在上一篇文章中，我们介绍了企业云业务的成本构成以及目前面临的成本困境，以及当前企业逐步转向 FinOps 的行业趋势，这篇文章我们将详细聊聊 FinOps，包括概念、重要性以及成熟度评价指标。 随着对云服务和供应商的使用越来越多，可能会出现复杂性和管理上的挑战，导致成本超支和其他问题。曾在2018年
对于给定的数组[x1，x2，x3，…，xn]，计算幂的累积：x1^（x2^（x3^（…^xn））的最后一位（十进制）数字。 例如，对于数组[3，4，2]，您的代码应该返回1，因为3^（4^2）=3^16=43046721。 结果的增长得快得令人难以置信。例如，9^（9^9）有超过3.69亿个数字。你
背景 nginx 499在服务端推送流量高峰期长期以来都是存在的，间或还能达到告警阈值触发一小波告警，但主观上一直认为499是客户端主动断开，可能和推送高峰期的用户打开推送后很快杀死app有关，没有进一步探究问题根源。 然而近期在非高峰期也存在499超过告警阈值的偶发情况，多的时候一天几次，少的时候
如果是用户主生产环境，通常不会有用户会开启这个功能。 但如果是在ADG备库端，就会有不少客户选择开启这个功能，这可以有效补充误操作应急处置方法。 今天给某客户做技术支持的时候，在现场遇到一个蛮有意思的问题： XTTS测试场景，库非常大，数据文件很多，远超db_files的默认值。 在表空间元数据导入
服务链路追踪 一、服务追踪说明 微服务架构是通过业务来划分服务的，使⽤REST调⽤。对外暴露的⼀个接⼝，可能需要 很多个服务协同才能完成这个接⼝功能，如果链路上任何⼀个服务出现问题或者⽹络超 时，都会形成导致接⼝调⽤失败。 随着业务的不断扩张，服务之间互相调⽤会越来越复杂，它们之间的调⽤关系也许如下
作者：小傅哥 - 百度搜 小傅哥bugstack 博客：bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 大家好，我是技术UP主小傅哥。 清华大学计算机系的超大规模训练模型 ChatGLM-130B 使用效果非常牛，所以我也想把这样的Ai能力接入到自己的应用中或者做一些 In
Sleuth 简介 随着业务的发展，系统规模变得越来越大，微服务拆分越来越细，各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整
在网络传输中，数据的可靠性和稳定性一直是一个重要的挑战。幸运的是，重传机制应运而生，为我们解决了这个问题。本文将深入探讨重传机制在网络中的应用和工作原理。我们将介绍TCP中最常见的超时重传和快速重传，以及SACK和D-SACK这两种高级重传机制。了解这些机制如何工作可以帮助我们更好地理解数据传输的可...
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 Vue + SpreadJS 实现高性能数据展示与分析 在前端开发领域，表格一直都是一个高频使用的组件，尤其是在中后台和数据分析场景下。但当一屏展示数据超过1000条数
摘要：结合一个仿制的简易Flappy Bird游戏，ModelBox体感小游戏就这样诞生了。 本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例 - 体感小游戏》，作者：菊厂飞戈。 前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快
摘要：本文将详解ROMA集成关键技术-增量数据集成技术。 本文分享自华为云社区《ROMA集成关键技术(2)-增量数据集成技术》，作者：华为云PaaS服务小智 。 1.概述 ROMA平台的核心系统ROMA Connect源自华为流程IT的集成平台，在华为内部有超过15年的企业业务集成经验。依托ROMA
摘要：高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题？》，作者：冰 河。 缓存特征 （1）命中率：命中数/(命中数+没有命中数) （2）最大元素（空间）：代表缓存中可以存放的最大元素的数量，一旦缓存中元素的数量超过这个值，或者缓存
摘要：服务过载在云时代是必然存在的，如何解决与应对成为了云服务开发、运营与运维的关键要素，通过过载场景现象、基础过载控制等能力，来应对出现的服务/应用过载。 本文分享自华为云社区《云服务过载控制的前世今生》，作者：SRE确定性运维 。 1.为什么会有过载？ 过载，是服务或应用处理的请求超过了自身所能
摘要：华为云容器SRE在海量集群和容器运维实践中，从智能运维能力、确定性场景恢复等多方面总结出一套确定性运维实践，以应对云原生业务快速增长。 本文分享自华为云社区《云原生容器高可用运维能力应用》，作者：陈勇/刘志超/袁文峰。 云原生场景下，对架构高可用、应用高可用、基础云平台高可用提出了更高的要求，
摘要：Raft算法是一种分布式共识算法，用于解决分布式系统中的一致性问题。 本文分享自华为云社区《共识算法之Raft算法模拟数》，作者： TiAmoZhang 。 01、Leader选举 存在A、B、C三个成员组成的Raft集群，刚启动时，每个成员都处于Follower状态，其中，成员A心跳超时为1
在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。
在这篇文章中，我将分享一次由于操作不当导致数据库瘫痪的经验。通过回顾故障发生的时间、系统简介、时间线、问题分析和经验总结等方面的内容。讨论操作时间不当、操作流程不当、缺乏执行计划和限流机制等问题，并提出一些建议，如确认数据库更新时间、优化更新操作、使用限流工具、设置超时时间和重试机制、调整数据库参数以及定期维护和优化数据库。通过分享这次经验，我希望能帮助他人避免类似的错误，并提高数据库操作的准确性和稳定性。
公众号：咸鱼爱搞机 服务器安全是 IT 行业一个老生常谈的问题了，每年的护网行动，企业内部的安全培训都在提醒每个程序员处理好服务器安全问题已变得刻不容缓 如果在安全方面有疏忽，极易造成数据泄露、隐私泄露等重大安全事故 2022年美医疗中心数据泄露，超130万人受影响； 去年一月，勒索软件攻击引发墨西
问题描述 使用Azure Event Hub服务，除了正常的生产，消费消息以外，如果想拿到Event Hub中存储的历史消息？有什么方法呢？ 问题解答 获取 Event Hubs 存储的历史消息，首先需要确保消息进入Event Hub的时间处于保留期限(Retention Days)内，因为超过这个
Dubbo3程序的初步开发 Dubbo3升级的核心内容 易⽤性 开箱即⽤，易⽤性⾼，如 Java 版本的⾯向接⼝代理特性能实现本地透明调⽤功能丰富，基于原⽣库或轻量扩展即可实现绝⼤多数的 微服务治理能⼒。更加完善了多语言支持（GO PYTHON RUST) 超⼤规模微服务实践 ⾼性能通信（Tripl
