随着政策鼓励与技术成熟，开源作为一种新型的生产方式、创新的协作方式，正逐渐渗入到千行百业，并在国家战略层面的得到了肯定和支持
对于计算机这个行业，我一直有着浓厚的兴趣，这份兴趣驱使我不断学习，不断成长。在这篇文章中，我将分享我的编程经历以及一些建议，希望能够给那些刚刚踏入编程领域的人一些启发。
对于有科班背景的读者，可以跳过本系列文章。这些文章的主要目的是通过简单易懂的汇总，帮助非科班出身的读者理解底层知识，进一步了解为什么在面试中会涉及这些底层问题。否则，某些概念将始终无法理解。这些计算机基础文章将为你打通知识的任督二脉，祝你在编程领域中取得成功！
本文主要介绍了计算机网络中的两个经典协议：http和tcp，简单介绍两者的报文结构，并结合面试题对两者进行详细说明。
自计算机诞生以来，计算机网络逐渐从单机模型发展成了网络互联模型 最初只是远程终端连接，终端（键盘和显示器）分布在各地然后与主机相连，用户通过终端来与远程主机进行交互，终端只能与主机通信 再到多个主机之间互联，几台固定的计算机相连在一起形成计算机网络，这种网络一般是私有的（局域网） 随着时代的发展，人
模型的损失计算包括3个方面，分别是： 1. 定位损失 2. 分类损失 3. 置信度损失 本篇主要讲解yolov5中损失计算的实现，包括损失的逻辑实现，张量操作的细节等。
在云计算和微服务架构的时代，Kubernetes (K8S) 已成为管理容器化应用的标准。然而，对于许多新手来说，K8S 的操作和管理常常显得复杂而神秘。特别是，当你第一次接触 K8S Dashboard 时，你是否也感到有些无所适从？ K8S Dashboard 是 Kubernetes 提供的一
本文详细介绍了如何用Python计算不定积分的方法，重点SymPy是一个用于符号数学的Python库，支持许多类型的数学对象，包括整数、有理数、实数、复数、函数、极限、积分、微分、方程、几何等，同时本文也介绍了多项式函数、指数函数和三角函数、换元积分、有理函数的不定积分的方法。
CSS 属性计算过程 你是否了解 CSS 的属性计算过程呢？ 有的同学可能会讲，CSS属性我倒是知道，例如： p{ color : red; } 上面的 CSS 代码中，p 是元素选择器，color 就是其中的一个 CSS 属性。 但是要说 CSS 属性的计算过程，还真的不是很清楚。 没关系，通过此
在第一篇计算组的文章中，给大家介绍了，POWERBI的计算组功能的基本概念和作用。 本文，旨在通过简单案例，介绍计算组功能的具体应用场景。 没有看过第一篇的同学，可以先简单过一下第一篇，补齐一下概念和打开计算组功能。 https://www.cnblogs.com/simone331/p/18146
欢迎各位朋友关注“郝旭帅电子设计团队”，本篇为各位朋友介绍基于FPGA的计算器设计 第一版。 功能说明： 1. 计算器的显示屏幕为数码管。 2. 4x4矩阵键盘作为计算器的输入设备。 3. 计算任意两位正整数的加减乘除。 4. 当减法结果出现负数时（一个小的数字减去一个大的数字），数码管需要显示负数
以Flink为主的计算引擎配合OLAP查询分析引擎组合进而构建实时数仓**，其技术方案的选择是我们在技术选型过程中最常见的问题之一。也是很多公司和业务支持过程中会实实在在遇到的问题。 很多人一提起实时数仓，就直接大谈特谈Hudi，Flink的流批一体等，但实际上，**实时数仓包括任何架构体系的构建如...
好家伙， 1.Computed实现原理 if (opts.computed) { initComputed(vm,opts.computed); } function initComputed(vm, computed) { // 存放计算属性的watcher const watchers = vm
前言 现代计算机基于计算、存储和调度的体系， 于是现代架构都是围绕这三大话题不断演进。 在基础架构部， 也是主要为了解决这三个难题，为业务事业部提供透明的、高可用、可快速伸缩的 三大能力， 我们组主要负责 [流量调度] 这个话题,下面是一些宏观的技术笔记。 在单体结构， 流量调度是直观且无感的(DN
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ > 参考链接 > > [Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》](http://www.autolabor.com.cn/book/ROSTutorials/di-6-zhang-ji-qi-re
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- # 递归 def gcd(a, b): if b == 0: return a else: return gcd(b, a % b) print(gcd(12, 16)) #
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取~
本文介绍基于Python中whitebox模块，对大量长时间序列栅格遥感影像的每一个像元进行忽略NoData值的多时序平均值求取~
本文介绍基于ENVI与ERDAS软件，对Landsat 7遥感影像数据加以单窗算法的地表温度（LST）反演操作~
是否国产 是 基本功能 用于专用信息设备运行状态数据的采集、分析和异常状态告警。产品包含管理端软件和客户端程序。主要功能包括：1、资产管理与状态采集：支持将用户网络中所有专用信息设备纳入资产管理，基于专用数据采集协议持续收集分析资产对象的操作系统、处理器、内存、文件系统分区、、磁盘I/O、网络接口的
