标签获取 我们获取那些pods属于某个deployment时最先想到的可能是通过标签获取,其实这个是不准确的。因为标签并不是唯一的,也就是说不同deployment其实是能有相同标签的。 replicaSets获取 deployment 的产生pod流程如下: deployment->replica
StackExchange.Redis 是一个高性能的 Redis 客户端库,主要用于 .NET 环境下与 Redis 服务器进行通信,大名鼎鼎的stackoverflow 网站就使用它。它使用异步编程模型,能够高效处理大量请求。支持 Redis 的绝大部分功能,包括发布/订阅、事务、Lua 脚本等...
爆了,爆了,DeveloperSharp系列近期又被制造业ERP、民航飞行App、建筑BIM、电力掌上营业厅、等多家大型采用,站在巨人的肩膀上你能走的更远。 支持.Net Core2.0及以上,支持.Net Framework4.0及以上 http请求调用是开发中经常会用到的功能。在内,调用自有项目
01 背包 \(01\) 的意图很明显,就是每个物品有 \(01\),即 选 和 不选 两种方式。 暴力 考虑设定一个状态 \(dp[i][j]\) 表示在前 \(i\) 个当中,花费为 \(j\) 所能获得的最大值。 转移可以: \(dp_{i,j}=\max(dp_{i-1,j},dp_{i-1
通过多线程、协程和多进程可以显著提升程序的性能。多线程适用于I/O密集型任务,尽管受限于Python的GIL,但能在I/O等待期间提高并发性。协程则更为轻量和高效,特别适合处理大量异步I/O操作。
PhiData以其强大的功能集成和灵活的部署选项,为AI产品开发提供了极大的便利和高效性。它为构建智能AI助手提供了一个全新的视角,让开发者能够探索AI的无限可能。如果你对构建AI产品感兴趣,不妨试试PhiData。
每次更换系统或者电脑时,都需要重新配置一番 Github SSH 的验证,记性不太好,写了一个快速部署的辅助脚本,直接安装脚本提示使用即可,经测试,Linux 和 Windows 下均能使用。 脚本功能 设置 Git 用户名和邮箱 脚本会提示用户输入 Git 用户名和邮箱,并将其设置为全局配置。 生
这次继续整理以前的代码。本着软件模块化的原理,这次笔者对软件中的用户配置窗体进行剥离出来,单独的放在一个Dll类库里进行操作,这样在其它应用程序里也能够快速的复用该类库,达到了快速开发软件的效果。 笔者其它模块化应用的例子: C#的关于窗体的类库方案 - 开源研究系列文章 C#应用的欢迎界面窗体方案
论文设计了用于密集预测任务的纯Transformer主干网络PVT,包含渐进收缩的特征金字塔结构和spatial-reduction attention层,能够在有限的计算资源和内存资源下获得高分辨率和多尺度的特征图。从物体检测和语义分割的实验可以看到,PVT在相同的参数数量下比CNN主干网络更强大
限流想必大家都不陌生,它是一种控制资源访问速率的策略,用于保护系统免受过载和崩溃的风险。限流可以控制某个服务、接口或系统在一段时间内能够处理的请求或数据量,以防止系统资源耗尽、性能下降或服务不可用。 常见的限流策略有以下几种: 令牌桶算法:基于令牌桶的方式,限制每个单位时间内允许通过的请求量,请求量
node-sass 安装过程 npm 拉下 node-sass包; 根据node版本和node-sass版本拉取对应的binding.node编译器,原因是sass的编译语言比较特殊,需要下载对应版本的编译器才能编译;(node scripts/install.js 阶段) 如果能拉下binding
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 婴儿哭闹识别是一项具有挑战性的任务,因为很难确定能够让研究人员清楚区分不同类型哭闹的语音特征。然而,婴儿哭闹被视为一种不同的言语交流方式。利用适当的人工智能模型,利用梅尔倒谱系数(MFCC)可以区分婴儿哭
简介 本来一开始用 nodejs 写的,考虑大小、易操作、高性能、跨平台以及环境等问题,我就想能不能搞个不需依赖开发语言环境就能运行的。所以我就选择 go并且它本身就具备以上优点。作者本身是java开发,第一次使用 go所以过程也是比较艰难,好在 GPT 在学习一门新的开发语言方面还是相当给力!
写在前面 这是PB案例学习笔记系列文章的第二篇,该系列文章适合具有一定PB基础的读者, 通过一个个由浅入深的编程实战案例学习,提高编程技巧,以保证小伙伴们能应付公司的各种开发需求。 文章中设计到的源码,小凡都上传到了gitee代码仓库https://gitee.com/xiezhr/pb-proje
1、什么是性能分析 字面意思就是对程序的性能,从用户角度出发就是运行的速度,占用的内存。 通过对以上情况的分析,来决定程序的哪部份能被优化。提高程序的速度以及内存的使用效率。 首先我们要弄清楚造成时间方面性能低的原因有哪些 沉重的I/O操作,比如读取分析大文件,长时间执行数据库查询,调用外部服务例如
AI以极高的效率和还可以的输出质量,得到了许多写作人的青睐,Prompt作为AI写作的核心,通过简短的提示来引导AI生成文本,让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是,国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用,而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭
随着网络的普及和应用的不断增加,网络性能监控和故障诊断已经成为IT管理工作的重中之重。高效的网络性能监测能够及时发现和解决网络问题,确保业务的稳定运行。而对网络流量的全面分析和回溯也是网络诊断的关键所在。
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.NET Aspire 预览版 7 并不是原计划的一部分,此预览版有很多重大 API 更改,部分原因是一旦产品发布,我们将致力于稳定的 API 表面。可以说,Aspire团队希望确保在最终发布之前完成这些 API 更改。 但作为开发人员,我们会喜欢能够对快速发展的开发生态系统中的变化做出快速反应。.
本文主要描述了FileProvider,startAnyWhere实现,Parcel不对称漏洞以及这三者结合产生的漏洞利用实战,另外阐述了漏洞利用的影响和修复预防措施,这个漏洞波及了几乎所有的Android手机,希望能带给读者提供一些经验和启发。