WPF/C#:在WPF中如何实现依赖注入

本文先介绍依赖注入的概念,再解释为什么要进行依赖注入,最后通过 WPF Gallery 这个项目学习如何在WPF中使用依赖注入。

Golang 切片作为函数参数传递的陷阱与解答

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵。转载者,请: 务必标明出处。 GitHub : https://github.com/af913337456/ 出版的书籍: 《1.0-区块链DApp开发实战》 《2.0-区块链DApp开发:基于公链》 例子 切片作为函数参数传递的是值 用来误导切片作为函数参数传递的

zip-zip(子函数调用)

题目 监听服务器端口,得到题目如下: 源码解析 主函数 主函数中是题目界面的逻辑,对应于用户的选择做出相应的操作,其中需要注意的是选项2,解压操作需要获得root权限(uid==0). 选项1,2:文件压缩和解压缩,是常规的文件压缩代码,不做解释。 选项3:buy操作,buy()函数调用了加密函数e

Java JVM——11. 执行引擎

1.概述 执行引擎属于JVM的下层,里面包括:解释器、即时编译器、垃圾回收器。 执行引擎是Java虚拟机核心的组成部分之一。“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念,这两种机器都有代码执行能力,其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的,而虚拟机的执行引擎则是由软件自行

.NET周刊【6月第4期 2024-06-23】

国内文章 C#.Net筑基-集合知识全解 https://www.cnblogs.com/anding/p/18229596 .Net中提供了数组、列表、字典等多种集合类型,分为泛型和非泛型集合。泛型集合具有更好的性能和类型安全性。集合的基础接口包括IEnumerator、IEnumerable、I

Lfu缓存在Rust中的实现及源码解析

综上所述,LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象,适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比,LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而,LFU的实现较为复杂,需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中,应当根据具体的数据访问模式和系统需求,灵活选择和调整缓存算法,以达到最优的性...

35个Redis企业级性能优化点与解决方案

Redis作为企业级应用中广泛使用的高性能键值存储数据库,其性能优化是一个复杂且多面的话题。以下是V 哥整理的一些关键的优化点和相应的解决方案,提供给兄弟们参考。 Redis的性能优化涉及到硬件选择、配置调整、客户端优化、持久化策略等多个层面。 1. 硬件优化 解决方案:选择更快的CPU、更多的内存

带有ttl的Lru在Rust中的实现及源码解析

TTL是Time To Live的缩写,通常意味着元素的生存时间是多长。 应用场景 数据库:在redis中我们最常见的就是缓存我们的数据元素,但是我们又不想其保留太长的时间,因为数据时间越长污染的可能性就越大,我们又不想在后续的程序中设置删除,所以我们此时需要设置过期时间来让数据自动淘汰。 sete

SpringBoot 过滤器更改 Request body ,并实现数据解密

客户端、服务端网络通信,为了安全,会对报文数据进行加解密操作。 在SpringBoot项目中,最好使用参考AOP思想,加解密与Controller业务逻辑解耦,互不影响。 以解密为例:需要在request请求到达Controller之前进行拦截,获取请求body中的密文并对其进行解密,然后把解密后的

Lru-k在Rust中的实现及源码解析

Lru-k与lru的区别在于多维护一个队列,及每个元素多维护一个次数选项,对于性能的影响不大,仅仅多耗一点cpu,但是可以相应的提高命中率,下一章将介绍LFU按频次的淘汰机制。

.NET使用原生方法实现文件压缩和解压

前言 在.NET中实现文件或文件目录压缩和解压可以通过多种方式来完成,包括使用原生方法(System.IO.Compression命名空间中的类)和第三方库(如:SharpZipLib、SharpCompress、K4os.Compression.LZ4等)。本文我们主要讲的是如何使用.NET原生方

小程序的小组件技术能力和场景解析

随着移动互联网的快速发展,小程序等轻量级应用平台日益成为用户获取信息和服务的重要渠道。而小组件也在其中扮演了至关重要的角色,不仅能够提升用户的交互体验,还能帮助开发者高效地构建功能丰富、界面美观的小程序。

NetMvc通过亚马逊方式服务器端和客户端上传MinIO顺利解决

前言: 1、由于项目是.NET Framework 4.7 MVC LayUI,所以需要找一个资源站点存放项目中静态资源文件; 2、需要支持服务端和客户端都支持上传文件方式; 3、调用简单,涉及库越少越好。 结果: 调用 AWSSDK.S3 和 AWSSDK.Core 实现文件上传到 MinIO ;

Vector | Graph:蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读

引入知识图谱技术后,传统RAG链路到Graph RAG链路会有什么样的变化,如何兼容RAG中的向量数据库(Vector Database)和图数据库(Graph Database)基座,以及蚂蚁的Graph RAG开源技术方案和未来优化方向。

基于服务器响应的实时天气数据进行JSON解析的详细代码及其框架

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C#.NET与JAVA互通之AES加密解密V2024

C#.NET与JAVA互通之AES加密解密V2024 视频: 注意点: 1. KEY 和 IV 从字符串转byte数组时,双方要约定好编码,一般是UTF8。 2.明文从字符串转byte数组时,双方要约定好编码,一般是UTF8,也可以GB2312,但不能Encoding.Default。 3.加密后的

使用Wesky.Net.Opentools库,一行代码实现自动解析实体类summary注释信息(可用于数据实体文档的快速实现)

使用前,需要对你的项目勾选输出api文档文件。 引用Wesky.Net.OpenTools包,保持1.0.11版本或以上。 为了方便,我直接在昨天的演示基础上,继续给实体类添加注释。 昨天的演示文章可参考: C#/.NET一行代码把实体类类型转换为Json数据字符串 https://mp.weixi

资源描述框架的用途及实际应用解析

**RDF(资源描述框架)**是一种用于机器理解网络资源的框架,使用XML编写。它通过URI标识资源,用属性描述资源,便于计算机应用程序处理信息。RDF在语义网上促进信息的确切含义和自动处理,使得网络信息可被整合。RDF语句由资源、属性和属性值组成。RDF文档包括``根元素和`

proteus 器件名称被软件篡改bug的解决方案

proteus7.8 元件命名BUG及应对方法。BUG描述:添加新的电子元件时,部分旧元件的名称被捆绑替换为新元件的名称,导致元件名称出现重复,且无法修改

前端生成海报图技术选型与问题解决

本篇文章主要聚焦海报图分享这个形式,探讨纯前端在H5&小程序内,合成海报到下载到本地、分享至社交平台整个流程中可能遇到的问题,以及如何解决。