基于深度卷积神经网络的时间序列图像分类,开源、低功耗、低成本的人工智能硬件提供者

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 卷积神经网络(CNN)通过从原始数据中自动学习层次特征表示,在图像识别任务中取得了巨大成功。虽然大多数时间序列分类(TSC)文献都集中在1D信号上,但本文使用递归图(RP)将时间序列转换为2D纹理

算法~PBKDF2-SHA让密码更安全

摘要:在当今的数字世界中,密码安全是至关重要的。为了保护用户密码免受未经授权的访问和破解,Password-Based Key Derivation Function 2 (PBKDF2)算法成为了一种重要的工具。 在 PBKDF2 算法中,SHA 表示 Secure Hash Algorithm,

文件上传--php user.ini详解

文件上传 参考文档:https://www.php.net/manual/zh/configuration.file.per-user.php 如果你的 PHP 以模块化运行在 Apache 里,则用 .htaccess 文件有同样效果。 auto_prepend_file 表示在每个PHP脚本之前

神经网络极简入门

神经网络是深度学习的基础,正是深度学习的兴起,让停滞不前的人工智能再一次的取得飞速的发展。 其实神经网络的理论由来已久,灵感来自仿生智能计算,只是以前限于硬件的计算能力,没有突出的表现,直至谷歌的AlphaGO的出现,才让大家再次看到神经网络相较于传统机器学习的优异表现。 本文主要介绍神经网络中的重

开源医疗大模型排行榜: 健康领域大模型基准测试

多年来,大型语言模型 (LLMs) 已经发展成为一项具有巨大潜力,能够彻底改变医疗行业各个方面的开创性技术。这些模型,如 GPT-3,GPT-4 和 Med-PaLM 2,在理解和生成类人文本方面表现出了卓越的能力,使它们成为处理复杂医疗任务和改善病人护理的宝贵工具。它们在多种医疗应用中显示出巨大的

深入理解正则表达式:从入门到精通

title: 深入理解正则表达式:从入门到精通 date: 2024/4/30 18:37:21 updated: 2024/4/30 18:37:21 tags: 正则 Python 文本分析 日志挖掘 数据清洗 模式匹配 工具推荐 第一章:正则表达式入门 介绍正则表达式的基本概念和语法 正则表达

Go-Zero从0到1实现微服务项目开发(二)

继续更新GoZero微服务实战系列文章:上一篇被GoZero作者万总点赞了,本文将继续使用 Go-zero 提供的工具和组件,从零开始逐步构建一个基本的微服务项目。手把手带你完成:项目初始化+需求分析+表结构设计+api+rpc+goctl+apifox调试+细节处理。带你实现一个完整微服务的开发。

使用 Docker 自建一款怀旧游戏之 - 扫雷

1)扫雷 简介 扫雷 是一种经典的单人电脑游戏,最初由微软公司在 1990 年代开发并内置在 Windows 操作系统中。游戏的目标是在一个由方块组成的网格上揭开所有非地雷的方块,而不触发地雷。每个方块上都标有数字,表示周围 8 个方块中包含的地雷数量。玩家需要根据这些数字来推断哪些方块是安全的,以

一文搞懂drag&drop浏览器拖放功能的实现

拖放功能,即将一个元素从一个区域,通过拖拽,放置到另一个区域。常见的应用是将文件或图片从一个区域,拖放到另一个区域。中文常常把这表述成拖拽,实际上拖拽的描述并不准确,应该叫拖放,因为drag事件和drop事件是成对使用的,即拖拽和放置。 drag在拖拽动作发生时触发,携带被拖拽元素的信息,drop在

回测收益170%的趋势交易策略——《基于模糊理论的趋势交易-王立新》论文精读

这篇论文2014年发布在SCI一区,共3篇,作者是师承模糊集之父Zadeh的王立新教授(西安交通大学),论文的贡献在于把金融领域模糊的表达转变为模糊集(fuzzy sets)和隶属函数(membership),先看回测展示: 图中上图绿线表示买入并持有,红线表示卖出。下图是系数值,绿色代表买方力量值

Oracle "脑残" CBO 优化案例

今天晚上下班回来才有空看群,群友发了一条很简单的慢SQL问怎么优化。 非常简单,我自己模拟的数据。 表结构: -- auto-generated definition CREATE TABLE HHHHHH ( ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, NAME VARCHAR

延迟绑定与retdlresolve

延迟绑定与retdlresolve 我们以前在ret2libc的时候,我们泄露的libc地址是通过延迟绑定实现的,我们知道,在调用libc里面的函数时候,它会先通过plt表和gor表绑定到,函数真实地址上,那么在第二次调用的时候就可以用了,不用再次绑定 那么它是怎么样实现的呢,我们还是通过一个题目一

《优化接口设计的思路》系列:第十篇—网站的静态资源怎么获取?

一、前言 大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农,我的工作主要是开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,

ASP.NET Core 8 预览版 4的重大更新

最新版本的 .NET 8 预览版 4 对 ASP.NET Core 进行了重大改进。值得注意的增强功能包括 Blazor 的流式呈现和表单处理、在最小 API 中扩展对表单绑定的支持、用于提高性能的NativeAOT 编译、使用标识 API 终结点增强的身份验证和授权,以及添加用于应用程序监视的指标

[攻防世界][Web]PHP2

打开靶机对应的url 就一行字 Can you anthenticate to this website? 第一感觉就需要做目录文件扫描 使用御剑和dirsearch进行扫描,发现一个文件 index.phps 知识点: phps 是php标准中用来表示可以查看的php源文件的约定,不会被服务器执行

xHook 源码解析

xHook 是爱奇艺开源的一个PLT Hook 框架 项目地址: https://github.com/iqiyi/xHook 该项目实现了 PTL/GOT Hook PTL hook 的本质是修改内存中,PLT表对应的值,来实现跳转到自定义函数的 .got和.plt它们的具体含义。 The Glo

分块

首先我们要了解一个问题:为什么要用分块 我们拿一道题目举例: ### 例题 给定一个长度为 $N$ 的数列 $A$,以及 $M$ 条指令,每条指令可能是以下两种之一: 1. `C l r d`,表示把 $A[l],A[l+1],…,A[r]$ 都加上 $d$。 2. `Q l r`,表示询问数列中第

自古以来,反射也是兵家必争之地

这几天收到一个战术性需求,将一大坨字段序列化为特定格式的字符串。 大概是下表这样: | 序号 |字段名 | 描述 | 是否必填 | | | | | | | 0|logVersion | 日志版本 | 是 | | 1|productName| 产品 | 是 | | 2|serviceName| 服务

自古以来,同步/异步都是八股文第一章

好久没上线了,今天记录编程中老掉牙的几个关键术语,一个言简意赅的术语定义包含主谓宾定状补, 我们应从貌似雷同的术语中体会到不同术语的表象行为、侧重点。 下面给出的3对技术术语,都是很核心、易混淆的概念点,但是多少还是有些表象、侧重点的不同。 书读百遍其义自见, 请关注最下方给出的微软官方技术文献,

Python Flask - 快速构建Web应用详解

本文将详细探讨Python Flask Web服务。我将首先简单介绍Flask,然后将逐步进入Flask中的路由、模板、表单处理以及数据库集成等高级概念,目标是能够让大家了解并掌握使用Flask来创建动态Web应用的技巧。 ## 1. Flask简介 Flask是一个轻量级的Web服务器网关接口(W