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解码 xsync 的 map 实现

解码 xsync 的 map 实现最近在寻找 Go 的并发 map 库的时候，翻到一个 github 宝藏库，xsync (https://github.com/puzpuzpuz/xsync) 。这个库提供了一些支持并发的数据结构，计数器Counter，哈希 Map，队列Queue。我着重看了下

解读MySQL 8.0数据字典缓存管理机制

MySQL 8.0中的数据字典，通过对两级缓存的逐级访问，以及精妙的对缓存未命中情况的处理方式，有效的加速了在不同场景下数据库对DD的访问速度，显著的提升了数据库访问元数据信息的效率。

解码技术债：AI代码助手与智能体的革新之道

技术债可能来源于多种原因，比如时间压力、资源限制、技术选型不当等。它可以表现为代码中的临时性修补、未能彻底解决的设计问题、缺乏文档或测试覆盖等。虽然技术债可以帮助快速推进项目进度，但长期来看，它会增加软件维护的成本和风险，降低系统的稳定性和可维护性。

解密Prompt系列33. LLM之图表理解任务-多模态篇

这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下，图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好，再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案

解析QAnything启动命令过程

一.启动命令过程日志启动命令bash ./run.sh -c local -i 0 -b hf -m Qwen-1_8B-Chat -t qwen-7b-chat。输入日志如下所示： root@MM-202203161213:/mnt/l/20230918_RAG方向/QAnything# bas

解决卡顿发热，超帧技术焕发中重载游戏动力

近几年，中国手游市场规模不断扩大，开发者通过在画面、玩法等方面的持续创新和打磨，推出更加精品化的产品。然而愈发精美的画质和复杂的玩法，也给硬件带来超高的负载，导致玩家在游戏过程中，频繁出现掉帧卡顿、发烫、续航差等体验降低的现象。 HarmonyOS SDK 图形加速服务（Graphics Accel

解读MySQL 8.0数据字典的初始化与启动

本文分享自华为云社区《MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程》，作者：GaussDB 数据库。本文主要介绍MySQL 8.0数据字典的基本概念和数据字典的初始化与启动加载的主要流程。 MySQL 8.0数据字典简介数据字典（Data Dictionary, DD）用来存储数据库内部

解密Prompt系列32. LLM之表格理解任务-文本模态

这一章我们聊聊大模型表格理解任务，在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务，以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态，我们分别介绍微调和基于Prompt的两种方案。

解决 Xshell 无法使用 zsh 的 prompt style

为了更好的阅读体验，请点击这里先学习一下 zsh 的配置吧~ 参考资料从 0 开始：教你如何配置 zsh powerlevel10k 如何给 Xshell 配置呢当我安装完 oh-my-zsh、powerlevel10k、fast-syntax-highlighting、以及若干（powerl

【解决方案】Java 互联网项目中消息通知系统的设计与实现（上）

消息通知系统（notification-system）作为一个独立的微服务，完整地负责了 App 端内所有消息通知相关的后端功能实现。该系统既需要与文章系统、订单系统、会员系统等相关联，也需要和其它业务系统相关联，是一个偏底层的通用服务系统。

解析Html Canvas的卓越性能与高效渲染策略

一、什么是Canvas 想必学习前端的同学们对Canvas 都不陌生，它是 HTML5 新增的“画布”元素，可以使用JavaScript来绘制图形。 Canvas元素是在HTML5中新增的标签用于在网页实时生成图像，并且可以操作图像内容，基本上它是一个可以用JavaScript操作的位图（bitma

解读surging 的内存过高的原因

前言对于.NET开发人员来讲，一个程序占用内存过高，是极其糟糕，是一款不合格的程序软件，.NET开发人员也不会去使用服务器垃圾收集器(ServerGarbageCollection),而是选用工作站垃圾收集器，而是对于一款低内存的程序更能给开发人员是一款稳定运行的程序，而对于今天写这篇文章的目的，

解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体

模型想要完成自主能力进化和自主能力获得，需要通过Self-Reflection from Past Experience来实现。那如何获得经历，把经历转化成经验，并在推理中使用呢？本章介绍三种方案

解决Python使用GPU

本文简单介绍了使用Python解决使用GPU的方法，并给出了TensorFlow和PyTorch示例；本文还介绍了TensorFlow GPU的安装版本介绍，以及介绍了安装CUDA的详细教程。

解读注意力机制原理，教你使用Python实现深度学习模型

本文介绍了注意力机制的基本原理，并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现了一个简单的注意力机制模型应用于文本分类任务。

解密Prompt系列30. LLM Agent之互联网冲浪智能体

这一章介绍自主浏览操作网页的WebAgent和数据集：初级MiniWoB++，高级MIND2WEB，可交互WEBARENA，多模态WebVoyager，多轮对话WebLINX，复杂AutoWebGLM

解密Prompt系列29. LLM Agent之真实世界海量API解决方案：ToolLLM & AnyTool

很早之前我们就聊过ToolFormer，Gorilla这类API调用的Agent范式，这一章我们针对真实世界中工具调用的以下几个问题，介绍微调(ToolLLM)和prompt(AnyTool)两种方案。真实世界的API数量庞大且多样：之前的多数工具调用论文，工具数量有限，工具相对简单具体，并且往往

解决HtmlUnit执行JS报错提示ScriptException

问题描述 HtmlUnit作为一款比Selenium更轻量的HeadLess的Java版本浏览器模拟器，不需要在服务器上安装部署浏览器及其Driver程序。但是，众所周知，HtmlUnit对JS脚本的支持并不是很友好，GitHub中大部分的issue都和JS执行错误有关，作者也一直在升级JS En

解码Transformer：自注意力机制与编解码器机制详述与代码实现

> 本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理，并展示其在人工智能领域的广泛影响。 > 作者 TechLe

第134篇:解决浏览器的CORS跨域问题(CORS policy: Cross origin requests are only supported for protocol schemes: http, data, isolated-app, chrome-extension, chrome-untrusted, https, edge.)

好家伙, 我继续尝试着将我的飞机大战使用ES6模块化分离开来,出了点问题 1.出现问题: edge,chrome等一系列浏览器,会为了安全,禁止你跨域访问目录如下: 主程序 index.html main_1.js main.js 完整代码如下: 1 /* //plane封装成类 2 //实例化后

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