摘要：通过2个实例场景讲解GaussDB(DWS)运维解决方案。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- 基表统计信息估算不准的常见场景及处理方案》，作者：譡里个檔。 场景1：基表过滤字段存在的隐式类型时，基表行数估算偏小 这种场景绝大部分场景DWS能够处理，但是如果隐式类型转后的
定义 列式存储(Column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-based)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表。 将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。列存储法是将数据按照列存储到数据库
什么是ClickHouse？ ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。 在传统的行式数据库系统中，数据按如下顺序存储： RowWatchIDJavaEnableTitleGoodEventEventTime #0 89354350662 1 Investo
文章目录 简介nodeAffinity 节点亲和性podAffinity亲和性调度实例互斥性调度实例 简介 前面的 nodeSelector 调度略显生硬，如果场景是：某个 Pod 最好调度到磁盘大的节点上，如果暂时没有，小点也行，比方说数据库； 如果场景是：某个 Pod，坚决不能调度到某类节点上，
MySQL 索引、事务与存储引擎 MySQL 索引 1．索引的概念 ●索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。 ●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后
一、视图介绍 视图（View）：是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自，定义视图时查询使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询的结果。 二、创建视图 2.1 语法 create [or replace] view 视图
摘要：行存表示了一种数据的存储方式，是最传统的一种存储方式。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】行列存对比的一些事》，作者：sevenjiang。 行存表示了一种数据的存储方式，是最传统的一种存储方式。对于GaussDB(DWS)来说可以认为其表示存储引擎的基础实现，在
行转列排除重复数据并且对比的方法 摘要 出差成都. 突然发现被人当成Shell脚本小子了 今天让对着投影仪确定文件是否正确和完备 几乎闪瞎我的双眼 感觉国家这么多年的英语教育的确卓有成效 看简写, 耗费大半天也猜不出是啥意思来.. 为了能够记录下来,干的事情, 把用到的命令和处理过程记录一下. 备忘
一、InnoDB行格式 行格式 紧凑的存储特性 增强的可变长度列存储 大型索引键前缀支持 压缩支持 支持的表空间类型 REDUNDANT N N N N system, file-per-table, general COMPACT Y N N N system, file-per-table, g
theme: smartblue 最近在做交易数据的统计分析时，多次用到数据行之间的一些操作，对于其中的细节，简单做了个笔记。 1. shfit函数 shift函数在策略回测代码中经常出现，计算交易信号，持仓信号以及资金曲线时都有涉及。这个函数的主要作用是将某列的值上下移动。默认情况下，shift函
所谓**数据转置**，就是是将原始数据表格沿着对角线翻折，使原来的行变成新的列，原来的列变成新的行，从而更方便地进行数据分析和处理。 `pandas`中`DataFrame`的转置非常简单，每个`DataFrame`对象都有一个`T`属性，通过这个属性就能得到转置之后的`DataFrame`。下面介
如何恰当地处理数据量庞大的Excel文件，避免内存溢出问题？本文将对比分析业界主流的Excel解析技术，并给出解决方案。
近日，华为运营团队正式入驻松山湖开发者村办公区，松山湖开发者村联合华为云开发者联盟举办HCDG（华为云开发者社区组织）城市行活动。
转载请注明出处： 1.Hbase数据特点 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。 稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)向量化执行引擎详解》，作者： yd_212508532。 前言 适用版本：【基线功能】 传统的行执行引擎大多采用一次一元组的执行模式，这样在执行过程中CPU大部分时间并没有用来处理数据，更多的是在遍历执行树，就会导致CPU的有效利用率较低。而在面对OLA
摘要：为实现不同的功能，GaussDB（DWS）提供了不同的数据对象类型，包括索引、行存表、列存表及其辅助表等。这些数据对象在特定的条件下实现不同的功能，为数据库的快速高效提供了保证，本文对部分数据对象进行介绍。 本文分享自华为云社区《GaussDB（DWS）之数据对象及相互关系总结》，作者：我的橘
通常我们在做一些数据过滤的操作的时候，经常需要做一些判断再进行是否要对其进行条件过滤。 普通做法 最原始的做法我们是先通过If()判断是否需要进行数据过滤，然后再对数据源使用Where来过滤数据。 示例如下： if(!string.IsNullOrWhiteSpace(str)) { query =
本文介绍了NumPy中的数组排序和过滤功能。`np.sort()`函数用于对数组进行升序排序，对二维数组则按行排序。示例展示了如何对一维和二维数组排序。此外，还讲解了使用布尔索引来过滤数组，以及直接在条件中操作数组以创建过滤后的数组。最后，介绍了NumPy的随机数生成，包括整数、浮点数及特定分布的随...
https://www.jianshu.com/p/bcafd8f3ad8e LOAD DATA INFILE语句用于高速地从一个文本文件中读取行，并写入一个表中。文件名称必须为一个文字字符串。LOAD DATA INFILE 是 SELECT ... INTO OUTFILE 的相对语句。把表的数
08，DataFrame创建 DataFrame是一个【表格型】的数据结构，可以看做是【由Series组成的字典】（共用同一个索引）。DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成。设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维。DataFrame既有行索引，也有列索引。 行索引：index
