使用 TensorRT C++ API 调用GPU加速部署 YOLOv10 实现 500FPS 推理速度——快到飞起!!

NVIDIA ® TensorRT ™ 是一款用于高性能深度学习推理的 SDK,包含深度学习推理优化器和运行时,可为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法,通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略,在保持高精度的同时显著降低了计算开销...

机器学习算法(一):1. numpy从零实现线性回归

系列文章目录 机器学习算法(一):1. numpy从零实现线性回归 机器学习算法(一):2. 线性回归之多项式回归(特征选取) @目录系列文章目录前言一、理论介绍二、代码实现1、导入库2、准备数据集3、定义预测函数(predict)4 代价(损失)函数5 计算参数梯度6 批量梯度下降7 训练8 可视

初探富文本之基于虚拟滚动的大型文档性能优化方案

初探富文本之基于虚拟滚动的大型文档性能优化方案 虚拟滚动是一种优化长列表性能的技术,其通过按需渲染列表项来提高浏览器运行效率。具体来说,虚拟滚动只渲染用户浏览器视口部分的文档数据,而不是整个文档结构,其核心实现根据可见区域高度和容器的滚动位置计算出需要渲染的列表项,同时不渲染额外的视图内容。虚拟滚动

如何使用前端表格控件实现多数据源整合?

前言 作为表格产品的典型应用场景之一,几乎所有的行业都会存在类 Excel 报表开发这样的应用场景,而在这些应用场景中,经常会遇见下面的这些痛点: 报表数据往往来自多个不同的数据源,需要报表系统能够同时连接多个数据源,并融合不同的数据格式 实际的报表中需要对数据结果进行逻辑计算,例如销售的环比和同比

【OpenVINO™】在C#中使用 OpenVINO™ 部署 YOLOv10 模型实现目标

最近YOLO家族又添新成员:YOLOv10,YOLOv10 提出了一种一致的双任务方法,用于无nms训练的YOLOs,它同时带来了具有竞争力的性能和较低的推理延迟。此外,还介绍了整体效率-精度驱动的模型设计策略,从效率和精度两个角度对YOLOs的各个组成部分进行了全面优化,大大降低了计算开销,增强了...

01_斐波那契数列

509. 斐波那契数 斐波那契数,通常用 F(n) 表示,形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是: F(0) = 0,F(1) = 1 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2),其中 n > 1 给你n ,请计算 F(n)

NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南

正态分布(高斯分布)是重要的概率模型,具有钟形曲线特征,由均值μ和标准差σ描述。NumPy的`random.normal()`可生成正态分布随机数,Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均...

2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。 然后,计算这三个子数

2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。 然后,计算这三个子数组的代价之和, 要求返回这个和的最小值。 输入:nums = [1,2,3,12]。 输出:6。 答

程序设计思路-球连球组成的群

编码设计有很多思路,都是在简化映射实际问题时遇到的问题。 之前和别人交流,得到一句“把它放在同一个地方好维护”,相同的功能只出现在一个地方。就会出现代码的聚合设计,也就是一种通用的功能索引,或者说面向对象的思想。 首先程序可以被观察成,计算、存储、缓存、链接,这是代码打交道的四个方面。由它组成了一个

统计力学中的概率论基础(二)

可以理解的是,概率密度函数,一般情况下都是连续的。但是对于采样或者随机试验来说,其实都是离散采样。大数定理通过取一个极限,将概率密度函数跟试验联系了起来。这篇文章主要介绍的是常用的几个概率密度函数的期望值和方差的计算,以及大数定理的基本概念。

工作疑难问题解决4例

记录一下工作上疑难问题解决: 一,方便的页面监控 前几天早上,负责的kettle抽取数据表的任务又报错了,早上看手机有4个未接报警电话,一看是人员表,原来昨天报表系统有个大的查询一直未查询完成,导致truncate这个人员表,无法活动meta的锁,后续执行抽取和计算的都报错。为解决以前这个很偶发的大

大数据面试SQL每日一题系列:最高峰同时在线主播人数。字节,快手等大厂高频面试题

大数据面试SQL每日一题系列:最高峰同时在线主播人数。字节,快手等大厂高频面试题 之后会不定期更新每日一题sql系列。 SQL面试题每日一题系列内容均来自于网络以及实际使用情况收集,如有雷同,纯属巧合。 1.题目 问题1:如下为某直播平台各主播的开播及关播时间数据明细,现在需要计算该平台最高峰期同时

让你的文档从静态展示到一键部署可操作验证

用户在根据文档进行操作时,会出现根据文档内容搭建环境困难、代码调试失败、功能无法使用的情况,主要是由于文档中有年久失修、没人维护、无法跑通的代码,给用户快速上手带来很多的挑战。为了解决文档中的这些用户体验问题,通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证,用户在文档中单击一键部署可

对接HiveMetaStore,拥抱开源大数据

本文分享自华为云社区《对接HiveMetaStore,拥抱开源大数据》,作者:睡觉是大事。 1. 前言 适用版本:9.1.0及以上 在大数据融合分析时代,面对海量的数据以及各种复杂的查询,性能是我们使用一款数据处理引擎最重要的考量。而GaussDB(DWS)服务有着强大的计算引擎,其计算性能优于MR

[转帖]32位CPU和64位CPU 区别

操作系统只是硬件和应用软件中间的一个平台。 32位操作系统针对的32位的CPU设计。 64位操作系统针对的64位的CPU设计。 操作系统只是硬件和应用软件中间的一个平台。 我们的CPU从原来的8位,16位,到现在的32位和64位。 cpu处理计算的时候“数据”和“指令”是不同对待的。 8位的CPU,

[转帖]shell编程-字符截取命令

grep 命令 命令格式: grep [选项] 查找的字符串 文件名 作用: 在文件中搜索查找字符串,显示匹配字符串所在的行。 选项: -i:查找时忽略大小写。-n:显示行号。-v:反向查找(把不含有要搜索字符串的所有行显示出来)。-c:计算匹配到 ‘搜寻字符串’ 的次数。-r:在指定的目录中查找,

[转帖]云基础架构正在面临哪些挑战?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/495993644 亚马逊 CTO Werner Vogels 认为云基础架构面临三大挑战:把数据留在本地、延迟和带宽问题,和连接稳健性问题。鉴于此,突破局限,把云放在触手可及的地方,亚马逊云科技对重构云底座思考方向之一。 云计算的拓展不仅仅

[转帖]JVM内存非典型术语介绍(shallow/retained/rss/reserved/committed)

https://www.jianshu.com/p/871d6bb3a32d 背景 ​ 在服务器性能优化内存这一项时,有一些现象很诡异。如top显示的RES很大,但是实际jvm堆内存占用很小,同时使用nmt发现committed更大。所以决定写这篇wiki大概介绍一下 JVM中如何计算一个对象的实际

[转帖]看了阿里云云解析DNS,涨见识了

https://www.jianshu.com/p/8354e647cf71 在学习这篇文章前,只知道DNS就是做域名解析的,查到域名对应的ip就结束了。没成想惊呆了,DNS还有这么大的规模这么低的时延要求。 阿里云DNS是一个复杂的巨型分布式系统。依托云计算丰富的计算和存储资源和技术,阿里云在全球

[转帖]linux shell 脚本一些主要知识点整理

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