https://linux.cn/article-15263-1.html 通过安全的网络连接在远程计算机上调用命令或程序。 有一天，我正在测试如何在 将文件或目录复制到多个位置和系统时保持完整的文件权限。当我想检查远程系统上的文件权限时，我必须通过 SSH 登录它并检查属性。从远程系统多次登录和注
https://www.oschina.net/translate/the-future-of-software-is-no-code 早期的数字计算机不是很有用。当然，它们远比它们所取代的穿孔卡片制表机强大得多，但它们很难编程。指令需要用汇编代码编写，这很浪费时间，也很难。 John Backus
一、性能测试的主要概念和计算公式 系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
1 内存条、总线与DMA 计算机组成中内存或者叫主存是非常重要的部件。内存因为地位太重要，所以和CPU直接相连，通过数据总线进行数据传输，并通过地址总线来进行物理地址的寻址。 除了数据总线、地址总线还有控制总线、IO总线等。IO总线是用来连接各种外设的，例如USB全称就是通用串行总线。再比如PCIE
一、内核简介 内核：在计算机科学中是一个用来管理软件发出的数据I/O（输入与输出）要求的计算机程序，将这些要求转译为数据处理的指令并交由中央处理器（CPU）及计算机中其他电子组件进行处理，是现代操作系统中最基本的部分。它是为众多应用程序提供对计算机硬件的安全访问的一部分软件，这种访问是有限的，并由内
https://blog.51cto.com/hongchen99/5840053 简介 中央处理器（central processing unit，简称 CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。所有的计算机程序都运行在CPU之上，在大多数情况下CPU都是性能分析
一、命令简介 ulimit是一个计算机命令，用于shell启动进程所占用的资源，可用于修改系统资源限制。使用ulimit命令用于临时修改资源限制，如果需要永久修改需要将设置写入配置文件/etc/security/limits.conf。 二、使用示例 1、查看当前资源限制设置 [root@test1
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02101103793043210063-1-1.html 引言 软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存，但是现实却是内存容量越大，相应的访问时间越长；内存访问速度越快，价格也更
https://www.jianshu.com/p/9de94066ab46 随着分布式架构的普及以及云计算技术的成熟，国内企业应用云原生化推进业务系统的迭代速度越来越快，后端系统架构日趋复杂，服务间的依赖越来越多，调用的链路越来越长。宕机引发巨额损失、严重影响用户体验的新闻层出不穷，为了让云基础设
https://zhuanlan.zhihu.com/p/365210753 现代信息技术的应用都是以计算机为基础，CPU是计算机中的信息处理中枢。CPU指令集是CPU逻辑电路与操作系统和应用程序交流信息时，对词汇和语义的精确约定，决定了操作系统和应用软件能否与CPU兼容，CPU的硬件接口规范又决定
# nr_requests 以及 queue_depth的学习与了解 ## 背景 ``` 冯诺依曼的计算机体系结果里面 运算器,存储器是核心. 但是将核心的产生的结果推送出去的其实是IO IO虽然不是像运算器和存储器那么核心, 但是他的性能不好会严重的影响整体的性能响应 前段时间遇到了很多IO相关的
NUMA简介 NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture，非统一内存访问)把一台计算机分成多个节点(node)，每个节点内部拥有多个CPU，节点内部使用共有的内存控制器，节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互。因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是
作者：翟贺龙 一、背景 在计算机领域，涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存，合理的数据缓存机制能够带来以下收益： 1.缩短数据获取路径，热点数据就近缓存以便后续快速读取，从而明显提升处理效率； 2.降低数据远程获取频次，缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本； 从 C
作者发现深层ViT出现的注意力崩溃问题，提出了新颖的Re-attention机制来解决，计算量和内存开销都很少，在增加ViT深度时能够保持性能不断提高 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer 论文地址：https
论文提出了经典的Vision Transormer模型Swin Transformer，能够构建层级特征提高任务准确率，而且其计算复杂度经过各种加速设计，能够与输入图片大小成线性关系。从实验结果来看，Swin Transormer在各视觉任务上都有很不错的准确率，而且性能也很高 来源：晓飞的算法工程
Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。
本文介绍基于R语言中的raster包，批量读取多张栅格图像，对多个栅格图像计算平均值、标准差，并将所得新的栅格结果图像保存的方法~
大家好，我是Charzie。在编程领域，高精度计算是一个常见的问题。当标准的整型或浮点型无法满足我们的计算需求时，高精度计算就显得尤为重要。在C++中，虽然标准库没有直接提供高精度数据类型，但我们可以通过一些技巧和工具类来实现高精度计算。 为什么需要高精度？ 在编程中，我们经常会遇到一些大数计算的问
# Python的多线程和多进程 ## 一、简介 并发是今天计算机编程中的一项重要能力，尤其是在面对需要大量计算或I/O操作的任务时。Python 提供了多种并发的处理方式，本篇文章将深入探讨其中的两种：多线程与多进程，解析其使用场景、优点、缺点，并结合代码例子深入解读。 ## 二、多线程 Pyth
本文介绍基于Python语言中gdal模块，对遥感影像数据进行栅格读取与计算，同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作~
