输入是一种整数有序数组的格式，使用逗号分隔 单个整数或由起始整数表示的整数范围，起始整数与结束整数之间用短划线“-”分隔。范围包括数值区间中的所有整数，包括两个端点。除非它至少跨越3个数字，否则它不被视为一个范围。例如“12,13,15-17”表示数值范围。 完成解决方案，使输入数组按递增顺序获取整
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 雪球蛋卷二八安睡策略 雪球旗下的蛋卷基金，曾经推出过一个名为二八安睡策略的组合基金，绩效极为很稳定，如图： 二八安睡策略的组合基金的投资逻辑 a. 投资者购买“蛋卷安睡二八平衡”视同投资者接受约定交易业务
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。。 >本文作者：霁明 # 一、背景 ## 1、业务背景 业务中会有一些需要实现拖拽的场景，尤其是偏视觉方向以及移动端
近年来，AR不断发展，作为一种增强现实技术，给用户带来了虚拟和现实世界的融合体验。但用户已经不满足于单纯地将某件虚拟物品放在现实场景中来感受AR技术，更想用身体姿势来触发某个指令，达到更具真实感的人机交互功能。 比如在AR体感游戏中，用户不必点击按键进行频繁操作，通过某个姿势即可触发；在拍摄短视频时
现如今， AR技术不断发展，人们不再满足于运用键盘、鼠标等简单器械来实现传统的人机交互模式。随着用户接触机器的多样化，繁琐的操作不但对一些用户有门槛，而且还增加其学习成本；如果能用自然且符合日常生活习惯的人机交互模式，不仅更好上手，也能让开发者们在应用内开发更多玩法。比如在视频直播或者拍照过程中，一
当下，汽车行业已慢慢由曾经的增量市场逐步转变为存量市场。更年轻的消费群体偏好、更精准智能的营销投放策略和强势入局的新能源汽车等因素都在推动着汽车行业的不断发展。对于汽车厂商和垂域媒体来说，进行丰富的人群洞察与用户分层，能挖掘更多用户生命周期内的价值。 联合建模，精准拉新 随着电商与短视频的快速发展，
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 每个组织都处理数据，但并非每个组织都将其数据用作业务资产。但是，随着数据继续呈指数级增长，将数据视为业务资产正在成为竞争优势。 埃森哲的一项研究发现，只有 33% 的公
Map/Multimap 映射容器属于关联容器，它的每个键对应着每个值，容器的数据结构同样采用红黑树进行管理，插入的键不允许重复，但值是可以重复的，如果使用`Multimap`声明映射容器，则同样可以插入相同的键值。Map中的所有元素都会根据元素的键值自动排序，所有的元素都是一个`Pair`同时拥有实值和键值，Pair的第一个元素被视为键值，第二个元素则被视为实值，Map 容器中不允许两个元素有相
ScreenToGif 一款开源的屏幕录制，允许您记录屏幕的选定区域、网络摄像头的实时信息或素描板上的实时绘图。之后，您可以编辑动画并将其保存为 gif、apng、视频、psd 或 png 图像。 官网地址：https://www.screentogif.com/ 源码地址：https://gith
Redis作为当今最流行的内存数据库，已经成为服务端加速的必备工具之一。对于Redis为什么那么快？以及Redis采用单线程，但为什么反而获得更高的性能的疑问，在之前的Redis为什么那么快？一文中，已经有所介绍。 今天通过这篇，我们来了解一下Redis最常见的5种应用场景。您可以通过视频来学习，如
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 数据可视化大屏的真正做用是什么？ **数据可视化：**Data Visualization，即与视觉传达， 定义：为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、图表、
文本的样式主要指颜色和字体相关的属性设置。 对于manim的两个文本对象 Text和 Tex来说， Text对象有更多的属性可以调整样式，相对来说，由于 Tex主要用来显示数学公式，所以关于样式的属性要少一些。 下面介绍一些我在视频制作时最常用的一些颜色和字体相关的属性。 1. 颜色相关 颜色设置主
没有引入坐标系之前，在绘制图形时，也有一个隐含的坐标系，它和屏幕的像素相关。 比如，我们之前示例中的各个图形，屏幕的中心就是坐标原点（[0, 0]）, 横轴坐标的范围大概是 [-3.5, 3.5]，纵轴的坐标范围大概是 [-4, 4]，这个范围与设置的视频分辨率有关，分辨率设置的越高的话，坐标范围越
提前退役了。现在我想说一点无关紧要的闲话。 与其说是 OI 回忆录，不如说是对这主线明确的六年做的一个梳理，倒不一定 OI 强相关。 ## 壹、零度下的相遇 > 视线就这样交叠 与你 最初接触到 OI 约莫是在小五。当时小学的对口中学是 cqsyz，cqsyz 在我们小学开设了一个信奥班，老师给我们
摘要：AI Benchmark旨在衡量AI模型的性能和效能。 本文分享自华为云社区《KubeEdge SIG AI发布首个分布式协同AI Benchmark调研》，作者：KubeEdge SIG AI （成员：张扬，张子阳）。 人工智能技术已经在我们生活中的方方面面为我们提供服务，尤其是在图像、视频
摘要：本文介绍了SpEL表达式以及常见的SpEL注入攻击，详细地介绍了部分漏洞攻击实例以及常用的漏洞检测与防御手段。 本文分享自华为云社区《SpEL表达式注入漏洞分析、检查与防御》，作者：华为云软件分析Lab。 在安全角度来看外部来源的数据，均应视为不可信数据，对外部数据，其包含的所有信息都须经过校
摘要：模型压缩算法旨在将一个大模型转化为一个精简的小模型。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。 本文分享自华为云社区《深度学习模型压缩方法综述》，作者：嵌入式视觉 。 一，模型压缩技术概述 因为嵌入式设备的算力和内存有限，因此深度学习模型需要经过模型压缩后，方才能部署到嵌入
摘要：本文深度讲解了卷积计算的原理，并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素，包括卷积层本身、填充和步幅的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层，最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 本文分享自华为云社区《神经网络基础部件-卷积层详解》，作者： 嵌入式视觉 。 前言 在全连接层构
摘要：为了评价模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。 本文分享自华为云社区《目标检测模型的评价指标详解及代码实现》，作者：嵌入式视觉。 前言 为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标
摘要：归并排序和快速排序是两种稍微复杂的排序算法，它们用的都是分治的思想，代码都通过递归来实现，过程非常相似。理解归并排序的重点是理解递推公式和 merge() 合并函数。 本文分享自华为云社区《深入浅出八种排序算法》，作者：嵌入式视觉 。 归并排序和快速排序是两种稍微复杂的排序算法，它们用的都是分
