断变化的技术环境中，平台工程团队一直面临着交付新
> 作者｜Ifedayo Adesiyan > 翻译｜Seal软件 > 链接｜https://earthly.dev/blog/optimize-golang-for-kubernetes/ 优化服务器负载对于确保运行在 Kubernetes 上的 Golang 应用程序的高性能和可扩展性至关重要。
如今应用程序的开发通常由多个开发人员组成的团队完成。每个人或团队在项目中发挥自己的作用，然后我们发现在项目的末尾总是有几段代码需要编译，根据每个人的工作方法，管理这种集成可能会浪费很多时间。持续集成和持续交付/部署（CI/CD）便用来解决该问题，确保发布更新顺利进行，避免不必要的延迟和冲突。 因此为
> 作者｜Sumeet Ninawe > 翻译｜Seal软件 > 链接｜https://spacelift.io/blog/terraform-environments 通常我们使用 Terraform 将我们的基础设施定义为代码，然后用 Terraform CLI 在我们选择的云平台中创建制定的基
AI 时代，DevOps 与 AI 共价结合。AI 由业务需求驱动，提高软件质量，而 DevOps 则从整体提升系统功能。DevOps 团队可以使用 AI 来进行测试、开发、监控、增强和系统发布。AI 能够有效地增强 DevOps 驱动流程，从开发人员的业务实用性和支持的角度来看，评估 AI 在 D
平台工程是为软件开发人员创建高效生态系统的过程，帮助他们自主执行软件开发生命周期的端到端操作。平台工程旨在减少开发人员的整体认知负荷并消除流程中的瓶颈，让开发团队的体验更佳。平台工程工具通过改善开发人员体验来支持开发人员。通过消除瓶颈并减少日常摩擦来帮助开发人员完成工作，这意味着开发人员最终可以用更
经过近3个月的研发，Seal AppManager v0.2 已正式发布。 Seal AppManager 是一款基于平台工程理念的应用统一部署管理平台，于今年4月首次推出。在上一版本中，我们已经释出**集成 ChatGPT 简化服务模板代码生成、云成本可视化、动态环境管理**等功能，通过降低基础设
在理想的 IaC 世界中，我们所有的基础设施实现和更新都是通过将更新的代码推送到 GitHub 来编写和实现的，这将触发 Jenkins 或 Circle-Ci 中的 CI/CD 流水线，并且这些更改会反映在我们常用的公有云中。但现实并没有这么顺利，原因可能有很多，例如： - 公司仍处于云自动化的初
> **作者简介** > > 陈灿，数澈软件Seal 后端研发工程师，曾在腾讯负责敏捷研发体系建设以及 DevOps 解决方案的敏捷实践。在敏捷研发和产品效能提升有着丰富的经验，致力于构建一站式研发友好的平台工程解决方案。现在是 Seal 平台工程团队核心研发人员。 平台工程（Platform En
短短六个月内关于人工智能的话题与炒作激增，究竟发生了什么事情才能引发如此大的冲击？这是否值得我们高度关注？未来我们又可以期待 AI 带来怎样的影响？今天我将和大家一同探索这几个问题的答案。
Meta Llama 2 旨在与 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google Bard 等其他著名语言模型对标，但又具有独特优势。在本文中，我们将聊聊 Llama 2 是什么、它的优势是什么、是如何开发的、以及如何开始上手使用。
随着对 AI 的需求不断增长，为 AI 模型提供信息的能力也变得同样重要。这就是提示工程（Prompt Engineering）的用武之地，通过给 AI 模型提供正确的“提示”来满足业务需求。在本文中，我们将一同探讨提示工程的概念、基本要素，以及提示工程面临的挑战与未来趋势。
本文将为您介绍人工智能（AI）如何通过分析日志和指标来预测潜在的系统故障或性能下降，从而实现主动维护和问题解决。
ChatGPT是一个由 OpenAI训练的大型语言模型，本文将向您展示如何使用 ChatGPT 帮助开发人员完成从编码到文档和测试等各种任务。
DevOps和 GitOps 之间的关系是什么? 哪种方法更适合你的企业采用?
本文将为您推荐帮助用户在 DevOps和 Kubernetes 中从容浏览终端的优秀工具。
