[转帖]关于 Shell 脚本的经典十三问

https://zhuanlan.zhihu.com/p/472862663 1、为何叫做 Shell? 我们知道计算机的运作离不开硬件,但却无法直接操作硬件,硬件的驱动只能通过一种称之为“操作系统(OS,Opertating System)的软件来管控。Linux 严格来说是一个操作系统(OS)。

[转帖]你应该知道的Shell 脚本的经典十三问

https://blog.csdn.net/wangzhicheng987/article/details/131031344 1. 为何叫做shell? 我们知道计算机的运作不能离开硬件,但使用者却无法直接操作硬件,硬件的驱动只能通过一种称为操作系统(OS,Opertating System)的软

【算法】用c#实现计算方法中的经典降幂优化策略,减少计算复杂度

对于给定的数组[x1,x2,x3,…,xn],计算幂的累积:x1^(x2^(x3^(…^xn))的最后一位(十进制)数字。 例如,对于数组[3,4,2],您的代码应该返回1,因为3^(4^2)=3^16=43046721。 结果的增长得快得令人难以置信。例如,9^(9^9)有超过3.69亿个数字。你

孙荣辛|大数据穿针引线进阶必看——Google经典大数据知识

大数据技术的发展是一个非常典型的技术工程的发展过程,荣辛通过对于谷歌经典论文的盘点,希望可以帮助工程师们看到技术的探索、选择过程,以及最终历史告诉我们什么是正确的选择。 何为大数据 “大数据”这个名字流行起来到现在,差不多已经有十年时间了。在这十年里,不同的人都按照自己的需要给大数据编出了自己的解释

京东云开发者|经典同态加密算法Paillier解读 - 原理、实现和应用

随着云计算和人工智能的兴起,如何安全有效地利用数据,对持有大量数字资产的企业来说至关重要。同态加密,是解决云计算和分布式机器学习中数据安全问题的关键技术,也是隐私计算中,横跨多方安全计算,联邦学习和可信执行环境多个技术分支的热门研究方向。 本文对经典同态加密算法Pailier算法及其相关技术进行介绍,重点分析了Paillier的实现原理和性能优化方案,同时对基于公钥的加密算法中的热门算法进行了横向

联邦GNN综述与经典算法介绍

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下,安全合规地联合训练业务模型,目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现,因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度,在诸如:异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

https 原理与实践

https 原理与实践 经典三问,是什么,为什么,怎么做? 是什么 是一种http的安全协议,在tc

【带你读论文】向量表征经典之DeepWalk

摘要:详细讲解DeepWalk,通过随机游走的方式对网络化数据做一个表示学习,它是图神经网络的开山之作,借鉴了Word2vec的思想。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (25) 向量表征经典之DeepWalk:从Word2vec到DeepWalk,再到Asm2vec和Log2vec》,作者:ea

带你读论文丨Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne

通过分析经典模糊测试工具AFL的实现原理,找到了若干个制约其效率的瓶颈所在。

使用 Docker 自建一款怀旧游戏之 - 扫雷

1)扫雷 简介 扫雷 是一种经典的单人电脑游戏,最初由微软公司在 1990 年代开发并内置在 Windows 操作系统中。游戏的目标是在一个由方块组成的网格上揭开所有非地雷的方块,而不触发地雷。每个方块上都标有数字,表示周围 8 个方块中包含的地雷数量。玩家需要根据这些数字来推断哪些方块是安全的,以

Scratch3之AI集成 - flappy bird AI版本

AI神秘且有趣,我们一个经典的游戏flappy bird集成AI,实现自训练成长的聪明的笨鸟。先上效果: 初始化的笨鸟拥有分身,每个分身都有自我学习功能,根据自己的移动轨迹和得分情况进行汇总,进行新一代的笨鸟的迭代,基本经过数十轮的训练和迭代,能完成高智慧的笨鸟,自我闯关能力强。 需要了解的AI知识

LeetCode 双周赛 103(2023/04/29)区间求和的树状数组经典应用

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 这场周赛是 LeetCode 双周赛第 103 场,难得在五一假期第一天打周赛的人数也没有少太多。这场比赛前 3 题比较简单,我们把篇幅留给最后一题。 往期周赛回顾:LeetCode 单周

SPSS计算极值、平均值、中位数、方差、偏度、峰度、变异系数

本文介绍基于SPSS软件的经典统计学分析与偏度、峰度等常用统计学指标的计算方法~

研发效能DevOps推荐书单

专注 300 页之内的经典书籍推荐 研发效能涉及的知识很多,从大的方向去划分包括制度、组织、平台、运营等;单从软件研发的角度去看也包括很多,包括最底层的软工认知、实践,到团队管理和组织、敏捷研发,项目管理、源码管理、发布管理、可观测性,到产品的运营和反馈。 现在很多公司已经组建了或者正在组建研发效能

详解深度学习中推荐系统的经典模型

摘要:DSSM 用字向量作为输入既可以减少切词的依赖,又可以提高模型的泛化能力,因为每个汉字所能表达的语义是可以复用的。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》,作者:汀丶。 1.DeepFM模型 1.1模型简

GaussDB(for Redis)多租户:读写权限控制和数据库隔离的完美融合

华为云GaussDB(for Redis)很经典的企业级特性是多租户能力,支持添加只读账号、读写账号,并且可约束每个账号可访问的数据库(DB)范围,避免误操作其他租户数据。

带你读论文丨S&P21 Survivalism: Living-Off-The-Land 经典离地攻击

这篇文章属于系统分析类的文章,通过详细的实验分析了离地攻击(Living-Off-The-Land)的威胁性和流行度,包括APT攻击中的利用及示例代码论证。

【Azure Cloud Service】云服务升级后,查看配置文件发现编码变为utf-16

问题描述 通过Migrate to ARM,把经典云服务升级成云服务(外延支持)后,在查看云服务的配置XML文件,发现文件的编码格式由 UTF-8 改变为 UTF-16 由此,引发了三个问题 1)Cloud Service是否支持 UTF-8, UTF-16 这两种编码呢? 2)为什么 Cloud

P3350 [ZJOI2016] 旅行者

咕了2天才写的题解 还是比较经典的题目,分治处理网格图最短路 离线下来,利用分治的思想,用一条线把网格图平均劈成两半,每次只考虑询问在两块的一对点,所有的线必须经过直线上的一个点,于是我把线上所有点都在规定范围内跑一次dijkstra,最后直接算答案,显然我想让最短路跑的次数最小,每次选较短的边作为

[转帖]reactor模型学习

https://www.jianshu.com/p/172117c102d1/ 下面这个图很经典:1、acceptor接收client事件,并注册到reactor(其实是一个阻塞队列)2、reactor的selector被注册到上面的事件唤醒,select出多个就绪事件。3、select出的事件,根