Kotlin 数据类型详解:数字、字符、布尔值与类型转换指南

Kotlin中变量类型由值决定,如Int、Double、Char、Boolean、String。通常可省略类型声明,但有时需指定。数字类型分整数(Byte, Short, Int, Long)和浮点(Float, Double),默认整数为Int,浮点为Double。布尔值是true或false,C...

Nuxt 3 路由系统详解:配置与实践指南

摘要:本文是一份关于Nuxt 3路由系统的详尽指南。它从介绍Nuxt 3的基本概念开始,包括Nuxt 3与Nuxt 2的区别和选择Nuxt 3的理由。然后,它详细解释了安装和配置Nuxt 3的步骤,以及Nuxt 3路由系统的基础知识,如动态路由和嵌套路由。接着,它介绍了路由中间件的作用和编写自定义中...

Service Mesh技术详解

深入探讨Service Mesh的基本概念和核心技术,涵盖了服务发现、负载均衡、断路器与熔断机制,以及数据平面与控制平面的详细工作原理和实现方法。 关注作者,复旦博士,分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,复旦机器人智能实验室成员,国家级大学生赛事

Kotlin 变量详解:声明、赋值与最佳实践指南

**Kotlin 变量简介** Kotlin 中使用 `var` 定义可变变量,`val` 定义常量。类型可自动推断,如 `var name = "John"`(String)和 `val birthyear = 1975`(Int)。`val` 一旦赋值不可变,`var` 则可变。变量名遵循驼...

Kotlin 编程语言详解:特点、应用领域及语法教程

**Kotlin**是JetBrains于2016年推出的编程语言,兼容Java,广泛用于移动(尤其是Android)、Web、服务器及数据科学。它的语法简洁安全,支持多平台,学习曲线平缓,且拥有活跃的社区。`main()`函数是程序入口,`println()`用于输出,而`print()`不换行。...

MySQL Explain 关键字详解

概述 explain 关键字可以模拟执行 sql 查询语句,输出执行计划,分析查询语句的执行性能 使用方式如下:explain + sql explain select * from t1 执行计划各字段含义 1. id 如果 id 序号相同,从上往下执行 如果 id 序号不同,序号大先执行 如果两

从Purge机制说起,详解GaussDB(for MySQL)的优化策略

当前GaussDB(for MySQL)的Purge优化功能,通过任务流水线化、线程优先级调整、二次分发等手段,避免数据库undo log堆积,极大提升Purge的性能,大幅改善用户体验。

nomp矿池源码详解

是一个由Node.js编写的高效、可扩展的加密货币挖矿池,它基于node-stratum-pool模块,包含奖励处理与支付功能以及一个响应式前端网站,提供实时统计和管理中心,本文对该项目的主体架构及相关源码进行了介绍!

机器学习策略篇:详解清除标注错误的数据(Cleaning up Incorrectly labeled data)

清除标注错误的数据 监督学习问题的数据由输入\(x\)和输出标签 \(y\) 构成,如果观察一下的数据,并发现有些输出标签 \(y\) 是错的。的数据有些标签是错的,是否值得花时间去修正这些标签呢? 看看在猫分类问题中,图片是猫,\(y=1\);不是猫,\(y=0\)。所以假设看了一些数据样本,发现

Asp .Net Core 系列:详解鉴权(身份验证)以及实现 Cookie、JWT、自定义三种鉴权 (含源码解析)

什么是鉴权(身份验证)? https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/security/authentication/?view=aspnetcore-8.0 定义 鉴权,又称身份验证,是确定用户身份的过程。它验证用户提供的凭据(如用户名和密码)是否有

机器学习策略篇:详解进行误差分析(Carrying out error analysis)

从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器,然后取得了90%准确率,相当于10%错误,,开发集上做到这样,这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子,注意到算法将一些狗分类为猫,看看这两只狗,它们看起来是有点像猫,至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议,如何针对狗的图片优化算法。试

机器学习策略篇:详解如何改善你的模型的表现(Improving your model performance)

如何改善模型的表现 学过正交化,如何设立开发集和测试集,用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针,如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用,基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先,的算法对训练集的拟合很好,这

Wgpu图文详解(01)窗口与基本渲染

写在前面 如果对Rust与Wgpu比较关注的同学可能在网络上搜到过@sotrh国外大佬编写的《Learn Wgpu》,以及国内大佬@jinleili的优秀翻译作品《学习 Wgpu》。这些学习教程质量很高,在我学习Wgpu的过程中给了很大的帮助。那为什么还有我这个系列的文章呢?首先,大佬的系列目前wi

Stable diffusion采样器详解

在我们使用SD web UI的过程中,有很多采样器可以选择,那么什么是采样器?它们是如何工作的?它们之间有什么区别?你应该使用哪一个?这篇文章将会给你想要的答案。

算法金 | 详解过拟合和欠拟合!性感妩媚 VS 大杀四方

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今天我们来战 过拟合和欠拟合,特别是令江湖侠客闻风丧胆的 过拟合,简称过儿, Emmm 过儿听起来有点怪怪的 1. 楔子 机器学习模型是一种能够从数据中学习规律并进行预测的算法。我们希望

机器学习策略篇:详解理解人的表现(Understanding human-level performance)

理解人的表现 人类水平表现这个词在论文里经常随意使用,但现在告诉这个词更准确的定义,特别是使用人类水平表现这个词的定义,可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中,用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差,那就是理论最低的错误率,任何函数不管是现在还是将来,能够到达的最低值。先记住这点,

机器学习策略篇:详解为什么是人的表现?(Why human-level performance?)

为什么是人的表现? 在过去的几年里,更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现,为什么呢? 认为有两个主要原因,首先是因为深度学习系统的进步,机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次,事实证明,当试图让机器做人类能做的事情

HTTP 连接详解

概述 世界上几乎所有的 HTTP 通信都是由 TCP/IP 承载的,客户端可以打开一条TCP/IP连接,连接到任何地方的服务器。一旦连接建立,客户端和服务器之间交换的报文就永远不会丢失、受损或失序 TCP(Transmission Control Protocol)传输控制协议,是一种面向连接的、可

set 容器详解 附大根堆题解

声明 本文中题解部分内容大部分转载自 @sonnety 的这篇博客中,本文为为方便复习而写的结论类文章,读者可自行跳转至原文处阅读。 PART 1 set 什么是 set ——来源cppreference 简言之,它就是一种存进去就可以自动按升序排列的特殊容器,通常的 set 还具有自动去重的功能。

HTTP 报文详解

报文的语法 所有的 HTTP 报文都可以分为两类:请求报文和响应报文。请求报文会向 Web 服务器请求一个动作,响应报文会将请求的结果返回给客户端。请求和响应报文的基本报文结构相同 请求报文的格式: